识别LSB和USB的门限自适应算法

基于语音谱的统计特性提出了一种从模拟话音SSB信号中自动识别出LSB或USB调制方式的算法.该算法简单,计算量小,非常适合用DSP来实时实现;门限自适应处理使得该算法鲁棒性较好.仿真结果表明该算法在低信噪比时仍有令人满意的识别效果.

一种基于相关检测的自适应门限控制算法

在直接序列扩频 (DSSS)接收机中 ,相关检测是完成相关解扩和实现同步接收的关键技术 .此文提出了一种基于相关检测的自适应门限控制算法 ,并分析了该算法在加性高斯白噪声 (AWGN)环境下的误码性能 ,最后给出了实验数据结果 .

自适应多门限算法的MIMO-TDCS的设计与研究

针对已研究的多输入多输出变换域通信系统(Multiple-input Multiple-output Transform Domain Communication System,MIMO-TDCS)的基函数生成算法,利用了传统的二元判决方法不能准确反应信道质量差别的问题,提出了一种采用自适应多门限基函数生成算法的MIMO-TDCS系统。理论分析表明,此系统能够较好地克服传统二元判决算法不能充分体现各可用子信道质量差别的缺点,充分利用各可用子信道质量差别分配信号功率,提高了系统误码率性能。通过仿真分析,验证了此系统的可行性,以及此系统具有较强的抗干扰能力。

一种基于高斯(GMM)模型的声纹识别算法研究

为了提高声纹识别正确率和识别效率,文章使用GMM模型建模,训练阶段利用EM算法求取参数集,同时利用MAP准则实现模式识别。引入自适应门限端点检测算法求取起始参数值,实验结果表明:新算法不但合理的设定了参考门限值,且抗干扰性能也较强,检测有效语音段的范围也较宽,取得了很好的效果。

昆虫图像分割方法的研究及应用

论文对27种有害实蝇昆虫图像进行了特征分析,在此基础上进行图像分割.采用自适应门限算法的思想,针对实蝇不同部位的特点,使用了不同的分割算法;对传统数学形态学中的去毛刺算法进行了改进,并把它用于透明翅膀的分割.实验表明:按照此思路,在强噪声背景下分割出实蝇图像取得了较好的效果,对其它种类的昆虫分割具有一定的借鉴意义.