无线局域网中一种自适应RTS门限调整算法

媒体访问控制是无线局域网的重要部分,决定了具有受限通信带宽的无线信道的共享效率.IEEE 802.11系列标准基于现有以太网技术,具有良好的操作性和兼容性,已发展成为WLAN的主要标准.IEEE 802.11 DCF中有两种接入方式:基本方式和RTS/CTS方式.RTS/CTS方式是IEEE 802.11无线网络的可选握手过程,用于减小碰撞的可能性.决定使用RTS/CTS握手方式的RTS门限值是研究的重要参数,不同的取值对数据传送会产生不同的性能特点.文章通过分析IEEE 802.11 DCF分组发送成功和碰撞的持续时间,获得了RTS和基本方式下分组传输时间开销与分组长度的关系.给出了以最小化分组传输时间代价为优化目标的最优RTS门限的计算公式.通过对当前信道分组发送的冲突概率的预测实现了最优RTS门限的计算;给出了一个具体的RTS门限自适应调整算法,使终端能自动调整其RTS门限以达到或接近最优值.仿真表明RTS门限自适应调整算法明显减小了分组传送时收发器发送单位比特数据的时间开销.

802.11 DCF中的自适应RTS门限调整算法

通过分析IEEE 802.11 DCF的分组发送过程,获得了RTS和基本方式下分组传输的时间开销。给出了以最小化传输时间开销代价为优化目标的最优RTS门限的计算公式。通过对当前信道分组发送的成功概率Ps的预测,实现了最优RTS门限的计算,并给出了一个具体的自适应RTS门限调整算法,使终端能自动调整其RTS门限以达到或接近最优值。仿真表明自适应RTS门限调整算法有效减小了MAC分组传送的时间开销,提高了信道的传输效率。

优化802.11 DCF分组传输时间的自适应RTS门限调整算法

通过分析IEEE802.11DCF的分组发送过程,分别获得了RTS和基本方式下分组传输的时间开销,通过对当前信道分组发送的成功概率Ps的预测,给出了最优RTS门限的计算公式和具体的自适应RTS门限调整算法,使终端能自动调整其RTS门限以达到或接近最优值。仿真表明自适应RTS门限调整算法有效减小了MAC分组传送的时间开销,提高了信道的传输效率。

直扩系统中基于功率估计的自适应门限调整技术

扩频码的捕获是扩频通信的前提。无论哪种捕获方式 ,检测门限是一个基本参数。提出了一种基于功率估计的门限调整技术。接收信号信噪比在一定范围内变化时 ,可以自适应地调整检测门限。

自适应调制编码系统门限调整算法研究

本文从自适应编码调制系统误帧率的控制角度出发,对各类基于门限调整的编码系统的各项参数及性能进行了详细的分析比较,认为基于误帧率保证的门限优化方法(ITA)对信息反馈信道的准确预测及对包对错信息的处理,对每种编码方式的下限值的调整都具有优越性,如果信息的反馈延时超出了10毫秒,ITA可以利用自回归模式AR对信道进行预测,而预测的效果相较于瞬时预测更稳定,而仿真结果也显示,ITA算法相对于之前提出的门限调整法,能得到更稳定的误帧率,最后通过阅读资料对AR预测模型对提高信道预测的准确性功能进行了链路仿真验证,认为AR系统在信道预测中的误帧率性能比瞬时预测法要优越。

浅析STAR 2000一次雷达点迹门限调整功能

一次雷达与二次雷达相比较,其工作机制更为复杂,对于环境的状况的响应较为敏感,所以在一次雷达系统中,对于回波形成点迹以及点迹、航迹的生成和滤除等的调整功能要更为丰富。文章从点迹的输出和滤除门限进行探究,详细阐述STAR2000一次雷达的点迹门限调整功能,对今后该型号一次雷达在运行环境改变等情况下的信号优化以及虚假目标问题的解决具有实际意义。

双门限自适应调整PN码捕获及其性能分析

基于双重驻留搜索策略提出了一种双门限自适应调整的直接序列扩频伪随机(PN)码捕获方法,并分析了其主要性能。理论分析和计算机仿真结果表明:此方法的性能优于恒虚警概率(CFAR)检验,可以适应通信环境的变化。

基于门限自调整的车辆主动横摆力矩PD控制策略研究

针对目前主动横摆力矩控制算法存在的问题,提出了基于门限自调整的PD控制算法,即利用逻辑门限值方法产生并调整PID控制器参数,并由PD算法产生车轮制动力矩实现车辆稳定控制。利用MATLAB/Simulink软件建立了该控制算法的仿真模型,分别在高附着路面和低附着路面进行了仿真分析。结果表明,该算法在各种工况下均能很好保持汽车稳定性。

基于邻域粗糙集自适应调整剪枝门限的免疫网络故障诊断算法

通过在形态空间中建立抗体和抗原的邻域关系,阐述了抗体与抗原的匹配过程,论述了基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法中剪枝门限与故障诊断漏诊概率和误诊概率的关系.文中引入粗糙集理论,定义了基于抗体邻域的故障模式边界和故障模式包含关系,给出了自适应调整剪枝门限的观测指标和具体算法.仿真结果表明,本文所提出的故障诊断算法具有优良性能,提高了故障诊断正确率和新故障识别率.

一种基于信噪比的动态门限协作感知方法

在协作频谱检测中,针对单用户进行信号检测时所处环境的不同会对联合检测性能产生很大影响。为此,根据认知节点不同的信噪比,提出一种可以动态调整判决门限的协作检测方法。仿真结果表明,在联合虚警概率一定的情况下,该方法可明显提高联合检测概率及频谱检测的可靠性。

开放经济条件下货币需求的非对称特征

本文使用1994-2010年的非平稳季度数据,应用门限调整方法研究了开放经济条件下的货币需求,发现货币需求与收入、汇率、利率及通货膨胀之间存在协整关系,M1和M2短期需求函数存在门限调整。门限误差修正模型表明,M1、M2短期需求函数在长期均衡偏离低于门限值时能回复到长期均衡,在长期均衡偏离高于门限值时不稳定;收入、通货膨胀及汇率影响M1和M2的短期需求函数,但利率只影响M1的短期需求函数,不影响M2的短期需求函数。大多数时候货币需求能自我修正,但目前货币需求处于门限以上,限制了以货币供应量为中介目标的货币政策调控效果。

基于频域中值滤波的自适应卫星通信恶意干扰检测

卫星通信在军事领域的应用不可避免地面临人为实施的恶意干扰,针对接收信号的恶意干扰检测问题,提出了基于频域中值滤波的门限自适应调整检测方法。首先对接收的混合信号进行FFT变换,在此基础上对得到的序列进行中值平滑滤波,进而通过滤波输出序列计算判决门限,最后将序列最大值与门限对比,判断是否存在干扰。理论分析和仿真表明,该方法计算简单、易实现,对窄带和部分频带干扰具有优越的检测性能。

基于空间相关性的H.264快速自适应模式选择算法

为了减小H.264编码器的复杂度,提出了一种帧间预测模式快速自适应选择算法。该算法首先利用运动补偿后残差宏块的统计信息,将需要计算率失真代价函数的候选模式减少为一个模式组中包含的模式子集;然后根据相邻的左块和上块的模式,从所选择的模式子集中选出出现概率最高的两种模式来计算并比较率失真代价函数,选出代价最小的模式作为最佳模式。实验表明,本算法平均可以节省编码时间约65%,同时PSNR下降约为?0.24dB,有利于实时应用。

H.264快速自适应帧间编码模式选择算法

提出了一种针对H.264标准的帧间编码模式快速自适应选择算法用以减少编码器的复杂度。该算法利用运动补偿后残差宏块的统计信息,将需要计算率失真代价函数的候选模式减少为一个模式组中包含的模式子集。由于该算法采用了重叠划分的模式组以及动态调整的门限,可以最大可能保证宏块的最佳编码模式处于所选择的模式组中,所以可以在编码质量下降很小的情况下,大幅度降低编码复杂度。实验表明,本算法平均可以节省编码时间52%,同时PSNR下降约为-0.05dB,不会影响主观视觉效果。

采用PN分组编码的DSSS空地通信接收机设计

文章介绍了一种采用PN分组编码的DSSS接收机设计方案,着重讨论了解扩接收机的PN码同步和自适应门限快速调整方法,并得出了结论。

声波时差智能化检测方法的实现

本文基于声波全波列高速采样的基础上，提出了由软件来实现检测声波时差的方法，采用了自动门限调整、自动跟踪和去尖峰措施处理等技术，保证了声波时差检测的准确性，且为声波时差检测提供更多的灵活性。

采用PN分组编码的DSSS空地通信接收机设计

本文介绍了一种基于PN分组编码的DSSS空地通信系统设计方案。发射端将待传输信息每K位一组按二进制编码,不同码组采用不同PN码扩频,接收端用对应的PN码解扩,同时讨论了解扩接收机的PN码同步和自适应门限快速调整。

数字金融影响了货币需求函数的稳定性吗?

本文利用合意货币需求量部分调整门限回归模型和ARDL协整突变检验两种不同的技术,考察了近年来迅速兴起的数字金融对中国货币需求函数全局和边际稳定性的影响。实证研究主要得到了如下结论:一是数字金融对货币需求函数的全局稳定性和边际稳定性都产生了显著的影响,而且这一判断在剔除其他金融创新形式的影响后仍是稳健的。不过,在时间维度上货币需求函数的全局不稳定性特征仍是可识别的。二是M0、M1和M2货币需求的边际稳定性受数字金融影响的程度各不相同,其中M0和M2所受影响较大,而M1则相对不显著。三是数字金融主要影响的是货币的交易需求,对家庭部门的投机性货币需求也有较显著的影响,而对企业部门的影响不显著。研究的政策含义是,数字金融等金融创新形式会引起货币需求函数的不稳定,这给货币供需均衡的政策操作实践增加了难度。因此,应通过加强金融社会基础设施建设和进一步的金融市场化改革,加速构建货币政策的利率传导走廊和传导机制,逐步将利率作为货币政策的中介目标,提高货币政策的传导效率和宏观调控的传导效果。

基于门限预平均已调整多次幂变差的可积波动估计及其应用

本文在市场微观结构噪声和跳跃下新提出一类可积波动估计.这些估计联合采用了预平均已调整多次幂变差估计和门限技术,分别消除噪声和跳跃的影响.我们同时给出这一估计的渐近性质,包括一致性和中心极限定理.蒙特卡罗模拟结果表明这一估计对噪声和Lévy跳跃稳健,并且相比预平均已调整多次幂变差(PMMV)估计(Vetter, 2008)具有更好的表现.在实证应用中,基于中国股市逐笔交易的高频数据估计出2015年股灾前后上证50成分股的连续波动,跳跃波动以及噪声波动,并且研究了它们之间相互关系.实证发现:1)噪声波动对潜在收益波动具有正向预测作用,但该预测作用主要针对连续波动,对跳跃波动预测作用并不显著;2)噪声波动具有很强的相依性,连续波动对其具有显著正向预测作用,而跳跃波动对其不存在显著的预测能力.本文研究结果表明噪声包含了有助于潜在价格波动预测的信息,不完全是"噪声",其包含的信息有待深入挖掘.