数字普惠金融、农村居民消费与产业结构升级——基于PVAR与门限模型的实证研究

文章基于2011-2019年全国31个省份的面板数据,采用向量自回归和门限模型实证检验了数字普惠金融、农村居民消费和产业结构升级之间的关系。结果显示:(1)数字普惠金融显著促进农村居民消费升级;(2)数字普惠金融对产业结构升级,短期内存在抑制作用,长期内具有促进作用;(3)产业结构升级与农村居民消费升级间存在负向抑制的“U型”关系;(4)数字普惠金融对产业结构升级存在双重门限效应,即存在由弱到强的非线性关系。

中国分布式能源的影响因素实证分析--基于空间门限面板模型

分布式能源具有低碳、利用效率高的特点,大力发展分布式能源对于减少二氧化碳排放和控制环境污染具有重要的现实意义;对分布式能源的影响因素进行研究,能够为中国有关部门制定合理的能源政策提供实证支撑。基于2006-2020年中国省域面板数据,利用空间门限面板模型研究了中国分布式能源的空间关联性及其影响因素的非线性门限效应。研究发现:(1)中国分布式能源存在正向的空间关联性,呈现出“高-高”和“低-低”的聚类形态。(2)中国分布式能源的发展存在两区制效应。人均GDP超过43 736元的省份,基础设施投资和能源补贴对分布式能源的促进效应更加明显;技术进步和对外石油依存的影响由不显著变为正向显著;国际油价和产业结构的影响由负向显著转为正向显著;能源结构的影响由负向显著变为不显著;城镇化的影响由不显著变为负向显著。

基于门限自回归模型对人民币汇率波动的研究

人民币汇率的波动受多方面因素的影响,为研究人民币汇率的波动情况,进一步预测人民币汇率的变化,本文以2011年1月—2023年12月的人民币兑美元的汇率中间价的月度数据作为研究对象,分别建立了求和自回归滑动平均模型和门限自回归模型,并对两种模型的预测结果进行对比。结果表明:人民币汇率的波动具有非线性特征,并且门限自回归模型比求和自回归滑动平均模型准确度更高,在未来几个月人民币兑美元中间价略有下降,但能够维持在相对稳定水平,人民币略有升值。

偿债压力视角下碳排放对上市公司绿色创新行为的影响--基于面板门限模型的实证分析

目的为了探究企业碳排放和绿色创新之间的关系,选取2007—2022年A股上市公司面板数据,以利息保障倍数为门限变量,构建面板门限模型。结果企业碳排放与绿色创新水平之间存在单门限效应。当企业偿债压力水平较低时,碳排放量增加会对企业产生绿色创新激励,从而减少生产过程中的污染排放,促进绿色技术进步;当企业偿债压力增加到一定水平时,碳排放量的增加会进一步增加企业运营成本,反而对于企业的研发造成挤出,绿色创新对企业的激励会减少,两者呈现负相关关系。进一步分行业研究发现,碳排放与企业绿色创新之间的非线性关系在高碳行业中更加显著。结论企业碳排放和绿色创新之间存在非线性关系,政府实施碳减排政策应考虑企业偿债压力。

投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用

为预测年径流这类高维复杂动力系统 ,提出了投影寻踪门限回归 (PPTR)模型。构造了新的投影指标函数 ,用门限回归 (TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系 ,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数。实例的计算结果表明 ,用PPTR模型预测年径流是可行而有效的。PPTR模型简便、适用性强 ,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点 ,有利于投影寻踪方法的推广应用 。

基于马尔科夫模型的认知无线电动态双门限能量检测策略

该文针对低信噪比条件下频谱感知精度低的问题,提出一种基于马尔科夫模型的动态双门限能量检测算法。该算法根据信道时变特性建立基于马尔科夫的频谱占用模型,利用信道历史状态信息实现模型参数的修正。然后采用"先听后说"的机制对处于双门限之间的"困惑"信道状态进行判决,并详细分析了噪声不确定性对频谱感知性能的影响。在此基础上,为了克服噪声不确定性的影响,以频谱检测概率最大为优化目标,对双门限进行实时更新。仿真结果表明,所提频谱感知算法在减小噪声不确定性影响的同时增加了频谱感知精度,降低了认知用户的感知时间。

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．

汇改后人民币汇率波动的非线性特征研究——基于门限自回归TAR模型

文章对自2005年7月人民币汇率制度改革至2008年1月31日的人民币对美元名义汇率波动进行了计量研究,通过建立基于不同时间段汇率数据的门限自回归模型(TAR)可以看到,两年多来的人民币汇率波动存在门限的非线性特征,当升值幅度较大,即大于一定的门限值时,升值的冲击显示出更持久的延续性,体现出了升值预期的作用和升值不断加速的趋势。

门限回归模型在年径流预测中的应用

提出了用门限回归模型（ＴＲ）来描述年径流时间上复杂的统计特性，并研制了ＴＲ建模的一套简便通用的方案．用作者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数，从而解决了ＴＲ建模过程所涉及的大量优化工作这一难题，为ＴＲ模型的广泛应用提供了有力工具．实例的计算结果说明了其可行性和有效性．该方案在其它自然资源中长期预测中也具有广泛的实用价值．

对外直接投资对我国就业影响的实证研究——基于门限面板模型的分析

本文利用2004—2014年中国省级面板数据实证检验了OFDI对国内就业的影响,并考察了影响OFDI就业效应的相关变量的作用程度和门限特征。研究发现:OFDI对于我国国内就业有着显著的促进作用,但存在明显的地区异质性,促进作用呈现东、中、西部逐步递减的趋势。OFDI对就业的影响通过对外贸易、投资、逆向技术溢出等渠道来传导,OFDI存量大小、投资水平、科技发展水平、劳动力市场刚性和对外开放程度对OFDI的就业效应存在门槛影响。

审慎性监管有助于改善银行效率吗?——基于门限模型的实证研究

基于个体效应随机前沿模型和2005-2012年我国41家商业银行的数据,计算银行的Malmquist全要素生产率,并采用面板门限模型分析我国现行的主要审慎性监管指标与银行效率的非线性关系。研究表明:(1)资本充足率和杠杆率对银行效率均具有边际递减的促进作用。(2)流动性比率对银行效率的抑制作用呈边际递增性;贷存比对银行效率具有边际递减的促进作用。(3)拨备覆盖率对银行效率的影响具有非单调性;贷款拨备率对银行效率具有边际递减的促进作用。总体而言,按我国现行标准实施的审慎性监管没有造成银行效率损失,但单纯依靠提高审慎性要求的监管方式不可持续。

大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用

大坝监测效应量在工作过程中受内部和外部因素的共同作用,经常出现跳跃、渐变、再跳跃等复杂周期变化,表现出高度的非线性,为建立常规的大坝安全监控预测模型带来了不少麻烦。借鉴门限自回归模型的门限思想,在常规回归模型中引入门限因子和门限值,利用提出的最佳拟合相关分析法确定门限因子和门限值,建立了门限回归模型。计算实例表明该方法用于大坝安全监控预测可以取得满意的效果。

门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

给出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ） 的一套实用方法， 用作者提出的改进遗传算法可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题。实例计算的结果说明了， 这套方法在海洋冰情预测中是可行的和有效的， 在各种自然灾害非线性时序动态预测中具有重要的理论意义和广泛的实用价值。

遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（TAR）的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度。该方法具有通用性,在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。

融资约束与资本结构的非对称调整——基于动态门限模型的经验证据

以1999—2009年中国上市公司面板数据为研究对象,围绕融资约束对资本结构调整行为的影响,以公司规模和现金持有水平作为衡量融资约束的指标,采用动态面板门限模型展开研究。结果表明,大规模和高现金持有的公司会表现出更快的调整速度,非融资约束公司比融资约束公司的调整速度要快30%以上。本文解决了以往研究中存在的分组模糊性及忽视个体异质性缺陷的问题,实证发现融资约束程度的降低能有效提高公司的资本结构调整速度。

基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测

利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其他影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.

预测低温冷害的门限回归模型

提出用门限回归模型 (TR)来描述低温灾害指标变量在灾害状况与非灾害状况的突变性。研制了 TR建模的一套简便通用的方案 ,用笔者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数 ,从而解决了 TR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题 ,为 TR模型的广泛应用提供了有效工具。实例的计算结果说明了其可行性和有效性。该方案具有通用性 。

标准模型下可证安全的基于身份的动态门限签名

目前,对于基于身份的动态门限签名方案来说,这些方案的安全性大多是在随机预言模型下证明的,并且这些门限签名方案中的门限值固定。相对而言,设计标准模型下的门限签名方案更有实际意义。针对以上两个问题,根据Paterson提出的基于身份的签名方案,利用计算Diffie-Hellman问题的困难性在标准模型下设计了一个无需可信中心、门限值可变的动态门限签名方案。最后,利用双线性对技术对方案的正确性进行了严格证明,并在CDH困难假设下给出了方案安全性的详细分析过程和证明。结果表明,本文方案是可证安全的和可靠的。

银行授信影响了企业的现金持有管理行为吗?——基于动态面板门限模型的实证

基于中国上市公司2001-2012年的数据,采用动态面板门限方法,研究了银行授信对企业现金持有管理行为的影响。结果表明,企业通过权衡调整收益与成本进行现金持有的动态调整。高投资水平的公司为了提高收益,会表现出更快的现金调整速度,但受到调整成本的制约,银行授信通过向企业提供流动性资产,降低了调整成本。因此对多次授信的公司而言,高投资支出伴随着更快的现金调整速度,但对从未获得授信的弱银企关系公司而言,不同投资水平上的公司现金调整速度并不存在显著差异。

服务业集聚、对外开放水平与地区经济增长——基于我国231个城市的门限回归模型检验

基于我国231个城市2003-2012年面板数据,分析开放经济条件下城市服务业集聚对经济增长的影响及差异,以对外开放水平作为门限变量构造门限回归模型,并进行实证检验。结果表明城市服务业集聚对经济增长的影响存在门限效应。在对外开放水平较低区间内,服务业集聚对经济增长具有不显著的正向推动作用;在对外开放水平较高区间内则具有非常不显著的负向作用;而在这两个区间之间,服务业集聚的经济增长效应非常显著。最后提出建议:主要分布在较低区间的内陆城市需加大力度提高对外开放水平,而主要分布在较高区间的沿海城市在提高对外开放水平的同时要提升本地区服务业竞争力,从而更好地发挥服务业集聚的经济增长效应。