基于背景颜色不变量的改进双直方图镜头边界探测算法

快速运动一般不是发生在背景内,而是发生在对象内,因此关注背景区域对于探测镜头边界是行之有效的,而在进行镜头边界探测时,普通双直方图法对渐变边界检测效果比较好,而对突变镜头检测的效果不是很理想。提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测,该方法首先定义出背景区域,然后选用Lab彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测,该方法所需计算量较小,且可保证较高的精度。实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,具有更高的探准率。

一种新的基于背景色度的镜头边界探测算法

提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验分离出背景区域,然后选用L*a*b*彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测.本方法所需计算量较小,且可保证较高的精度.实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,更加准确高效.