负载自适应的存储池数据重构策略

大数据时代各应用领域对计算机存储系统的性能和可靠性需求与日俱增。新型存储介质为计算机存储系统的性能提升提供了良好的机遇,基于固态盘的存储阵列(RAIS)已在各种存储系统中广泛使用。传统RAIS系统中当一块固态盘出现故障时,通过数据重构操作恢复故障盘的数据,重构时间长,且影响对上层应用提供I/O访问服务的能力。针对该问题,设计实现了基于多线程并发处理的存储池架构,该架构能够并发处理存储池中的I/O请求,提高用户I/O和数据重构I/O的访问性能。提出了一种负载自适应的I/O调度策略,能够在保证用户I/O服务质量的同时,提升数据重构效率。实验结果表明,基于存储池的多线程并发I/O处理架构能够提升数据重构性能,负载自适应的I/O调度策略能够根据用户I/O的负载情况动态调整用户I/O和数据重构I/O的调度比例,在保证用户I/O服务质量的同时,提升数据重构效率。

基于高速接口的SSD存储控制电路设计

针对目前固态硬盘主控国产化自主可控的需求,设计了一款采用PCI E接口的数据存储控制电路。该方案与SATA 2.0接口相比,采用了PCI E2.0×2的形式,其读写速度有了明显提高。在主控芯片中对固态硬盘的可靠性采取了众多策略,大大延长了NAND FLASH的使用寿命,安全性方面采用国密SM3、SM4和AES256进行加密,同时使用闪存阵列管理使得多通道可以并行进行,数据销毁上可以选择智能销毁和物理销毁两种方式,在紧急情况下最大限度的保证了用户信息的安全。