期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于聚类分析的桥梁节段模型风洞试验涡激振动研究
1
作者
端木玉
董浩天
《结构工程师》
2023年第4期138-145,共8页
涡激振动已经成为威胁桥梁结构安全、行人舒适度和结构耐久性的重要风险因素之一。节段模型风洞试验是检验大跨度桥梁涡振的重要方法,但提取和分析涡振数据一般依赖于经验,缺乏准确高效的手段。针对闭口钢箱梁悬索桥节段模型风洞试验数...
涡激振动已经成为威胁桥梁结构安全、行人舒适度和结构耐久性的重要风险因素之一。节段模型风洞试验是检验大跨度桥梁涡振的重要方法,但提取和分析涡振数据一般依赖于经验,缺乏准确高效的手段。针对闭口钢箱梁悬索桥节段模型风洞试验数据,引入了含噪声的基于密度的空间聚类分析方法,在提取位移标准差和单频程度这两个特征值的基础上,将竖弯和扭转涡振工况从三个攻角的全部试验工况中识别出来。通过风速-振幅关系和涡振工况的时程与频谱特征,进一步验证了涡振工况提取和分析的准确性,证实了涡振具有大振幅和强单频的特点。
展开更多
关键词
涡激振动
闭口钢箱梁悬索桥
风洞试验
机器学习
基于密度的聚类算法
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类分析的桥梁节段模型风洞试验涡激振动研究
1
作者
端木玉
董浩天
机构
广州航海学院船舶与海洋工程学院
上海大学土木工程系
出处
《结构工程师》
2023年第4期138-145,共8页
基金
广州市教育局高校科研项目——羊城学者项目(202032786)
广州市科技计划项目(202002030424)
+1 种基金
广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX123)
广东省普通高校认定类科研项目(2020KTSCX107)。
文摘
涡激振动已经成为威胁桥梁结构安全、行人舒适度和结构耐久性的重要风险因素之一。节段模型风洞试验是检验大跨度桥梁涡振的重要方法,但提取和分析涡振数据一般依赖于经验,缺乏准确高效的手段。针对闭口钢箱梁悬索桥节段模型风洞试验数据,引入了含噪声的基于密度的空间聚类分析方法,在提取位移标准差和单频程度这两个特征值的基础上,将竖弯和扭转涡振工况从三个攻角的全部试验工况中识别出来。通过风速-振幅关系和涡振工况的时程与频谱特征,进一步验证了涡振工况提取和分析的准确性,证实了涡振具有大振幅和强单频的特点。
关键词
涡激振动
闭口钢箱梁悬索桥
风洞试验
机器学习
基于密度的聚类算法
Keywords
vortex-induced vibration(VIV)
suspension bridge with closed steel box girders
wind tunnel test
machine learning
density-based clustering
分类号
U441.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类分析的桥梁节段模型风洞试验涡激振动研究
端木玉
董浩天
《结构工程师》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部