期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计 被引量:12
1
作者 董海 林国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期3020-3025,共6页
针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数... 针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。 展开更多
关键词 闭环供应链网络设计 生鲜供应 差分蜜獾算法 鲁棒优化
下载PDF
基于PIWOA的绿色闭环供应链网络多目标模糊优化设计 被引量:1
2
作者 董海 吴瑶 《工业工程》 北大核心 2021年第4期27-35,共9页
针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO2排放量最小以及社会效益最大为... 针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO2排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标函数值等方面具有较强的优势和性能。 展开更多
关键词 闭环供应链网络设计 模糊优化 三角模糊数 鲸鱼算法 不确定性模型
下载PDF
Remanufacturing closed-loop supply chain network design based on genetic particle swarm optimization algorithm 被引量:10
3
作者 周鲜成 赵志学 +1 位作者 周开军 贺彩虹 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期482-487,共6页
As the huge computation and easily trapped local optimum in remanufacturing closed-loop supply chain network (RCSCN) design considered, a genetic particle swarm optimization algorithm was proposed. The total cost of c... As the huge computation and easily trapped local optimum in remanufacturing closed-loop supply chain network (RCSCN) design considered, a genetic particle swarm optimization algorithm was proposed. The total cost of closed-loop supply chain was selected as fitness function, and a unique and tidy coding mode was adopted in the proposed algorithm. Then, some mutation and crossover operators were introduced to achieve discrete optimization of RCSCN structure. The simulation results show that the proposed algorithm can gain global optimal solution with good convergent performance and rapidity. The computing speed is only 22.16 s, which is shorter than those of the other optimization algorithms. 展开更多
关键词 genetic particle swarm optimization closed-loop supply chain REMANUFACTURING network design reverse logistics
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部