高值医用耗材精细化闭环管理平台的设计与实现

目的构建高值医用耗材精细化闭环管理平台,保证高值医用耗材的使用安全和规范管理,提升管理效率,控制医疗费用不合理增长。方法分析目前存在的管理问题,研发高值医用耗材管理平台,实现与医院的业务信息系统、集采平台的信息互联互通,实现高值医用耗材的闭环管理和全程追溯。结果实现从申请、审批、采购、配送、使用、记账、监测到评价等环节的信息化管理,改善了管理模式,提高了工作效率和高值医用耗材使用的安全性。结论高值医用耗材管理平台能实现高值医用耗材全流程信息化监管,有效地控制医疗费用不合理增长,规范医疗服务行为,降低医院运营成本。

基于完整性管理的管道巡检闭环平台的设计

管道巡检是保障管道安全运行的重要环节,将管道完整性管理与管道巡检业务相结合,使得长输油气管道巡检的管理更加科学、规范,促进管道巡检管理的系统化、精细化及数字化。采用GPS、GIS、GPRS等技术,并结合完整性管理方法建立管道巡检闭环平台,实现管道巡检计划与任务的动态下发,通过提前设定的关键点范围与巡检轨迹自动匹配,实时更新巡检完成情况,同时提供巡检结果的实时查询、分析及考核。管道巡检闭环平台为管道巡检的监督、考核及历史记录管理提供有力的支撑,有效提升了管道完整性管理水平,可为管道规划、工程立项、计划投资提供可靠依据,进而优化资金配置,显著提高管道运营的经济效益。

弹用涡喷发动机全工况闭环仿真平台

为真实反映实际发动机系统的各部分相互影响,提出和建立了基于MATLAB环境的某弹用涡喷发动机及其供油调节系统的全工况闭环仿真平台。所用发动机模型采用了气动热力原理和神经网络相结合的建模方法,供油调节系统模型采用了参数识别和机理分析的建模方法。在该平台下,分析了膜片特性对发动机启动加速性能的影响。结果表明仿真平台具有较好的可信度,能够反映发动机及其供油调节系统真实的工作过程。

物联网技术在融资租赁业的应用——基于闭环动产管理平台构建思路

融资租赁作为一种与实体经济紧密相关的新型金融工具,近十年来在我国得以迅速发展。而物联网作为一项能够促使物理世界实现数字化、互联化、自动化转型的核心技术手段,既有助于租赁公司有效提高资产管理能力,解决动产所有权与使用权在物理世界分离的代理难题,也有助于对承租人恶意处置行为进行有效的事前防范。但考虑到物联网技术在我国融资租赁业的应用尚处于初步探索阶段,还存在技术先行、法规滞后、产研脱节、碎片化发展等一系列问题,为更好地提高各租赁公司在个体层面的资产管理能力,实现行业层面的信息共享,可基于物联网技术构建一个涵盖租赁物登记、交易、使用、维护、销毁等环节的闭环动产管理平台,对租赁物进行全生命周期的记录和管控。而且,为更加有效地解决融资租赁业物联网技术应用中存在的数据可信度差、隐私监管缺失、司法效力不足、产研严重脱节等问题,还需要进一步依靠区块链技术提高平台数据可信度;进一步推动行业协会建立隐私监管机制,化解平台数据所有权方面的法律纠纷;进一步引入政府信用,提高平台司法效力;进一步鼓励租赁业产研融合试点,提高技术更新频率。

“互联网+教师能力提升”闭环管理平台的开发

通过开发"互联网+教师能力提升"闭环管理平台可以有效地将政府、行业和企业的信息进行收集、整合,为学校确定教师培训项目提供更多的选择机会,避免盲目上马达不到预期效果。同时,通过有效的过程管理和考核评价可以实现对教师培训效果的闭环控制,为最终达到培训目标和成果应用教学实践保驾护航。

涡扇发动机闭环控制系统设计仿真平台

航空发动机闭环控制系统的设计过程复杂且环节繁多,如果通过某平台综合多个设计过程,必然可以简化流程,提高效率。在总结国内外相关文献的基础上,针对民用涡扇发动机,在Matlab/Simulink下,利用模块化方法构建包含稳态控制器、过渡态控制器以及极限保护器的涡扇发动机闭环控制系统仿真平台,并对其进行仿真测试和硬件在回路实验。结果表明,所构建的仿真平台满足控制系统的性能和实时性要求,具有良好的工程适用性。

数据驱动的程序设计类课程创新改革与实践

时代的发展推动程序设计类课程创新改革步伐,如何利用现代化手段助力课程创新是当前教育关注的焦点。文章以程序设计类课程为例,针对课程存在的问题,从课程闭环支撑平台建设、BOPPPS有效教学结构设计和科技育人融入三个方面,探讨数据驱动的程序设计类课程创新改革方法与实践探索。

SF_6渗漏类缺陷预警与处理的新技术

针对常规变电站中已发生过SF6漏气缺陷的设备,提出了SF6渗漏类缺陷的处理体系,采用新技术,提高缺陷预警与处理能力。开发的无线SF6气体微水与压力在线监测装置实现了SF6渗漏类缺陷信号的实时在线监测,增强了缺陷的预警能力。SF6便携式气瓶增压补气车的应用、多功能检漏组合装置的研制提高了漏气缺陷处理的效率与质量。另外,建立的SF6设备渗漏类缺陷的闭环管理平台,获取并处理SF6设备发生缺陷后的预警、处理、跟踪过程的数据,与设备相关基础资料、设备实时/历史数据形成完善的数据库,研究能够反映设备健康状态的特征参数,实现了对缺陷设备状态进行定量判断,预测设备缺陷的发展趋势,为下一步的生产工作提供指导。