基于模型的工业过程控制系统假数据注入攻击识别方法设计

随着国家两化融合的不断推进,网络安全问题也日益突出。在控制系统闭环辨识基础上,设计了一种基于模型的工业过程控制系统假数据注入攻击识别方法。该方法能够结合工业过程控制系统特点,通过在线闭环辨识过程模型,更加准确清晰地对系统中存在的攻击信号进行监测和识别。仿真结果证明,提出的方法可识别假数据注入攻击的具体类型,具有较高的准确性。

考虑动态特性的快刀虚拟加工与参数优化选择

快速伺服刀架固有的动态特性是影响面形精度的主要因素,为了定量研究伺服刀架动态性能对面形精度的影响,分析了快速伺服车削特性,提出以系统的观点来进行虚拟加工并给出了快刀虚拟加工流程和参数优化选择流程,伺服刀架的闭环动态辨识模型对于数据模型的响应即为虚拟加工面形。介绍了基于MATLAB的数据模型生成及动态辨识模型获取方法,在此基础上,进行了实例仿真。仿真结果表明:伺服刀架的动态特性使得加工面形存在一定幅值衰减和相位滞后,不同加工参数下的幅值衰减和相位滞后差别较大。定量分析结果有助于加工参数的优化选择,为下一步研究超精密快速车削的工艺优化,以及精密高效加工提供指导和依据。

超临界锅炉偏烧在线调整系统开发及应用

超临界锅炉燃烧不均匀,带来水冷壁、受热面热偏差问题。通过安装一套基于声波测温原理的炉内温度场在线监测系统,实时获取炉膛平面温度分布,提取炉膛温度宽度和深度方向偏烧的特征参数,反映燃烧偏烧程度。基于闭环模型辨识方法,建立温度场偏烧特征参数与二次配风参数间的模型关系。采用模型预测控制器替代原有PID控制器,形成纠正燃烧偏烧的在线优化策略,再通过二次配风的自动调整,缓解超临界锅炉偏烧现象。某630 MW旋流机组的应用结果表明,水冷壁垂直管出口壁温均方差平均下降21.1%,前屏、后屏过热器出口壁温均方差平均下降20.3%和21.9%。实施在线优化策略,可以有效改善超临界锅炉燃烧不均匀的问题。