小域估计在问卷分割中的应用研究

问卷分割设计在设计上能够通过减少问卷长度来减少调查时间,从而提高问卷回答率和提升调查效率,近年来成为国内外政府部门和调研机构用来提升调查数据质量的一种方法。在涉及对样本数据的估计中,通过问卷分割得到的样本在某些域上往往存在样本量很少的情况,采用小域估计方法对问卷分割设计得到的样本进行参数估计,通过理论推导和模拟研究表明,使用小域估计方法对分割问卷得到的数据进行参数估计,从偏差、相对偏差、估计的均方误差和相对有效性等衡量指标上优于多重插补法得到的估计结果,能显著提高统计调查的精度。但是,当研究的目标变量间存在较强的相关关系时,就需要进一步优化该方法从而得到更精确的估计。

基于K-means聚类算法的问卷分割设计

市场调查中的问卷设计由于沿袭传统调查冗长而复杂的方式,已成为当前互联网和移动互联网背景下市场调查的突出矛盾,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查质量下降,消费者洞察出现偏差。解决该问题的一个思路是使用问卷分割技术,而在进行具体的分割之前需要进行变量的分组。针对此类问题,本文提出了基于K-means聚类算法的问卷分割设计的变量分配方法,根据问卷问题之间的相关性,结合问卷调查目标,将一份较长的问卷分割成若干短问卷,并随机分配到不同的样本中去填答。本文结合实证详细阐述了问卷分割设计的具体过程,该设计可以作为市场调查设计和固定样本管理的一个新兴工具,在改善项目回答率和提高调查数据质量方面加以应用。

问卷分割方法在抽样调查中的应用

本文首先分析了在抽样调查中通常采用较长问卷的缘由,以及较长问卷对数据质量产生的影响。在此基础上提出了分割问卷的思想、设计要点,以及如何利用多重插补方法对缺失数据进行处理。

问卷分割技术在市场调查中的应用

市场调查中为了实现成本效益、准确性以及速度目标往往会采用较长问卷,本文首先分析了因此可能对数据质量产生的影响,在此基础上提出了分割问卷的思想。重点阐述其设计要点,以及如何利用多重插补方法对缺失数据进行处理。

问卷分割技术在市场调查中的应用及研究

冗长而复杂的问卷设计,已成为互联网时代市场调查的突出问题,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查质量下降、消费者洞察出现偏差.本文提出问卷分割技术.首先,将冗长而复杂的问卷,利用聚类、排列组合等方法进行科学的分割和组合,形成若干份短小而精炼的问卷;其次,在固定费用精度最高或固定精度费用最小两个样本量设计框架下,对分割后短问卷的样本量进行重新计算,并采用随机发放的策略进行调查数据采集;再次,利用多重插补技术填补由于部分数据缺失造成的精度损失,从而保证调查数据质量;最后,分析调查数据,撰写研究报告.问卷分割技术是包含从问卷如何分解到调查数据如何处理及研究的完整技术体系,技术流程环环相扣.该技术可以作为互联网市场调查设计和固定样本管理的新兴工具,可在改善项目回答率和提高数据质量方面加以应用,成为洞察消费者的一把利器.

问卷分割方法中的模式选择研究

随着社会调查目的的增多,问卷长度越来越长,导致无回答率增高,同时对准确性和调查速度产生影响,导致成本效率下降。解决该问题的一个方法是使用问卷分割方法,该方法作为一个提升复杂调查中效率的新兴工具,在减轻被访者的负担并提高回答质量上有显著地作用。本文详细分析了问卷分割方法的进展,系统性地探讨了分割的模式和模式的选择,并结合应用场景对具体参数估计进行了说明和推导。最后针对问卷分割的应用场景提出了相对应的建议。

问卷分割的有效性和最优样本量分配方法研究

近年来,随着调查问卷的无回答率逐渐增高,导致问卷调查的费用提高和精度降低,而问卷分割技术因其能够提高抽样效率而渐渐成为调查机构的备选之一。本文在结合问卷分割技术的基础上,分析了问卷分割技术对普通调查的优势与调查变量间的相关系数、调查的固定花费、不同数据项之间的方差之比以及不同数据项之间的调查费用之比。同时结合问卷分割方法的优势得出了在方差限制的情况下最小化花费和在经费一定的情况下最小化方差两种情况下的最优样本分配方案,并结合模拟数据进行了对比分析。为相关机构采用问卷分割技术提升抽样效率提供了一个可行的参考方案。

问卷分割设计的成组序贯子问卷分配法

抽样调查在大数据时代仍是不可或缺的研究工具.然而,传统调查方式当前面临执行成本增加与数据质量降低的双重挑战.作为降低受访者负担的有效途径,问卷分割设计逐渐受到研究者重视.文章研究针对问卷分割设计中的子问卷分配过程展开讨论:在假设受访者招募服从泊松过程前提下,以降低协变量的子样本间差异为目标设计成组序贯随机过程.理论和数值分析显示该过程相较现有随机化方法具有优良的表现,可以更好地平衡子样本间协变量差异并提高估计量的估计精度.

化整为零:一种新的市场调查问卷设计思路

本文介绍一种新的市场调查思路———分割问卷设计法,它是解决市场调查中问卷过长问题的一种有效方法。常用的分割问卷设计方法是将原始调查问卷分割为一个核心部分和几个次要部分,每一个被调查者只需回答核心部分的问题和一个随机分配的次要部分的问题。这种问卷设计方法,可以减小被调查者的负担,提高被调查者的合作意愿和调查结果的质量。分割问卷设计方法一般与缺失数据插补方法结合使用。

大规模问卷调查统计方法研究

大规模问卷调查需要考虑诸多因素。研究者希望通过以尽可能少的成本投入获得足够精确且充分详细的调查数据信息,并在有效数据基础上,通过恰当的统计方法挖掘变量间关系。但是,大规模问卷调查抽取的样本需要符合总体结构分布,调查对象往往具有不同的结构特征,于是需要借助样本量分配、问卷设计以及多水平关系测度开展相关研究。本文紧密围绕样本的总体结构特征,从样本量测算与分配方法、问卷分割技术、多水平关系量化方法三个方面探讨大规模问卷调查统计方法,旨在为社会各界和政府等相关部门提供建议与参考。

抽样调查理论和方法的最新进展

文章围绕抽样设计、问卷设计、数据收集整理和推断问题四个步骤详细介绍了抽样调查理论和方法的最新进展情况,如总调查设计、电话调查、插补法、问卷分割、基于模型的推断、小区域估计等。