基于知识图谱的军事武器问答系统

以现有武器装备关系型数据和非结构化军事网页数据为基础构建了一种基于知识图谱的军事武器智能问答系统。首先,针对问答系统中的问题理解,构建支持向量机(SVM)多分类器进行问句分类;接着,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)完成命名实体识别任务,理解问句中的实体、属性和关系;然后,将用户问题匹配到最相似的问句模板上;最后,使用生成的图数据库查询语句Cypher从已构建的知识图谱中查询答案。试验结果表明,该问答系统在军事武器领域应用中具有较高准确率和使用价值。