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题名基于问句语料库的受限领域自动应答系统
被引量:5
- 1
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作者
余正涛
樊孝忠
宋丽哲
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机构
北京理工大学计算机科学与工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期28-30,86,共4页
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基金
云南省基金项目资助(编号:2002IT03)
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文摘
自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语料统计等问句语料库的建设过程,并详细介绍了采用词向量空间法和语义向量空间法从问句语料库中寻找和目标问句相似问句的计算方法及提取答案的实现过程。
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关键词
自然语言处理
问句语料库
自动应答系统
问句语义标注
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Keywords
Restricted Domain Question Answer System(QAS),Question Sentence Corpus,Semantic tagging,Vector Space Model,Semantic similarity,Question sentence similarity
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
被引量:10
- 2
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作者
余正涛
樊孝忠
康海燕
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机构
北京理工大学计算机科学与工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期35-37,共3页
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文摘
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。
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关键词
受限领域自动应答系统
领域资源库
问句语料库
分词
标注
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Keywords
Restricted domain question answer system (QAS)
Domain resource database
Question sentence Corpus
Split
Tagging
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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