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题名融合了问句释义和词级别注意力的关系检测模型
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作者
李宽宇
袁健
沈宁静
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《软件》
2019年第5期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:61775139)
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文摘
在知识库问答系统任务中,由于自然语言表达方式的多样性与复杂性,语义相同表达方式不同的问句得到的答案可能不同,生成问句释义可以缓解这一问题。其次,关系检测是知识库问答系统中至关重要的一步,问答系统回答问题的准确性主要受这一步骤的影响,传统的基于注意力机制的关系检测模型没有考虑到答案路径不同抽象级别的不同重要程度。因此,本文提出了基于问句释义和词级别注意力机制的关系检测模型,用于知识库问答系统任务中,实验表明本文模型回答问题准确率较高。
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关键词
问句释义
词级别注意力
关系检测
知识库问答系统
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Keywords
Paraphrase
Word-level attention
Relation detection
KB-QA
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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