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融合了问句释义和词级别注意力的关系检测模型
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作者 李宽宇 袁健 沈宁静 《软件》 2019年第5期71-76,共6页
在知识库问答系统任务中,由于自然语言表达方式的多样性与复杂性,语义相同表达方式不同的问句得到的答案可能不同,生成问句释义可以缓解这一问题。其次,关系检测是知识库问答系统中至关重要的一步,问答系统回答问题的准确性主要受这一... 在知识库问答系统任务中,由于自然语言表达方式的多样性与复杂性,语义相同表达方式不同的问句得到的答案可能不同,生成问句释义可以缓解这一问题。其次,关系检测是知识库问答系统中至关重要的一步,问答系统回答问题的准确性主要受这一步骤的影响,传统的基于注意力机制的关系检测模型没有考虑到答案路径不同抽象级别的不同重要程度。因此,本文提出了基于问句释义和词级别注意力机制的关系检测模型,用于知识库问答系统任务中,实验表明本文模型回答问题准确率较高。 展开更多
关键词 问句释义 词级别注意力 关系检测 知识库问答系统
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