问题特征与用户特征对在线用户新冠肺炎疫情知识共享行为的动态影响:问题信息量与问题聚焦度

社交媒体作为信息传递、观点交流和帮助寻求的重要媒介,在新冠肺炎病毒爆发期间发挥着尤为重要的作用。如何促进用户知识共享是社交媒体研究热点。以新冠肺炎疫情为研究背景,从谁在发帖和如何发帖两个维度探究在线知识共享行为。首先,基于LDA算法对相关帖子进行主题聚类,获得帖子的问题特征;纳入问题特征与用户特征,重点关注帖子问题信息量与聚焦度,构建用户知识共享行为的影响因素模型;考虑事件发展的3个阶段,探究影响因素在不同阶段影响的差异性。研究结果表明:通过提高问题聚焦度与信息量可以有效促进用户的在线知识共享行为。在事件发展的不同阶段(初期、爆发期、缓和期),问题特征和用户特征的影响具有异质性。社会认同对身份标识/社会连接与知识共享行为关系的调节作用显著。为知识共享行为的相关研究提供了新的研究视角,研究结果对用户行为和平台规则制定具有一定的指导作用。

机制解释的诠释学挑战和回应

本文首先介绍西方学者在面对机制解释弱点时发展起来的各种补救方法,以及这些方法的局限,其次介绍笔者提出的“加大被解释问题信息量”方法,以及这一方法的优点和局限。本文想让国内学者了解在面对机制解释的各种弱点时西方学者并不是无能为力,同时也想强调所有的试图克服机制解释弱点的方法,包括本作者提出的“加大被解释问题信息量”方法,都只是缩小诠释圈,并不能消除诠释圈、这应该说是社会科学的特性。