档案收集工作的问题、意义与制度探索

档案收集是档案工作的起点,是丰富档案馆馆藏的重要途径,原始资料收集是否齐全、完整,是档案保存价值的必要条件和馆藏质量的保证。随着经济社会,信息时代的迅速发展,把握好原始资料收集工作,就是保护好我们的历史,给经济社会提供一个档案资源共享的信息平台。当前档案收集工作形势不容乐观,存在许多主观与客观的问题,这些问题严重影响档案管理的正常进行,不利于开展档案整理、造册、编研、组织沿革、历史研究、出版史料等工作。如何使档案馆馆藏数量充分、质量优化、成分充实、结构合理,最重要的环节是收集完整的原始档案,避免档案源头流失,给档案收集工作营造一个良好的环境。建立相关的档案收集规章制度,以制度约束人们的档案移交行为,约束每一个涉及到国家公务活动的人员,保证将公务活动的全部资料能够安全移交到档案馆部门。这是我们对档案收集工作探索的目的所在。

求解配送\收集旅行商问题的启发式算法

配送\收集旅行商问题大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.放松这一约束条件,通过对模型的分析、分解和过滤,结合实际情况,以修正的Clarke-Wright节约启发式算法和最邻近算法为基础进行插入式排序,以解决这类问题,并应用算例进行分析说明.

求解选择性单商品配送收集问题的有效蚁群算法

选择性单商品配送收集问题(1-TSP-SELPD)是单商品配送收集问题(1-PDTSP)的推广,在许多实际领域都有广泛应用。1-TSP-SELPD属于NP难题,为了有效求解该问题,设计一个有效的蚁群算法。该算法从三个方面来提高求解性能:第一是启发式参数随着搜索状态自适应调整;第二是信息更新量随着求解质量进行动态变化;第三是设计适用于1-TSP-SELPD特点的、有约束的局部搜索技术用来加快收敛速度和提高解的质量。比较实验表明:该算法在求解质量、稳定性和收敛速度都有显著提高。

高校基建档案收集工作中的常见问题与改善策略

高校基建档案一方面是基建工程中各方权益的凭证,另一方面也是一所高校建设发展的历史记载,做好高校基建档案收集工作,对高校的建设与发展有着深远的意义。基于此,本文阐述了基建档案收集工作中常见的问题,并提出了相应的改善措施。

求解配送\收集旅行商问题的遗传算法

配送 \收集旅行商问题 (TSPD)是物流学中的一个重要问题 ,但与一般的旅行商问题 (TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后才服务收集需求。本文放松这一约束条件 ,结合最邻近启发式和k -opt局域搜索策略 ,设计了一种求解TSPD的遗传算法 ,计算结果表明 ,该算法性能优良 ,计算效率较高。

奖卡收集问题

奖卡收集问题李裕奇（西南交通大学应用数学系成都６１００８１）李裕奇．奖卡收集问题，数理统计与管理，１９９７，１６（３），４５～４６．在某种小食品袋中，往往装有一张精致的小卡片，以吸引孩童踊跃购买，谓之“有得吃，有得玩”，且若干张小卡片可拼成一张完整...

村镇生活污水收集和运营中存在的问题及解决方案

在村镇污水处理项目建设和运营实践中,从生活污水产生后接入接户支管开始,到经过收集管网进入污水处理设施全过程,较为突出的问题主要表现在污水的收集和设施的运营方面。本文对村镇污水收集和运营过程中出现的难题集中进行分析,找出存在的共性问题,提出中车解决方案和具体措施,为村镇生活污水收集和运营项目提供借鉴和参考,获得了业内好评,并获得行业认可。

学案式教学中怎样收集学生问题

学案式教学模式是一种新的学习方式,在学案式教学模式下及时收集学生的问题,以达到针对性强、有效性强的教学。

建筑工程项目档案管理收集难点问题及对策研究

建筑工程项目档案管理收集工作的开展包含项目投资决策、设计、施工阶段、验收等多个方面的信息资料,涉及比较广泛的内容,在一定程度上增加了档案管理收集难度。档案管理收集过程中存在一定的难点问题,需要我们对该工作开展的实际要求和问题进行全面综合性的分析,研究针对性措施,保证工作开展的质量和效率。

问题库的问题生成策略研究

目前很多学习支持类系统中都含有问题库模块,问题库中的内容设计对整个学习支持系统的功能实现起重要作用,一个内容丰富、结构合理的问题库会决定系统的支持功效。本文旨在从问题的生成和组织的视角分析问题库中内容生成的一般策略。具体策略包括问题的生成方式、问题的收集模型、问题的组织策略和问题的机器表征等内容。

事业单位文书档案管理存在问题和改善对策

随着社会的发展,机关、团体、企事业单位对于文书档案管理工作的重视程度越来越高,要求也愈发严格,传统档案管理模式中隐藏的问题也逐渐显露出来。文章围绕当前事业单位文书档案管理工作中切实存在的问题和不足,对其进行剖析,并提出针对性建议,以期为促进事业单位文书档案管理提供一些参考和启示。

锁定问题清单,盯紧身心健康:初中体育教学改革探究

传统初中体育教学多将重点放在学生知识、技能的传授上,片面关注学生的体育测试成绩,忽略了学生的身心健康和兴趣培养。在推进初中体育教学改革的进程中,要增加体育教学的趣味,锁定教学训练存在的具体问题,通过密切关注学生的身心健康,制定趣味性强、令学生满意的体育教学机制,实现体育教学的积极价值。本文以初中体育教学改革的发展导向为前提,结合初中学生实际,探究初中体育教学改革的策略。

PSO算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题

将热轧批量计划编制问题归结为奖金收集的车辆路径问题,按照热轧工艺规程,同时考虑轧制计划中钢板宽度、厚度的反跳约束,设计了反跳惩罚表,提出一种多目标数学规划模型,即最小化轧制计划数、最小化惩罚值、最小化未轧制板坯数.应用粒子群(PSO)算法进行求解,对PSO算法的求解过程进行了改进,使其适用于热轧批量计划问题,在实验中测试了算法的参数(惯性权重、加速因子)对解的影响,并进行了实验分析,获得了满意的结果.实验表明,经过改进的PSO算法所获得的最优解以及平均使用时间上都是有效的.

PESAⅡ算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题

根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进的多目标进化算法(PESAII)进行求解,并对实验结果进行分析。实验表明,该算法的效果和效率都是令人满意的。该模型可以为计划编制人员提供更多的决策支持,更好地为生产服务。

档案收集对档案工作的重要性

档案管理工作是每个单位非常重要且最基础性的工作,因为档案真实地记录了经济建设和社会发展中的重要历程及重大历史面貌。科学、合理、及时收集档案,对于丰富档案资源、真实记载历史、维护历史面貌、促进经济社会发展具有重要作用。本文针对档案收集工作的现状和存在的问题,结合笔者的工作经验提出一些建议。

ALNS算法求解带软时间窗同时取送货的PCVRP问题

考虑电子商务环境下订单种类多、批量小等特点,在现有奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型的基础上加入时间窗约束和同时取送货需求,建立了带软时间窗同时取送货的PCVRP模型。设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)进行求解,采用插入法生成初始解,再用ALNS对初始解进行改进。通过仿真实验将设计的ALSN算法计算结果与使用遗传算法、模拟退火算法、布谷鸟算法、禁忌搜索算法及离散粒子群算法的计算结果进行比较,仿真实验结果验证了模型的合理性及ALNS算法的有效性。实验结果表明所设计的ALNS算法在求解大规模问题方面具有更好的寻优能力。

基于PCTSP的热轧单元计划模型与算法

根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果进行了对比.实验结果表明模型和算法的优化效果和时间效率都是令人满意的.该模型和算法经过改进后可应用到包含多个轧制单元计划的轧制批量计划优化问题中.

热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法

基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．

热轧批量计划模型及其混合求解算法

分析了热轧批量计划编制问题,建立了基于奖金收集车辆路径问题的计划数不确定的热轧批量计划模型.模型中考虑了热轧生产的多种工艺约束和生产目标.针对该模型提出了一种基于模拟退火算法和蚁群算法的混合算法,混合算法中利用模拟退火算法得到热轧批量计划的一个初始解来生成蚁群算法中的初始信息素分布,利用蚁群算法寻找全局最优解.在蚁群算法中又嵌入了模拟退火算法进行局部搜索,避免蚁群算法陷入局部最优.实验结果表明所提出的模型和算法是有效的.

“隐私—数据收集”问题的两难分析——基于斯皮内洛道德分析框架的视角

在大数据时代,信息开放与隐私保护由于性质差异,已成为一对天然矛盾体。斯皮内洛将"善"置于道德核心的道德分析框架,为这一网络问题的解决提供了理论指导。但在具体分析过程中,这一纲领中的"抱有善意"会引发"善/恶动机界定两难"和"动机/结果吻合度两难"问题;"优先取舍"则引出了"此消彼长/利益均衡两难"和"既得利益/隐含危害两难"问题。伦理学中的两大基本理论"目的论"和"义务论"可以为"隐私-数据收集"问题的解决提供新思路。