EPS FB语音切换转重定向问题识别方法研究与实践

针对EPS FB语音切换转重定向问题发现难和定位难的问题,本文提出了一种EPS FB语音切换转重定向问题识别的新方法。通过分析海量信令数据,基于关键信令流程和信令时间间隔识别切换转重定向的信令特征,并关联小区信息和用户信息进行汇聚,可根据实际生产需求输出全网小区级、用户级和终端级等多维度的问题汇聚识别,实现切换转重定向问题的快速分析与定位。

基于群体社会制度策略的主从多智能体汇聚

研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。