基于问题的教学法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏中的应用与评价

目的观察基于问题的教学方法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏中的应用效果。方法选择首都医科大学附属北京同仁医院2021—2022年轮转的住院医师规范化培训学员40名为研究对象,其中2022年学员20人采用基于问题的教学法(PBL)为观察组,2021年学员20人采用传统教学方法为对照组。结束轮转出科前分别对两组学员进行专业知识考核、心肺复苏技能考核、客观结构化临床考核(OSCE)和批判性思维能力测量评分(CTDI-CV)。结果两组学员出科前的基础理论考核成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组学生出科前心肺复苏术考核成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学员出科时OSCE总评分及紧急情况判断及处置、沟通能力两个维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),其他维度差异无统计学意义(P>0.05)。观察组学员出科前CTDI-CV总评分及寻找真相、分析能力、批判思维自信心及认知成熟度维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组开放思想、系统化能力、求知欲维度评分差异无统计学意义(P>0.05),结论基于问题的教学方法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏培训中,更有利于学员心肺复苏的掌握,培养其全面分析、独立判断、开拓思维、紧急处置等综合能力素质。

基于情景模拟的基于问题的学习教学法在急性胸痛教学中的应用

目的探讨情景模拟结合基于问题的学习(PBL)教学法在临床医学本科教学中的应用效果。方法选择2023年3月至9月桂林医学院临床医学专业2020级本科有急诊医学“急性胸痛”课程的288名医学生作为研究对象,随机选取两个班为观察组(145名),另两个班为对照组(143名)。对照组采用传统教学法,观察组采用情景模拟联合PBL教学法。课程结束后采用问卷调查及考试测评的方法比较两种不同教学方法的教学效果。结果观察组学生鉴别诊断、治疗方案、课后小测验考核总分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学习兴趣、知识理解、急诊思维、鉴别判断分数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组学生应急能力分数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在教学评价上,分数最高的是学习兴趣(9.57±0.68)分,其次是急诊思维(9.50±0.69)分。结论基于情景模拟的PBL教学法在急诊医学“急性胸痛”课程中有较好的应用效果,能提高医学生的学生积极性和主动性,有助于急诊临床思维的培养,可在急诊本科教学课程中进行推广应用。

策略教学要突出“怎么用”——兼评两则《解决问题的策略——转化》教学设计

转化的策略并非新鲜事物,大多数学生已具备相关的经验基础,所以,教学《解决问题的策略——转化》一课要突出“怎么用”。具体地,需要彰显转化策略的应用价值,点醒学生提升“用”的意识,帮助学生提炼“用”的要点,引导学生总结“用”的方法。

心理健康问题的当代诠释:学理与系统视角

在百年未有之大变局下,心理健康问题需要从多维的系统角度重新诠释。就心理健康问题的性质而言,要反对诊断主义、还原主义、教育万能论等“本本主义”倾向;就心理健康问题的特点而言,它是一个连续性与阶段性统一的发展系统;就心理健康问题的影响因素而言,它是人与环境相互作用的一个生态系统;就心理健康问题的作用机制而言,它是一个集文化潮流、时代变迁等社会心理因素叠加的复杂系统。因此,心理健康教育不能“就事论事”,心理健康问题更不能“头痛医头,脚痛医脚”,它应该是一个有章可循的系统工程,需要创新系统思维,以学校教育、卫生健康、社会建设三个领域为横坐标,以个体、人际、群体、社会和环境五个维度为纵坐标,纵横交错、抓住结点,“综合治理、网格化治理”。

乡村振兴背景下加快破解农村人才发展瓶颈问题的研究

党的十九大报告提出把实施乡村振兴战略的明确部署和总体要求。乡村振兴的核心要素在于人才振兴。在加快实施乡村振兴战略中,要积极加强农村人力资源的管理、规划与发展,加快农村人才队伍整体素质的提高,成为乡村振兴发展中的内在动力和重要基础。乡村振兴的推进,也势必给农村人才队伍建设提供了更多的机遇。为了更好地满足乡村振兴的需求,要从实际出发,深入探讨如何利用好农村人力资源的优势,推动乡村振兴的可持续发展,突破影响乡村振兴发展中最直接的人才发展瓶颈问题,找到解决问题的办法,提出加强农村人力资源管理,加强农村人才队伍建设的思路与对策,为进一步造就一支高素质的乡村人才队伍,为实现乡村振兴战略提供坚强的人才保证和智力支持。

基于问题的教学方法联合Seminar教学模式对研究生科研能力培养的实践

目的探讨PBL联合Seminar教学模式的特色和提高研究生科研能力的效果。方法选择首都医科大学宣武医院2020级和2021级内科专业型研究生各35名作为研究对象,选择采用基于问题的教学法(PBL)教学的2020级内科专业型研究生35名作为对照组,选择采用PBL联合Seminar教学法的2021级内科专业型研究生35名作为观察组。比较两组研究生课堂表现评分、文献检索和科研论文写作能力及教学模式满意度。结果观察组研究生的创新性、逻辑性、表达能力、科研思路和思考深度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组研究生对临床研究方法、文献检索技能掌握程度均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。在课堂满意度调查中,两组研究生在“喜爱授课形式”和“课程可以开拓视野”项目上比较差异无统计学意义(P>0.05),观察组研究生在“课程有广度和深度”“提高学习积极性”“提高科研兴趣”“提高文献检索能力”“培养科研思维”“提高表达能力”“培养解决问题能力”“认可教学方法”项目优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PBL联合Seminar教学模式是循证医学、临床科研方法等教学理论课程的具体实践,可以显著提高研究生科研能力,改善表达能力,充分培养研究生自主发现科研问题并解决问题的能力。

创设真实情境,感悟转化思想——《解决问题的策略——转化(第一课时)》教学与思考

转化策略是解决问题中常用的策略之一,第一课时的教学需要创设具体的真实情境,引导学生在解决真实问题的需求中认识转化策略,在对比中感悟转化策略蕴含的“化繁为简”“变化中有不变,相同中有不同”等思想,积累用转化策略解决问题的经验,感受转化策略的广泛应用,领略数学学科的独特魅力。

面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法

协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,从而无法充分利用分组提高协同进化效率。针对该问题,提出一种精英贡献两阶段动态分组算法(EC-TSDG)。在分组前阶段,对变量进行随机分组,评估变量的贡献程度,从众多变量中寻找精英贡献变量;在分组后阶段,利用变量的相关关系寻找与精英决策变量存在相互作用的剩余变量,并将其合并形成精英子组件,使得精英子组件内部的变量两两相关,以此提高变量分组的准确性以及算法的收敛速度,避免子组件之间的相关干扰。最后,采用具有外部存档的自适应差分进化算法作为优化器进化各个子组件。在CEC'2013测试集上与其他先进算法进行比较,实验结果表明,EC-TSDG收敛速度快于对比算法,Friedman检验值为1.43,平均排序较对比的动态分组算法DCC平均提升36.78%。

一种求解高维优化问题的改进灰狼算法

为求解高维优化问题,提出基于反向学习和衰减因子的灰狼优化算法(grey wolf algorithm based on opposition learning and reduction factor,ORGWO).设计一种灰狼反向学习模型,模型考虑问题搜索边界信息和种群历史搜索信息,初始种群阶段增加反向学习,增强种群多样性.根据算法各个阶段不同特征引入衰减因子,平衡全局和局部勘探能力.选取8个高维函数和23个不同特征的优化函数对算法性能进行测试,进一步使用收敛性分析,寻优成功率,CPU时间,Wilcoxon秩和检验来评估改进算法,实验结果表明,ORGWO算法在求解高维问题上具有较好的精度,鲁棒性和更快的收敛速度.

《中医药防治新型冠状病毒感染专家共识》临床问题的确定

目的确定《中医药防治新型冠状病毒感染专家共识》的临床问题,为该共识形成推荐意见提供基础,为突发急性传染病相关共识的制定提供参考。方法采用文献调研与德尔菲法相结合的方法,开展文献研究和专家学术观点的梳理,采用德尔菲法开展第一轮问卷调查,确定临床一线医生关注的主要临床问题形成条目池,在此基础上制定第二轮调查问卷,以票选率>70%为标准纳入原始问题清单。梳理共14个临床问题及15个结局指标,开展第三轮问卷调查,得票率>70%的项目纳入指南问题清单及结局指标。结果最终纳入文献145篇,专家对新冠病毒感染的病因、病机、分期及治疗方面的认识比较一致,认为“湿”为本病的核心病机,普遍认同分消走泄、疏通气机是治疗关键,在病名的命名方面分歧比较明显。第一轮德尔菲法回收82份问卷,第二轮德尔菲法回收92份问卷,形成原始问题清单;第三轮问卷调查最终采纳14项临床问题及12个结局指标。结论规范地在文献研究及与德尔菲法问卷调查基础上筛选制定的临床问题能够比较全面地反映临床一线需求、主要学术观点及外感热病经典理论,能够提高指南的可推广性和可行性。

回归定义 选择优化 联想类比——道三角形周长最值问题的探究与变式

本文从一道解三角形周长最值问题出发,分析如何帮助学生转化问题的难点,从哪些角度对问题进行深入的思考探究.

函数隐零点问题的探究

导数隐零点问题是高考函数零点中常见的题型之一,其源自含指数或对数的函数方程无法进行精确求解,我们只能在得到方程解的存在性之后去估计大致的范围,从而进行求解。

如何培养解决问题的能力

解决问题的能力是指学生运用已有的知识和经验,对问题进行分析并提出解决方案的一种综合能力。它包括观察、分析、判断、推理等多种能力。在高中地理学习中,需要注重培养学生解决问题的能力,以便使其能够更好地应对各种实际问题。一、创设问题情境,激发兴趣。在学习过程中可以通过创设生动有趣的问题情境,激发学生的学习兴趣和好奇心,促使他们积极主动地思考问题。例如,我们可以利用地理现象的复杂性等特点,设置一些具有挑战性的问题,引导学生思考和探究。

数据科学的科学性与科学问题的分析

作为一门新兴的学科领域,数据科学的科学性受到了关注且其科学问题未明确提出。文中从科学研究范式及方法论、可证伪性和可再现性、科学精神及快速迭代以及科学研究纲领及理论体系4个方面探讨了数据科学的“科学性”,并解答了为什么数据科学是一门新兴科学的问题。在此基础上,结合DIKW模型(DIKW Pyramid or Hierarchy)、DMP(Data-Model-Problem)模型、数据科学的统计学和机器学习方法论以及数据科学的流程与活动,提出了数据科学的7个核心科学问题:解释在先还是在后或无、问题对齐数据还是数据对齐问题、更加相信数据还是模型、更加重视性能还是可解释性、如何划分数据、如何用已知数据解决未知数据的问题、人在环路还是人出环路。最后,提出了数据科学研究的4点建议:聚焦数据科学本身的理论研究,推动数据的科学、技术和工程需要进一步分离和专业化,加强人工智能赋能的数据科学的理论与实践以及数据科学学科(Data Science as A Discipline)与学科中的数据科学(Data Science Within A Discipline)的联动。

求解多维复杂函数及真实世界工程设计问题的高效海洋捕食者算法

针对海洋捕食者算法在面对复杂函数和工程设计优化问题时存在的自适应能力有限、寻优精度有时较低、局部桎梏概率较高等缺点,提出一种新的高效自适应海洋捕食者算法.首先在海洋记忆存储阶段引入学习自动机引导的教与学搜索机制,更好地平衡算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;然后在局部开发阶段,引入对数螺旋探索机制,加强算法在最优解附近的精细挖掘能力,进一步提高收敛精度;最后在算法中每次迭代末尾处加入改进的自适应相对反射策略,提升种群跳出局部最优的能力,降低局部桎梏概率.为了分析和验证该改进算法的性能,将其和6种代表性算法在进化计算大会(CEC)2017测试套件上进行100维的函数极值测试,并在4个具有挑战性的工程设计优化问题上进行测试.测试结果表明在求解多维复杂函数和工程设计优化问题时,本文改进算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性明显优于其他6种代表性算法,尤其在高维复杂函数下,其寻优性能的优越性更为显著.

基于复杂工程问题的无机非金属材料工程专业实验教学体系改革

依据工程教育专业认证标准中对复杂工程问题的特征分析,针对当前专业实验课程涉及培养学生解决复杂工程问题能力训练不足的现状,结合中北大学无机非金属材料工程专业人才培养目标,以压电陶瓷/水泥复合材料综合实验为研究对象,从实验内容和教学模式两方面进行教学改革。多年实践结果表明,该教改工作有效提高学生解决复杂工程问题的能力,对无机非金属材料工程专业工程教育认证水平的提高具有积极的促进作用。

对饲料产业若干问题的思考与商榷

文章列出了饲料产业和饲料学科文献中存在的一些问题,如某些饲料的定义或名称、干草进口的必要性、新版《饲料用鱼粉的质量标准》、鱼虾类饲料高蛋白、理想饲料、饲料产品发挥预期作用的条件、日粮各成分供应的次序、日粮养分“直供学说”的提出等,并就这些问题,进行了思考与商榷,供业界同仁参考。

素养视域下对数学问题的再认识

素养视域下的数学问题是指在复杂情境中,对于学生而言具有一定挑战性和探究性的问题,需要学生选择、整合和应用已有的认知经验,通过思考和探索才能解决的问题。这类问题的主要特点有:问题来源于真实情境、体现出数学文化、涉及跨学科及非良构问题居多。要充分发挥数学问题的作用,可以根据好问题的标准对现有数学问题进行优化,让数学问题更具启发性、挑战性、多样性和拓展性,使得素养视域下的数学问题成为“有意思”和“有意义”的好问题。

面向复杂工程问题的算法系列课程教学案例选择与设计方法探讨

案例教学是算法系列课程行之有效的一种教学方式,有效的教学案例是案例教学取得成功的重要标志。针对教学案例选取不具代表性、案例分析不到位等问题,该文提出相应的解决方案。该方案从复杂工程问题与教学案例之间的关系入手,围绕如何解决复杂工程问题组织教学过程,形成“选择案例、分析案例、形成解题思路、撰写算法、编写程序、运行程序、验证案例”的案例教学过程,提出案例选择等7个原则,以及基于枚举法的教学案例分析方法,举例说明论文所提方法的具体实施过程。该文所提原则和方法对其他课程教学案例的选择与分析具有一定的借鉴意义。

数据立法核心问题的类型化展开

数据立法是数据基础制度的重要组成,其核心问题应根据不同权属主体类型展开探讨。数据与信息在个人领域具有相同法律涵义,因此,个人信息立法同样适用于个人数据保护,但个人数据的财产属性尚不具备法律保护价值;在个人数据形成企业数据过程中,数据企业应通过适当措施充分且始终保障其安全性,企业数据财产权是一种相对权,这种相对性表现在数据产品交易前端和后端;公共数据工作重心在于制度建设,开放共享是公共数据产品基本属性,探索有偿使用制度将对其高质量发展起到直接促进作用。