基于问题确定的产品创新设计方法的研究

针对目前产品概念设计方法的多样性和片面性,通过将质量功能布置、价值工程理论与发明问题解决理论等方法进行有机集成,提出了一种面向技术系统问题确定的产品创新设计过程模型。通过质量功能布置定性描述技术特征之间的相关影响关系,发现可能存在的技术矛盾,建立功能模型分析技术系统存在的标准、不足或者过剩作用等问题,利用价值工程理论的价值评价尺度对各类问题进行分析并确定最终的产品创新方向。采用表示层/业务逻辑层/数据访问层的构建方式开发了支持产品创新设计的原型系统,并通过示例验证了该系统的有效性。

管理研究问题确定的步骤及方法研究

在《管理研究问题确定的准则及过程》一文的基础上 ,讨论了管理研究问题确定过程的六个步骤及常用方法 ;

论教育研究问题确定与第二语言教学中研究视角的选择

本文以教育研究中问题的确定应从不同方面作为思考论述的缘起,阐释了教育研究中选择不同视角做研究的意义,并结合教学专业,以第二语言教学的教育研究,具体论述了如何选择研究视角及视角的不同分类。

绿色物流系统下不确定车辆路径问题的模型与算法分析

近年来,我国发展内外环境发生深刻变化,碳达峰、碳中和这一双碳目标提出,倒逼国内能源转型,同时将加速我国绿色物流系统的构建与运行。本文在绿色物流系统背景下,为适应大众对低成本和快速化物流服务的渴望,对采用无人驾驶配送车辆进行末端配送过程中的不确定车辆路径问题进行分析。本文分析了车辆路径优化模型的构成要素,并在此基础上构建了基于绿色物流系统的车辆路径优化模型,针对绿色物流系统下不确定车辆路径问题的特征,分析了几类典型的车辆路径优化算法的特征与适用范围,最后应用深度强化学习算法探讨了绿色物流系统下不确定车辆路径问题的求解思路。

新经济下企业财务会计中不确定性问题的优化措施分析

当前,我国已经步入了信息时代,掌握信息的企业也会拥有竞争主动权,但信息具有不确定性。会计是传递企业信息的重要载体,也存在一定不确定性。当企业财务信息存在不确定性时,将无法公允、真实地将企业价值反应出来。在新经济环境中企业竞争更加激烈,而企业财务会计的不确定性问题的应对措施也受到了人们的关注。本研究通过研究分析企业财务会计中不确定性问题,探究解决措施,以降低不确定性因素产生的影响,提高财务信息质量,实现企业可持续发展。

组合拍卖竞胜标确定问题的混沌搜索算法

组合拍卖能够提高拍卖的效率,还能降低竞标人的风险.但竞胜标确定问题是一个NP难题.在分析该问题特性的基础上,设计了一种嵌入优先适合启发式规则的混沌搜索算法.与传统算法相比,该算法具有实现方便,寻优效果好的优点.实例计算结果表明了算法在解决该问题的有效性和广阔的应用前景.

用基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定TSP问题

首次提出不确定旅行商问题模型,此模型将路径长度看作动态可变的,并考虑了交通运行中的不确定因素,比经典旅行商(TSP)问题更具有灵活性及实用价值,利用此模型得到的结果更适于指导车辆对运行路线的选择.同时使用一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,即引入3-opt方法对问题求解进行局部优化.实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性.

求解不确定TSP问题的蚂蚁算法

提出了不确定旅行商问题模型,该模型将路径长度看作动态可变的。从实际应用来说,该模型考虑了交通运行中的不确定情况,比经典旅行商问题更具有灵活性及实用价值,利用该模型得到的结果将更适于指导车辆对运行路线的选择。同时提出了一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,并给出了解的评价标准。实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性,可以有效求解不确定旅行商问题。

组合拍卖竞胜标确定问题的优化方法综述

由于当今组合拍卖在电子商务的理论和实践中具有极其重要意义,因此,国外关于组合拍卖竞胜标确定问题优化方法的研究近年来有了较大的发展。本文根据收集到的丰富资料,对求解这一问题的精确算法、近似算法和启发式算法的最新发展进行综述,并提出了该问题未来的研究方向。

多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究

电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活。本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性。

确定问题测验与道德评价研究——科尔伯格理论的最新发展

“确定问题测验”是科尔伯格的学生吉姆·莱斯特于1974年开发,最初作为测量科尔伯格提出的道德发展理论的简便的测验,该测验很快成为对道德认知理论进行修改的重要基础。近30年来,确定问题测验取得了很多新进展,从最初依据科尔伯格的道德理论制定DIT量表,到随后对其指标的验证;从围绕DIT研究其背后的道德机制,到随后多方位的“四成分模型”的提出,以及到最近由于受到哲学、应用伦理学、发展心理学特别是范式理论的影响,开始用新科尔伯格理论来重新审视DIT;最后从对道德的理论研究向应用方向发展,特别是教育领域的渗透推进了DIT测验的完善,加深了人们对于道德问题的认识。

获胜者确定问题的建模与启发式算法

获胜者确定问题是组合拍卖机制的核心问题·因此,对基于OR与XOR标集的获胜者确定问题建立了0-1规划模型,并且提出了免疫算子与单亲算子相结合的启发式算法·提出多个启发式规则以扩大标比较范围,并应用在预处理中缩减解空间·设计了多个评价函数评估标的优劣,从而将特征知识引入到免疫算子中·仿真实验表明,对大规模问题的求解具有良好的寻优效率和求解质量,免疫算子对达优率和收敛速度都有着明显的提升作用·

网页自动分类不确定性问题的贝叶斯网络解法

针对网页自动分类中存在的类边界模糊、语料不均匀等引起的分类不确定性问题,提出了贝叶斯网络自动分类融合模型和融合算法,该模型和算法基于网页上多种信息进行融合,并采用不同的与处理方法分别对多种信息进行处理,将处理后的信息输入到贝叶斯网络融合中心进行融合推理,得到最终的分类结果。同时,为了降低贝叶斯网络推理时间复杂度,提出了改进的贝叶斯网络图推理算法。实验结果表明,改进后的融合模型和融合算法能有效解决网页自动分类中的不确定性问题,并能提高网页自动分类的准确率和查全率。

确定问题测验在医学教育领域的应用研究进展

医学院校在任何时候都不会懈怠学生的职业道德的培养和思想品德的教育。教育的效果如何,在一定时间内总要进行德育评价,即品德评测。而如何进行品德评测历来是教育管理实践工作者感到困惑的事情。但是,国内对于这一问题的研究尚不多见。汇总与分析确定问题测验在国外医学教育领域中应用与发展,为国内医学教育领域工作者提供几许参考。

一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画

通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.

一类非确定性车辆路径问题模型及其算法设计

提出一类路网结构未定、需求随机的非确定性车辆路径问题(N-DVRP),通过分析路网结构变动和需求随机双重不确定性对车辆路径选择的影响,建立N-DVRP的优化模型,并设计求解该问题的动态加速自适应遗传算法。仿真实验结果验证了该问题模型及其求解算法的合理性和有效性。

确定问题测验与当代大学生道德判断能力现状调查

"确定问题测验"(DIT-2)是新科尔伯格道德心理学方法的一个重要里程碑,它突破了科尔伯格道德访谈法的限制,使得人们对个体道德发展的评定更加客观科学和易于操作。研究以DIT-2为测量工具,以811名广东大学生为受试者,结果显示:当代大学生道德判断能力发展在个体利益和后习俗图式上得分高,在维持规范图式上得分低,呈现出功利与超越并存的特征;性别、专业、学生干部经历对大学生道德判断能力有显著影响;教育程度、学业成绩、独生子女对大学生道德判断能力无显著影响。

不确定性问题中逻辑关系方程的置换矩阵解法

本文给出了在不确定性问题中逻辑关系方程有解 ,有唯一解的充分必要条件 ,并把求解逻辑关系方程的问题转化为求解一些系数矩阵是置换矩阵的逻辑方程组问题 。

金融风险管理者角色确定问题探析

在全球金融业放松管制和交叉经营的背景下 ,金融风险管理已经成为金融机构基本的战略活动。本文通过对金融风险管理者面临的主要约束、主要任务等方面的阐述 ,重点探讨其角色确定的问题 ,从而以崭新的层面为读者提供风险管理的有益建议。