学习问题类学生管理模式的探讨

近年来问题学生越来越引起社会各界的普遍关注,问题学生是以学习方面、品德行为及个性心理等某一个要素来界定的。作为一名高校辅导员,我们对待问题学生不能千篇一律,面对不同的学生,我们必须要有耐心、诚心和爱心。允许他们犯错误,在发现问题的同时应不失时机的教育学生,改正错误,彻底走出误区。本文仅从学习问题类学生方面进行论述,浅谈学习问题类学生的现状以及出现学习问题的原因并对其分析。进一步加强对学习问题类学生管理模式的探讨。

西藏农村小学数学解决问题类题目教学方法探析

现在的小学数学教育中,主要包含计算题、图形题、判断题、统计问题和解决问题类等题型。在西藏农村小学的数学教学中,通常解决问题类题目失分严重,教学难度高。解决问题类题目,不像计算题、图形题那样清晰具体,这类题目是通过大量的文字叙述呈现给学生的,具有一定的抽象性。此类题目的特殊性,加之西藏农村地区小学生汉语薄弱、对统编教材中的部分案例不熟悉等诸多教学实际问题,严重影响学生对此类题目的理解与正常发挥。因此,要让学生掌握解决问题类题目,可以采取如下措施。

面向设计类问题解决的大学生反思性学习模型构建及应用研究

反思是设计类问题解决的重要途径,参与迭代的反思性实践有助于学生解决设计类问题。针对目前各研究中反思性学习模型无法直接迁移至设计类问题解决情境、以及对学生的反思支持性因素考虑不足等问题,首先基于经验学习理论、转化学习理论及PST理论,结合设计类问题解决的本质与过程特点,构建了面向设计类问题解决的大学生反思性学习模型,然后以教学设计问题解决为例进行了模型应用及案例分析。研究发现,该模型可以用于指导反思性学习活动的设计以帮助促进设计类问题解决并提升设计作品的质量,模型的迭代应用可以促进学生设计类问题解决能力的提升,反思干预策略会影响设计类问题解决的思维过程。

从结构化视角促进地理联系类问题教学的研究

地理联系类问题是高中地理问题式教学的关键所在,其难点在于厘清地理联系类问题教学进行结构化发展的内在逻辑,在教学中找到提高学生地理要素联系与分析能力的策略。任何地理要素的有效联系必然形成结构,有力量的结构也更能促进地理联系的发生、发展。递进的教学进程结构、深刻的思维结构、开放的知识结构、关联的教学活动结构、有针对的教学测评结构从不同层面形成了有效加强地理联系的维度。同时这五个维度互相关联,互相影响,形成循环往复互动的关系,共同推进学生地理核心素养的发展。

例谈2023年高考对弹簧类问题设计的三个视角

弹簧是重要的物理模型,物理问题因弹簧的介入而深邃,因弹簧的多变而精彩.2023年全国高考(含自主命题省市)试题中呈现了大量与弹簧相关的问题,对物理观念素养进行了全面的考查.

围绕生活化情境设置哲学类问题——以《唯物辩证法的实质与核心》一课教学为例

统编高中思想政治必修4《哲学与文化》教材中的哲学部分,讲述了马克思主义哲学基本原理,涉及实践与认识的辩证关系、社会历史的发展规律和总趋势等内容。哲学研究世界的一般规律,具有高度的概括性和抽象性,因此,在开展哲学内容教学的过程中,教师应当积极引入生活化情境,在各类生活化情境中设置相关的哲学类问题,使学生在情境中获得更深层次的生活化体验,对哲学概念有更深层次的解读。以《唯物辩证法的实质与核心》一课教学为例,利用学生最熟悉的教室、家庭和自己的成长经历作为生活化情境,设置相关哲学类问题。

从实践“难行”到效能“可谋”——试论社会热点问题探究类跨学科学习的困境与出路

社会热点问题探究类跨学科学习因学习内容体系不全,设计视角模糊,学习效能无法保证而导致实践开展不畅。教师应立足于社会热点问题探究类跨学科学习的内容整体架构,厘清社会热点问题探究类跨学科学习的任务设计视角,借助评价落实社会热点问题探究类跨学科学习的学习效能。

例谈含轻弹簧类问题的术解策略

轻弹簧是指不计质量的弹簧模型,遇到含轻弹簧类问题时,需要在正确进行受力分析的前提下,灵活选用胡克定律、平衡条件、牛顿第二定律、动能定理、机械能守恒定律,以及功能关系等物理规律列式求解。下面通过不同类型含轻弹簧问题的分析,展示此类问题的求解策略,供同学们参考。

《中国图书馆分类法》中仿一般性问题分再探究

《中国图书馆分类法》中仿分作为组配技术之一,灵活性高,适应性强,对于类目的扩充与细化有重要意义和作用,但仿一般性问题分情况复杂多样,总体标引难度大。根据仿分二要素即仿分类目与被仿分类目的具体内容、性质、位置分布以及标引时是否加“0”,将仿一般性问题分的情况分为典型、非典型以及仿一般性问题中部分子目分三种类型五种情况,从而明晰其各种情况的设置特点及规律,总结仿一般性问题分加“0”关键,降低仿分难度,提高仿分标引的质量。

群体情境循证探究法——一种基于证据的设计类问题解决的翻转教学实证研究

随着学生问题解决能力核心素养的培养需求加大,问题解决成为翻转课堂的主要教学活动,但由于当前缺乏针对设计类问题的教学策略,导致教学效果欠佳。为此,文章首先针对非良构程度最高的设计类问题,基于设计思维和循证实践,构建了群体情境循证探究法理论模型;然后,文章基于群体情境探究法开展了实证研究,结果表明该方法能显著促进学生创造性思维和部分问题解决能力(包括设计决策、评价和反思),但对协作学习倾向、批判性思维和知识创造效能感效果欠佳;最后,文章指出为确保教学效果,教师需设计、开发创意工具和高阶思维发展支架,提供智能模拟环境,创设证据文库,以期为翻转教学中设计类问题教学提供参考。

例讲初中物理图象类问题

初中物理问题类型较多,其中图象类问题对学生的抽象以及分析问题的能力要求较高.教学实践中为使学生掌握不同图象类问题的解题思路,提高其解题能力,教师应做好图象类问题的归纳,并结合教学内容讲解相关例题的解题过程,给学生带来良好的解题指引与启发.

基于深度强化学习算法的双边装配线第一类平衡

针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征提取能力;根据双边装配线问题特征,定义状态矩阵对双边装配线问题进行描述,并引入标记层辅助智能体进行任务决策;根据问题优化目标设计了奖励函数,结合强化学习在线执行—评价机制,为每次决策选择最优的待分配任务,并通过多个案例测试验证了算法的有效性和稳定性。实验结果表明,所提方法的求解结果具有优越性,59个测试案例中有57个可以达到下界。

浮动滚子推杆盘形凸轮机构的传动性能评价与第Ⅰ类尺寸综合问题

以德国某高速印刷机送纸机构为研究对象,提出“功率传动节点”和“泛压力角”新概念,得到送纸机构存在“第一、第二功率传动节点”和“第一、第二泛压力角α_(1)和α_(2)”的结论。通过“释放滚子中心C”提出浮动滚子推杆盘形凸轮机构的一般型及其第Ⅰ类尺寸综合问题的科学准确描述,揭示关键构件的受力汇交特征,提出“瞬时/整程满足第二泛压力角α_(2)≤[α_(2)]条件”特别是“瞬时/整程满足第一、第二泛压力角α_(1)≤[α_(1)]∩α_(2)≤[α_(2)]条件”滚子中心的求解原理、路径和机构最小尺寸的求解方法,较为圆满解决了浮动滚子推杆盘形凸轮机构的传动性能评价与第Ⅰ类尺寸综合问题,并用算例进行了验证。

《中国图书馆分类法》(第五版)“一般性问题”类目再探讨

《中国图书馆分类法》(第五版)"一般性问题"类目共有150个,设置的目的是为了对具有共性问题的专论性类目进行仿照复分,以减少分类表的篇幅,但存在重复设置、对专论性类目不作仿分注释、子目内容不完整、类目关系混乱等10个较为严重的问题。本文对这些问题逐一进行分析,并提出解决办法,为《中国图书馆分类法》的改版提供参考。

《中国图书馆分类法》(第5版)“一般性问题”类目问题探讨

《中国图书馆分类法》(第5版)有较多的"一般性问题"类目互相重复,少量"一般性问题"类目与专类复分表类目重复,部分"一般性问题"类目列类不规范。文章指出可以采用类目之间的仿照复分来处理"一般性问题"类目重复问题,并订正不规范的"一般性问题"类目。

第二类代理问题、财务柔性与研发投入的关系研究综述

创新是经济发展的战略基础,是微观企业保持可持续增长的动力,是企业进行长远布局的关键所在。我国上市公司的股权结构普遍较为集中,并且投资者的法律保护体系不健全,使得第二类代理问题成为阻抑研发投入的关键问题。论文对近年来关于第二类代理问题与研发投入之间关系的研究进行了分类和总结,结合财务柔性,从基本定义出发对第二类代理问题、财务柔性与研发投入三者之间的关系进行了研究综述,并基于研究现状对提高企业研发投入提出了展望。

问题类证券公司破产原因及处置方式研究

2001年下半年以来,股票市场的持续下跌所蕴藏的系统性风险,直接导致我国14家问题类证券公司或破产或被托管或被行政关闭,根本原因在于证券公司违规挪用客户保证金、因违规运作而导致的委托理财亏损、违规经营、缺乏有效的治理机制以及与上市公司之间的关联交易等。监管部门对问题类证券公司所采取的由关闭到行政托管再发展到由资产管理公司托管的处置方式,反映了政府的行政力量与市场力量之间的较量。

基于MHA-GAN的EEG增强改善睡眠分期中类不平衡问题

针对睡眠分期中类别不平衡的问题,提出了一种基于多头注意力机制的生成对抗网络(MHA-GAN)来合成数据中的少数类别。通过在多个经典睡眠分期模型中进行实验对比,结果表明基于MHA-GAN的脑电(EEG)增强方法可以显著提高睡眠分期中少数类别的分类性能,尤其是在非快速眼动1期(N1),分类准确率提升率高达30.8%。进一步通过可视化对MHA-GAN模型产生的合成EEG样本与真实EEG样本在特征空间中的分布情况进行分析,可以看出前者中各类数据的聚集程度更高,这证明了基于GAN的EEG增强在睡眠分期中的潜力。本文提出的方法为提高睡眠分期的准确性提供了参考,有助于推进相关模型在睡眠障碍疾病诊断中的应用,并有机会推广到其他领域的研究中。