基于辅助问题原理的改进分布式无功优化方法

对于电力系统多区域分布式无功优化问题,辅助问题原理(APP)是一种有效的解决方法。从分布式无功优化模型和APP方法的本质出发,分析现有分布式无功优化文献中子区域的局部平衡节点和收敛精度对全局收敛的影响,提出子区域中舍弃局部平衡节点和动态调整子优化问题收敛精度的策略,以提高APP方法在分布式无功优化中的应用效率和算法的整体收敛速度。通过多个IEEE算例仿真,验证了所提策略的正确性和有效性。

采用辅助问题原理的多分区并行无功优化算法

针对大规模电网集中式串行无功优化计算所面临的计算问题和瓶颈问题,基于分布式并行计算思想建立一种多分区并行无功优化模型,并采用辅助问题原理综合考虑?–变量提出一种附加函数,有效地将全网的优化问题完全分解为多个子区独立的优化问题,同时解决了分区计算所引起的多平衡点问题。该方法实现了完全的分布式优化,解决了数据集中上传的瓶颈问题,有效降低了优化问题的求解规模,大大缩短了总运算时间,提高了计算与控制的实时性和灵活性。仿真结果表明:该方法有效可行,计算速度快,收敛性好。

基于电网分区和辅助问题原理的电力系统多区域有功负荷经济调度

随着电网规模的扩大,电网计算优化问题中计算时间长、收敛速度慢等问题变得严重。针对此问题,该文利用基于电网分区和辅助问题原理APP(Auxiliary Prob lem Princ ip le)的分布式并行优化模型来解决多区域有功负荷的经济调度,并且把各个区域内的虚拟发电机看成真实发电机,推导出其耗量特性曲线。仿真结果表明,本方法具有较强的收敛性和快速性。

微信平台辅助问题导向式教学法在医学检验临床实习教学的效果探讨

目的:分析微信平台辅助问题导向式教学法在医学检验临床实习教学的效果。方法:选取我院检验科的实习生80名参与本次研究,将80名实习生分为实验组和对照组两组,对照组采取的是传统的临床带教手段,实验组采取微信平台辅助问题导向式教学法,对比两种教学手段的教学效果。结果:分析两组学生采取不同教学手段后的理论以及实践教学成果,实验组的理论成绩、实践成绩均高于对照组,两组学生采取不同教学手段的实习成绩对比具有差异则表示统计学有意义(P<0.05)。评估学生对教学手段的满意度,实验组学生对教学内容、师生沟通、教学质量、教学氛围等方面高于对照组,P<0.05表示统计学有意义。结论:医学检验的带教过程中,应用微信平台辅助问题导向式教学法能够提高检验科的带教成果,从而提高实习生的理论及实践考核成绩,提高实习生对带教手段的满意度。

向量均衡问题的辅助问题原理

用数值化方法,得到向量均衡问题的辅助问题原理,并证明辅助问题的解序列强收敛于向量均衡问题的解。

一类变分不等式系统的辅助问题及其算法

研究了一类非线性变分不等式系统(SNVI)及其相关辅助问题,建立了辅助问题解的存在性定理。基于这些辅助问题,构造了求解SNVI的算法,证明了SNVI解的存在性以及算法的收敛性。

基于辅助问题原理及内点法的分区并行最优潮流算法

针对大电网在最优化问题计算中存在计算时间长、矩阵维数高等问题,按照电力系统的实际地理分布,在某些联络线处将整个电网分解为多个相对独立的子系统,子系统间通过边界节点产生的约束条件进行协调,建立了一个基于辅助问题原理(APP)的多分区并行最优潮流计算模型.应用APP方法,将大电网最优潮流问题转化为多个规模相对较小子系统的并行协调优化问题,在每个子系统中采用跟踪中心轨迹内点法求解子系统的优化问题.测试算例的计算结果表明,该算法减少了整个问题的矩阵维数,降低了问题的求解难度,具有较强的收敛性、快速性和实用性.

基于辅助问题和序列二次规划法的电网分区并行最优潮流算法

针对传统集中式潮流计算存在的问题,建立基于电网分区的分解协调模型.采用构造辅助问题(AP)的方法进行分布式并行计算,将大型互联电网最优潮流问题分解为多个子网的并行潮流优化问题,在每个子网中,采用序列二次规划法求解子系统的的优化问题.基于地域的系统分解与协调符合电网市场的发展方向.仿真结果表明。

基于辅助问题和遗传算法的电网分区并行无功优化的研究

针对传统集中式无功优化存在的不足之处,建立起基于电网分区的分解协调模型。采用构造辅助问题(AP)的方法进行分布式并行计算,将互联电网无功优化问题分解为多个子网的并行无功优化问题,在每个子网中,采用遗传算法求解子系统的的优化问题。基于地域的系统分解与协调符合电网市场的发展方向。仿真结果表明该方法具有较强的收敛性和快速性。

基于辅助优化问题的安全约束机组组合约束削减方法

安全约束机组组合(Security-constrained Unit Commitment,SCUC)问题作为制定发电计划的核心环节,在电力系统优化调度等方面具有十分重要的意义。针对考虑故障态约束后SCUC问题规模庞大、难以求解的情况,提出了一种基于辅助优化问题的故障态安全约束削减方法。首先引入与具体故障态安全约束相关的辅助优化问题,从而建立判别相应故障态安全约束是否冗余的充分必要条件。然后探究冗余故障态安全约束辨识过程的具体加速方法,包括松弛辅助优化问题方法,使用可行性判据进行故障态安全约束预分类方法,以及多线程并行计算方法。最后,在IEEE118测试系统上对所提方法的正确性和有效性进行了仿真验证。

广义变分不等式的一种新辅助问题方法

对广义变分不等式问题(GVIP)提出了一种新的辅助问题算法。在映射函数分别为g-伪Dunn性算子或g-强伪单调算子的条件下,证明了此算法的全局收敛性。

高档普采面供电及辅助问题

随着煤矿机械化水平的不断提高,已经大大提高了煤矿的劳动生产率,减轻了井下职工的劳动强度.但随着井筒的延深采区的地质条件变得越来越复杂,现在探讨一下在井下地质条件复杂情况下,高档普采面的供电问题及其辅助问题.

如何寻求辅助问题以实现“化归”

在用"化归方法"解题的过程中,构造辅助问题是至关重要的,因为没有辅助问题,就不能将所给问题化为已经解决的问题,所以这是实现"化归"并最终解决问题的关键。

作辅助图法——一种解决几何问题的新思路

在做几何题时,适当作辅助线,这是我们常见的方法.其实,在做几何题时,除了作辅助线之外,还有作辅助点,辅助图的思路和方法.

创设辅助问题 改变问题结构

波利亚指出“当原问题看来不可解时,人类的高明之处就在于会迂回过不能直接克服的障碍,就在于能想出某个辅助问题.”这里的迂回就包含着创新辅助问题,改变问题的结构的成份,实现解决问题的目的.下面就这一解题策略谈一些常见方法.一、重设主元关系 改变问题结构例1:已知方程sin^2x+cosx+a=0有实数解,求实数a的取值范围.分析:这是一个以x为未知数,a为参数的三角方程的解的讨论题,按直观思维,由于三角函数的有界性,仅用“Δ”还不足以使问题解决,现在我们交换主元关系。

临界情况下一类二阶拟线性方程组边值问题的奇摄动

讨论了一类二阶拟线性方程组在临界情况下奇摄动边值问题,利用边界函数法构造了其一致有效的渐近展开解,并给出了问题解的存在唯一性定理.

用类部分主元法解线性规划问题

提出了线性规划问题等价的概念 ,刻画了线性规划问题的本质 .构造了用类部分主元法解线性规划问题的算法 .这种算法适用于大型稀疏线性规划问题 ,且算法是稳定的 ,不必添加任何的辅助问题和松弛变量 .

强向量均衡问题与不动点问题的粘性逼近算法

讨论了强向量均衡问题与非扩张映射不动点问题的公共解.首先,给出了强向量均衡问题的辅助问题,并在适当的条件下,证明了其解的存在性和唯一性结果.然后,利用这些结果,提出了强向量均衡问题与非扩张映射不动点问题公共解的粘性逼近算法,并进一步证明了,在适当的条件下,由该算法产生的迭代序列强收敛于强向量均衡问题和非扩张映射不动点问题的公共解.

求解奇异摄动两点边值问题的奇性分离法

本文使用奇性分离法求解奇异摄动两点边值问题。首先通过修改边界条件得到弱奇性的第三边值辅助问题,将其解记为w(x),其次利用特征值构造一个奇异函数v(x),最后将原两点边值问题的解u(x)表示为u(x)=w(x)-v(x)。由于将解的奇性进行了分离,数值求解时不必使用局部加密网格。数值实验中边界层仅用1个单元的稀疏网格就能得到高精度的有限元解。

浅谈研究生在实验教学辅助中的职责要求

本文针对研究生培养计划中,一般要求学生从事实验教学辅助问题,简要论述了承担此角色应履行的基本职责.