教学预设中的问题选点

怎样的预设能促进有效的生成?关键在于预设中的问题选点.教学预设中问题选点方法和意图分别为:瞄准聚焦点,启导概括思维;针对迁移点,启悟贯通思维;借助发散点,启迪活力思维;抓住延伸点,启发探新思维.教学预设中的问题选点,实质是选择并突出怎样的教学内容,以求得怎样的教学效益.

问题选点与促进探究

引导学生开展有效的探究性学习,关键在于问题的设计,而问题设计又在于问题的选点.所谓'选点',就是指问题切入的角度.深刻认知各课题内涵要点与整体贯通把握课程知识与方法是探究性学习的两个主要目标,作为课程教学要引导学生自我发展的教育目标,还应引导学生开展延伸或拓展性的探究性学习.具体要求为:瞄准聚焦点,促进课题探究;抓住扩展点,促进延伸探究;突出衔接点,促进贯通探究.

基于地铁-货车联运的动态配送选点-路径问题

为应对传统动态需求下单一车辆配送成本高、时效差等问题,通过共享地铁剩余运能将地铁网络融入城市末端配送网,提出基于地铁和货车联运的动态选点-路径问题。从联合运输配送成本最小化角度出发,考虑动态需求、客户服务时间窗、多转运点接送等因素,构建地铁转运点选择、货车调度以及接运配送路径的两阶段动态选点-路径整体优化模型。针对模型特征,设计“初始阶段+动态阶段”的两阶段启发式算法,将Mark-Sweep算法和蚁群算法相结合求初始解,再设计双层启发式集成算法求动态解,为提高算法的求解质量和效率,外层遗传算法采用矩阵编码结构并通过截取掩码方式改进交叉变异算子,内层蚁群算法采用关键值编码结构并改进多点接送概率选择操作,通过内外层信息交互实现选点和路径的集成优化。最后结合不同算例验证模型与算法的合理性及有效性。结果表明,基于地铁和货车联合运输开展动态配送,不仅能有效提高配送时效性和精准度,而且能使配送成本降低约18%。

基于地铁开展城市配送的选点-路径问题

为实现低碳高效的运输服务,着眼整合城市客货短途运输系统,将地铁作为城市配送的骨干网络,提出基于地铁配送的选点-路径问题.从货物平均送达时间最小化角度出发,整体优化配送中心的选择、地铁出站点的选择和离开站点后的配送路径,设计改进递归粒度算法进行求解.以成都市地铁网络为例,验证模型和算法的实用性及有效性.结果表明,基于地铁开展城市配送,能够保证货物精准送达客户手中,且服务范围扩大不会显著影响货物送达时间,能够满足货物送达稳定性.