基于样本划分的数据驱动报童问题研究

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

促进幼儿深度学习的项目式活动中驱动性问题链的设计

驱动性问题是项目式学习的核心与灵魂,是项目式活动的抓手,能够促进幼儿的深度学习,是培养幼儿核心素养的重要途径。探讨驱动性问题的内涵及设计,从教与学角度及项目学习的基本要素角度着手,分析驱动性问题在项目式活动中的引领作用,形成驱动性问题解决模式,用驱动性问题链引领项目活动的开展,促进幼儿的学习及深层次发展。

“双减”背景下数据驱动的区域精准教学探究——以跨学科项目课程“爱护水资源”为例

“双减”政策要求教学活动更精细、作业设计更精简、学生评价更精准,而数据驱动的区域精准教学能支持师生开展精细化、个性化的学习实践,提升学习效果,为有效落实“双减”政策提供有力支撑。基于此,文章首先分析了“双减”政策与区域精准教学的适切性,并剖析了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学要求。在此基础上,文章构建了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式,包含课前资源均衡化、课中管理科学化、课后评价精准化三个环节,提供基础服务、拓展服务和创新服务。随后,文章以跨学科项目课程“爱护水资源”为例,对该模式的有效性进行了验证,结果表明:该模式能有效提升学生的学习成效,增强了学生的学习能力,学生对本次学习活动的兴趣浓厚且态度积极。文章构建的“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式为“双减”政策在教育实践层面的落地提供了可行路径,有助于切实减轻学生的学业负担,提高教学质量,促进技术与教学的深度融合,推动教育公平和教育优质均衡发展。

基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

辨证论治是中医核心诊疗思维,是决定临床疗效的关键。如今,基于临床数据研究是探索中医证治规律的主要方法,但未真正而全面地剖析出“病-证-方-药-效”关键因素的内在关系,导致研究结果的临床价值较低。因此,笔者系统梳理了电子病历与临床研究匹配性差、数据治理影响数据准确性、数据分析方法难以发掘中医证治规律等核心问题,并在数据驱动的背景下,建立中医临床科研大数据平台、开发以人工智能为核心的数据治理与分析技术,从而实现临床科研一体化,为中医证治规律研究提供新思路与方法,推动中医药的发展。

基于问题解决和项目驱动的区块链金融课程教学设计

基于中国政府推动区块链技术应用,提出基于问题解决和项目驱动的区块链金融课程教学设计方案,详细介绍教学设计方案的实施,包括教学目标设计、方案设计、实施手段、成果评价和成果运用,并说明实施成效。

语文项目化学习中驱动性问题的创设

在语文项目化学习实践中,驱动性问题的创设往往出现问题欠缺、意旨不明、驱动作用不强等问题,其原因主要是非问题驱动、学生参与度不足、缺乏提炼整合。针对上述症结,可以通过师生对驱动性问题的共同创设、准确呈现、修正修改、问题管理等策略,增强学生参与度,设计出有意思、有意旨、有意义的驱动性问题。

语文项目化学习中的驱动问题设计

驱动性问题在项目化学习中有着重要作用,是项目实施的心脏。优质的驱动性问题具有趣味性、指向性、真实性、挑战性、整合性、开放性、参与性等特征。师生共同以清晰严明的思路,设计出优质的驱动性问题是进行语文项目化学习的关键。本文结合多个语文项目化学习案例,阐述优质驱动性问题的设计策略,包括定题、聚焦、链接、细化、优化。

项目化学习中驱动性问题的设计研究

项目化学习是学生在真实情境下根据驱动性问题完成项目任务,实现知识和能力建构的过程。驱动性问题是项目化学习的核心元素,是评价项目的重要指标,也是设计者在进行项目设计时面临的最大障碍。本文对收集到的国内外项目学习案例中的驱动性问题进行研究,将驱动性问题划分为产出型、假设型、研究型、思辨型、论证型等五个类型,并根据问题类型、知识类型以及认知策略,提出了以核心问题情境化为主、架设框架问题为辅的驱动性问题设计思路。

基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展

从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。

高校图书馆数智化转型背景下的数据要素:现状、问题及驱动路径

作为新型生产要素,数据是数字经济时代各个环节数字化、网络化、智能化的核心引擎,也是构建高质量图情学科体系的基础性战略资源和抓手。文章在总结数据要素现有定义并明晰数据要素内涵的基础上,阐述数据要素价值转化对推进图书情报领域数智化转型的重要意义。在梳理国内外数据要素研究现状的基础上,分析图书情报领域数据要素研究现存问题,并从资源体系构建、理论顶层引领、评估体系建立、课程设计开发等维度探讨了数据要素在高校图书馆数智化转型中的驱动路径,以期构建具有中国特色的高校图书馆数据要素融合发展新生态。

数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动

数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。

项目式学习中驱动性问题的内涵、特征及价值意蕴

驱动性问题是影响项目式学习实效性的关键要素。驱动性问题是指向核心概念性知识,能够激活学生的内在动机并引导学生形成项目成果的有意义的问题,具有真实性、驱动性、价值性和可行性的基本特征。教师要充分发挥驱动性问题的价值,建立知识与学生生活的联系,加强知识之间的联系,深化学生的概念性理解。

小学语文项目式学习中的驱动性问题设计策略

小学语文项目式学习是一种基于语文学科的项目式学习。项目式学习中驱动性问题的设计极为关键,为了在项目中落实语文学科素养,本文以小学语文统编版教材三年级下册第五单元为例设计项目式学习的驱动性问题,从结合教材中语文要素及人文主题双线编排的特性,设计具有真实情境性、开放挑战性、成果导向型及可分解子问题几个方面来阐述小学语文项目式学习中驱动性问题设计策略,促进小学语文项目式学习设计更加有效。

学以致用的项目驱动式教学研究——以财务管理专业Python语言程序设计课程为例

Python语言程序设计课程是高校广泛开设的公共通识课程。该文以财务管理专业学生为施教对象,分析该课程教学面临的困难,探讨项目驱动式教学方法。通过梳理教学内容和知识点,构建知识图谱,结合专业背景设计应用项目,把知识点的教学贯穿于应用项目的开发中,同步递进,把理论与实践有机融合,传授Python语言程序设计基础知识的同时,培养学生解决问题的能力,达到学以致用的目的。

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

数据驱动儿童专科医院大型医疗设备运行评价体系建设

目的探索通过数据采集及分析评价儿童专科医院大型医疗设备运行水平的方法,提出大型医疗设备使用及配置建议。方法通过物联网终端采集设备运行数据,结合医院HIS、RIS、HRP等系统数据,建立儿童专科医院大型医疗设备评价指标体系,运用CRITIC法对单类、单台设备数据进行量化评价。结果医院大数据平台实现了对单台大型设备运行数据纵向分析并形成可视化图表,通过PC端及移动端展示。申康市级平台数据分析,实现对儿童专科医院大型设备运行水平的综合量化评价及使用配置建议。结论通过数据采集及分析,实现儿童专科医院大型设备运行评价体系建设,提升大型设备管理水平。

基于项目驱动的高等学校拔尖创新人才培养模式探索

在当前经济全球化和技术发展的背景下,拔尖创新人才的培养成为国家和社会竞争力的关键。项目驱动教学法是一种以实践项目为核心的教学模式,有助于培养学生的实践能力和创新能力。本文拟通过构建基于项目驱动的拔尖创新人才培养模式,为高等学校培养具有国际竞争力的拔尖创新人才提供理论与实践支持。本文首先回顾了项目驱动教学法的理论基础,然后构建了基于项目驱动的拔尖创新人才培养模式,包括人才培养目标、教学内容与体系设计、教师队伍建设与支持、学生评价与激励机制等。最后,分析了在高等学校拔尖创新人才培养模式中,项目驱动教学法面临的困难和挑战,并提出了针对性的对策与建议,以期为我国高等学校培养更多拔尖创新人才提供理论指导和实践参考。

项目驱动下的工程教育人才培养模式:欧美高校的实践与启示

当前新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,在迈向中国式现代化的征程中,我国高等工程教育正肩负重要使命并迫切需要深化改革。项目驱动的人才培养模式作为工程教育改革的重要抓手,其影响力和应用范围正不断扩大。本文通过遴选三所工程教育具有传统优势并走在工程教育改革前沿的代表性欧美高校:麻省理工学院、代尔夫特理工大学和欧林工学院,从工程教育改革历程、人才培养理念和课程体系设置三个方面系统分析了三所高校的项目驱动人才培养模式,总结和分析了该模式以学生为中心的理念,在打破学科壁垒、培养工程技能、增强团队协作、体现人文素养等方面的特点,以及对我国工程教育改革的启示。

项目式学习中“驱动性问题环”的设计与实施策略——以“大气环流”专题复习为例

项目式学习是落实“素养为本”的地理课堂教学的重要途径之一。驱动性问题环的设计是确保项目式学习高效运行的关键。驱动性问题环驱动着整个项目式学习的推进,驱动学生参与问题的提出,提升学生解决问题的能力。本研究以“大气环流”的复习专题为例,对驱动性问题的类别与功能、设计策略、具体设计与实施等三个方面进行阐述,并对如何在项目式学习中进行高质量驱动问题环的设计以及如何开展基于驱动性问题的课堂教学等两个方面进行深入探讨,以期对当前基于学科核心素养的地理课堂教学有所启示。

以运动心率为驱动性问题的跨学科项目式教学设计

在跨学科项目式教学中,设置驱动性问题能有效保障教学的高效执行.本文以运动心率为项目主题,设计驱动性问题,选取项目主题,确定项目目标,最后实施项目.随着项目学习活动的展开,促进学生数学眼光、数学思维、数学语言的发展,引导学生综合运用数学、生物、体育等多学科知识方法分析解决真实情境中的问题.