色氨酸生物合成的稳态优化

本文研究了色氨酸生物合成的稳态优化。针对色氨酸生物合成过程的三维非线性动力系统,建立了使色氨酸消耗和分泌的综合项最大的稳态优化控制模型。根据IOM方法,将非线性优化问题近似转化为线性优化问题来求解,最后得到了一个稳定而且鲁棒的稳态,在该稳态下,色氨酸产率提高为基本稳态时的9倍,这一数值结果表明了优化算法的实用性和有效性。

生化系统稳态优化的一种新算法

针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新算法.该优化算法不仅可以收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的线性规划算法去计算.最后将算法应用于几个生化系统的稳态优化中,结果表明,本文提出的优化算法是有效的.