隐私规避的网络调查与间接估计方法

在管理决策中,管理对象的真实状态往往因隐私、敏感等因素导致自我报告数据质量不高,样本数据存在较大偏差,进而难以掌握目标对象的真实情况.针对这一问题,同时为了满足数字经济时代下的数据隐私保护需求,本文开发了一类基于社交网络间接报告的数据采集方法,并在网络抽样与统计推断理论的基础上,设计了基于间接报告样本数据的总体估计方法(ECM).该方法操作简单,可对调查对象进行随机采样或实施普查,除采集样本的自我陈述数据外,同时采集每个样本关于其密切社交对象的报告数据,从而避免了自身因敏感原因等不愿提供数据或提供不真实数据的问题,提出的估计方法能在样本报告数据的基础上实现对总体的高精度估计,并能实现自报告数据和他报告数据的交互验证.本文的研究方法在一个多达556627名活跃用户的难接触人群在线社交网络上进行了充分验证,抽样实验表明ECM对全网平均好友数和总体特征的估计误差低于3%.进一步地,本文开展了实证研究,通过设计自报告和他报告问卷,对某企业职员的一般和隐私性问题进行了问卷调查,并通过间接估计方法实现了对目标的总体估计,展示了该方法的实用性和有效性.

船舶机械振动源激励力的间接估计工程方法(英文)

船舶机械设备输出到船体上的激励力对船舶结构振动预报有着重要意义,文章讨论了两种间接估算激励力的方法,目的是希望在工程现场应用这些工程方法取代激励力的直接测量。对刚性安装的机器推荐采用最小二乘方法,该方法是基于支撑结构的加速度导纳特性进行估算。对弹性安装的机器而言,推荐采用基于隔振器阻抗特性的激励力间接估算方法。力的估算是逆问题,文中采用奇异值分解技术来处理会遇到的病态问题,从而尽量降低估算误差。文中还对估算的准确度、估算质量评价等进行了讨论。条件数的倒数在最小二乘法响应点的选取时可作为优选的先验判据,归一化残差可作为估算质量的后验判据。实验证明了间接估算方法是确定船舶机械激励力的恰当选择,实验结果的最小二乘法相对误差为3分贝。测试中的信噪比被认为在力估算过程中有重要影响,低信噪比很可能是实际测试时的首要误差来源。该文也可用于指导船舶振动源特性描述的研究。

间接估计技术在特殊区域人口预测中的应用——以杭州经济技术开发区为例

特殊区域的人口预测,需要用特殊的方法。结合特殊区域人口的个性特点,创造性地应用间接估计技术进行人口预测,是人口学的一项重要任务。对我国经济技术开发区人口发展进行科学预测,对促进开发区社会经济持续、稳定、协调发展具有十分重要的战略意义。杭州经济技术开发区具有独特的个性,但应用间接估计技术进行特殊区域人口预测的原理和方法,却有普遍的意义。结果表明,只要方法得当,参数科学,特殊区域的人口发展态势和规律同样可以进行科学的预测,为特殊区域规划建设提供重要的依据。

出生性别比间接估计方法

由于出生性别比数据来源多样,根据不同数据来源计算出的指标值差异较大,且因为出生性别比长期受到监测和考核的影响,所以数据较为敏感,真实性常常受到质疑。本文利用怀孕性别比、流引产性别比和出生性别比之间存在的内在逻辑关系建立三者的数量关系,从而能够利用病例性质而非统计报表性质的流引产性别比来间接估计出生性别比水平,为估计出生性别比的真实水平提供了一种新的思路。

人民币境外存量考察:基于季度数据的协整分析和间接估计

本文根据现金需求的影响因素,构建了两个略有差异的现金需求实证模型,运用1992-2000年的季度数据,拟合出我国境内现金需求函数的表达方程,通过对比分析,选择拟合效果较好的模型来预测2001-2008年我国境内人民币需求量,通过扣除本地需求法估算出该段时期内境外人民币的存量。结果显示,2001-2008年间,人民币境外存量从100-300亿元规模开始波动上升,2006年开始呈现大幅增加的态势,达到甚至突破1000亿元;另外,人民币境外存量有较为剧烈的季节波动,这为央行制定货币政策带来一定困难。

间接估计技术在编制生命表中的应用

文章基于2015年1%人口抽样调查数据,采用间接估计的方法对2015年全国人口的生命表进行编制。在编制的过程中,根据曾生子女数和存活子女数对儿童死亡率进行推算,采用布拉斯增长平衡法对成人死亡率进行推算,最后用罗吉特生命表系统对两部分存活概率进行修匀并计算生命表。利用模型生命表对2015年1%人口抽样调查数据进行了修正,发现中国的死亡模式与Coale-Demeny模型生命表中的West死亡模式和联合国模型生命表中的General死亡模式相接近。与现有数据对比发现,间接估计的结果可信,稳定性较好。

马匹性能的间接估计及数量性状遗传参数的估测

近年来由于数量遗传学知识和生物统计方法在家畜育种工作中的应用,育种的预见性有所增强,进程也大为加速。近十几年来,国外在将其应用于马匹育种方面做了一些工作;而我国刚刚开始,大量的工作尚待开展。一、马匹性能的间接估计由于马匹性能指标(速度与挽力)测定复杂,马匹选种同其它家畜相比相对困难。传统外貌鉴定方法愈来愈不适应马匹选择的准确化、数量化、科学化的要求。近年来。

一种间接估计阿根廷城市湿地海狸鼠多度的方法(英文)

我们设计了一种利用洞穴大小和空间散布来估计海狸鼠(Myocastor coypus)绝对数量的间接方法,并使用个体移除法对绝对数量的估计进行了检验。利用参数相关和效能检验对这两种方法的方程式斜率差异进行了检验,两者间存在高度正相关(r=0·963 ,P=0·002)。以洞穴大小和空间散布估计海狸鼠数量的方程斜率与1·0没有显著性差异(P=0·05) ,其差异检出效能为93 %。因此,利用洞穴大小和空间散布估计海狸鼠绝对数量的这种间接数量估计方法既不影响动物又不扰乱生境,其结果精确且易于实施。

年龄别生育率与总和生育率间接估计方法与应用研究

本文讨论了人口分析技术与遗传算法相结合的年龄别生育率与总和生育率间接估计方法,并以人口普查数据为例展示年龄别生育率与总和生育率间接估计方法的建模过程与实施步骤,同时指出今后有待深入研究的问题。

人口年龄结构间接估计方法与应用研究

本文全面深入讨论了人口年龄结构间接估计方法，并以人口普查数据为例 探讨年龄结构间接估计的精度和相对误差问题，同时指出今后有待深入研究的问题。

联立方程模型参数的修正间接广义岭估计

本文对外生变量设计矩阵X复共线的联立方程模型提出一种参数的间接广义岭估计方法,并对估计出的参数进行了改进,使其具有良好的统计性质,并证明了这些性质。

复共线联立方程模型参数的修正间接岭估计

在结构方程恰好被识别时,研究了外生变量设计矩阵X复共线时联立方程模型的参数估计问题,提出了参数的一种修正间接岭估计方法,并证明了这种参数估计的良好统计性质,最后给出了在修正间接岭估计均方误差最小意义下岭参数的一种选择方法.

域与小域估计理论的综述

抽样调查领域中,为满足多层次的需求产生了域与小域估计的理论与方法。文章介绍域与小域估计的理论,并综述相关文献。

抽样调查小区域估计常用方法

近年来,由于在制订政策、拟定计划、分配资金和区域规划时日益增加了对小区域统计量的应用,对可靠小区域统计量的需求大大增加。小区域估计的实用性和理论重要性已引起许多研究者的关注,使点值估计和均方误估计有了重大进展。综述了抽样调查中一些常用小区域估计方法,涵盖了直接估计和间接估计以及相关的基于设计和基于模型的方法。

基于银行间同业拆放利率的长记忆随机利率模型研究

研究表明利率序列具有长记忆性,故本文使用分数布朗运动代替经典CIR模型中的几何布朗运动,构建分数CIR模型,并通过欧拉离散对分数CIR过程进行路径模拟。由于分数布朗运动的非马尔可夫性和增量不独立,无法使用极大似然估计和马尔可夫链蒙特卡洛方法对分数CIR模型进行参数估计,故本文引入间接推断估计法,并通过蒙特卡洛模拟证明该方法的可行性。本文使用间接推断估计法对我国银行间同业拆放利率数据进行实证分析及样本外预测,将经典CIR模型、分数O-U过程、分数CIR模型的拟合轨道与真实轨道进行分析对比,得出分数CIR模型更适用于描述具有长记忆性的利率序列。本文重点研究一种用于分数CIR模型的参数估计方法,未来将继续探究其他参数估计方法并对比这些方法的有效性和稳健性。

船舶机械振动源激励力的间接估算工程方法

讨论了两种间接估算激励力的方法,目的是希望在工程现场应用这些工程方法取代激励力的直接测量。对刚性安装的机器推荐采用最小二乘法,该方法是基于支撑结构的加速度导纳特性进行估算的。对弹性安装的机器,推荐采用基于隔振器阻抗特性的激励力间接估算方法。力的估算是逆问题,文中采用奇异值分解技术来处理会遇到的病态问题,从而尽量降低估算误差。对估算的准确度、估算质量评价等进行了讨论。条件数的倒数在最小二乘法响应点的选取时可作为优选的先验判据,归一化残差可作为估算质量的后验判据。实验证明了间接估算方法是确定船舶机械激励力的恰当选择,实验结果的最小二乘法相对误差为3dB。测试中的信噪比被认为在力估算过程中有重要影响,低信噪比很可能是实际测试时的首要误差来源。也可用于指导船舶振动源特性描述的研究。

论统计调查中的域估计及其实证研究

抽样调查是获得统计数据的一项重要途径,而对需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的两种方法,包括直接估计和间接估计,然后对域估计进行了案例分析,最后对间接估计和直接估计的特点进行了对比分析,发现在一般情况下,如果样本量很充足,也无缺失数据,则使用传统的直接估计方法最为便利。当直接估计方法不能很好地满足我们的需求时,使用模型来进行间接估计就是一种必要的选择。

一种连续随机波动模型参数估计的新算法

金融时间序列数据中波动问题成为了近年来计量与金融工程领域的一个新热点。本文基于辅助模型提出一种连续随机波动模型参数估计的新算法—间接推断估计,并将新算法在仿真情况下进行了模拟,结果发现选择合适的辅助函数构造出来的间接推断估计具有较高地估计精度和有效性。

联立方程模型参数的主成分压缩估计

在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间接最小二乘估计.