应用间接排序识别盐沼植被的光谱特征:以崇明东滩为例

遥感技术已成为大尺度植被分类的重要手段，而地面植物群落特征与其光谱特征之间的关系是解译遥感影像的关键。该研究选择上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象，应用ASD地物光谱仪测定其植物群落的光谱反射率，并采用10个小型机载成像光谱仪（CASI）默认植被波段组，应用主分量分析法和相关分析分析了不同群落光谱特征与生态环境因子之间的关系。分析结果表明，间接排序法PCA能够识别盐沼植被中光滩、海三棱藤草（Scirpus mariqueter）群落、芦苇（Phragmites australia）群落和互花米草（Spartina alterniflora）等群落的光谱特征，绝大多数盐沼湿地植物群落组成与光谱特征之间有显著的相关，识别效果最好的波段组是736—744nm、746—753nm、775—784nm、815～824nm和860-870nm；对光谱反射率影响最大的生态环境因子分别是植物群落的高度和盖度，高程和其它环境因子的影响次之。研究成果可为遥感监测崇明东滩自然保护区内入侵种互花米草的空间分布和扩散规律提供技术支撑，为高光谱遥感影像的影像判读和解译分类以及盐沼湿地植被制图提供科学依据。

盐沼植被光谱特征的间接排序识别分析

运用ASD地物光谱仪,采用12个小型机载成像光谱仪(CASI)默认的植被波段组,以上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象,应用主成分分析法和相关分析研究了不同群落光谱特征与生态环境因子之间的关系。结果表明:运用PCA间接排序法能够识别盐沼植被中光滩、海三棱藨草群落、芦苇群落和互花米草群落等光谱特征;绝大多数盐沼植物的群落组成与所选波段的光谱特征之间有显著的相关关系;可见光和近红外波段数据可以分别识别低盖度的海三棱藨草群落和高盖度的互花米草和芦苇群落;对光谱反射率影响最大的生态环境因子是植物群落的高度和盖度,而高程和其它环境因子的影响次之。

C＋＋中的直接排序与间接排序

数据排序几乎在所有的软件系统中都是频繁使用的功能，在大数据量及数据结构非常复杂的情况下，中STL所提供排序算法性能到底如何？本文对此进行了详细分析，在实际动作测量数据的基础之上，作者给出了如何使用STL获取最优排序性能的建议。