烤烟生产投入间接碳排放分析——以湖北省恩施州烟区为例

以湖北省恩施州烟区为例,通过生产调研与数据统计,对烤烟不同生产阶段(育苗期、大田生长期和采后烘烤期)以及整个生产过程的间接碳排放量进行了核算。结果表明:烤烟生产过程中主要碳源的碳排放量表现为烘烤能源>电力>农膜和肥料>农药、机械油耗和人工;采后烘烤期的碳排放量最大,大田生长期的次之,育苗期的最小;在大田生长期,不同肥力和不同种植规模烟田的碳排放总量有所差异,其中由肥料产生的碳排放量占总碳排放量的比例最大;按照烤房类型划分,烤烟整个生产过程的间接碳排放量表现为燃煤型烤房(5167.80 kg C/hm^(2))>生物质能源型烤房(2256.75 kg C/hm^(2))。恩施州烤烟生产中间接碳排放的主要影响因素为烘烤能源、电力,其次为农膜和肥料。因此,用生物质燃料全面替代煤炭作为烘烤能源是烤烟生产减少碳排放的重要途径。

考虑绿电交易的用户间接碳排放核算方法

在碳达峰碳中和背景下,为推动以新能源为主体的新型电力系统建设,各地积极组织开展绿色电力市场化交易,鼓励用户与新能源发电商直接签订绿电双边交易,主动承担碳减排经济责任。因此,准确核算用户电力消费的间接碳排放是低碳电力系统运行管理的一个关键问题。鉴于目前按照区域平均碳排放因子核算用户间接碳排放的不合理性及难以量化用户绿电双边交易对间接碳排放的作用,该文从用户角度建立碳排放流溯源方法,进而提出考虑绿电双边交易的用户间接碳排放核算方法。首先基于电路理论的潮流追踪方法,并考虑火电实时碳排放强度,建立用户侧电力消费与发电侧电力碳排放的网络映射关系;然后针对金融性绿电双边交易通过建立绿电交易等效网络,实现在用户间接碳排放核算中准确量化绿电交易的碳抵扣效应。通过算例验证了所提方法的可行性和公平性。

考虑电力间接碳排放不确定性的电-冷-热综合能源系统两阶段鲁棒优化方法

在“双碳”政策外力驱动下,传统电力系统的低碳化转型至关重要。该文重点研究碳-源-荷多重不确定因素对综合能源系统低碳经济运行的影响,提出综合能源系统两阶段鲁棒优化运行方法。首先,分析综合能源系统并网点的电力间接碳排放强度的不确定性,并使用多面体不确定集对其进行建模;其次,对综合能源系统所聚合的设备建立数学模型,并引入碳排放交易机制,分析设备运行成本与碳排放成本;然后,采用列和约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法将两阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题循环求解,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件与big-M法对子问题中存在的双层结构与非线性项进行化简与线性化处理;最后,通过算例分析验证所建模型和求解算法的有效性,并剖析所提综合能源系统鲁棒优化方法的低碳经济性与抵御不确定因素波动的能力。

上海市居民消费的间接碳排放及影响因素分析

文章利用政府宏观统计数据,基于投入产出模型测算了上海居民消费产生的间接碳排放,并利用扩展的投入产出模型,使用结构分解分析法分析了居民消费间接碳排放的影响因素。结果表明:1997-2010年,上海市石油加工炼焦及燃烧加工业、金属加工制品、交通运输仓储及信息服务3个部门的碳排放强度、碳排放乘数因子均处于各部门前列,是能源消耗高度密集型部门;上海市居民间接能源消费产生的碳排放总量、城镇居民间接能源消费产生的碳排放呈上升趋势,农村居民间接能源消费产生的碳排放总体呈下降趋势。结构分解结果显示,上海市居民消费水平的提高是居民消费间接碳排放增加的主要驱动力;城镇人口规模的增加也是影响上海城镇居民消费间接碳排放总量增加的重要因素。调整居民消费结构、降低部门碳排放强度是现阶段居民消费碳减排的有效措施。

基于投入产出中美居民生活消费间接碳排放研究

基于投入产出模型,对中美两国居民2002年、2005年、2007年、2010年因居民生活消费引致的间接碳排放进行定量的核算,在核算的基础上进行对比分析。结果表明:(1)在居民生活消费引致的间接碳排放总量方面,美国整体上一直高于中国;但近些年中国呈逐年快速上涨的趋势,美国则呈现逐年略微下降的趋势;(2)美国居民消费引致间接碳排放主要集中在居住、文教娱乐、交通通信方面;中国居民消费间接碳排放主要集中在居住方面,约占50%左右,在文教娱乐、交通通讯方面,中国远低于美国;(3)在家庭设备方面,中国居民家庭设备使用量增长迅速,但是家庭设备碳排放量却保持在相对稳定的水平;(4)从居民居住导致的间接碳排放量绝对量来说,美国居民居住部门的碳排放量维持在相对稳定的数值4亿吨;而中国居民居住导致的间接碳排放量从2002年的1.5亿吨增加到2010年的5亿吨。

基于间接碳排放的中国经济增长、能源消耗与碳排放的关系研究——1995～2007年细分行业面板数据

利用1995～2007年的中国投入产出表,测算了中国细分行业的间接碳排放量,并在此基础上,基于细分行业面板数据,运用面板协整和面板误差修正模型,实证分析了中国整体和第二产业的经济增长、能源消耗与碳排放之间的长期均衡关系和短期影响。实证分析和结论稳健性检验的结果表明,中国经济增长、能源消耗与碳排放三者之间存在长期均衡关系;经济增长和碳排放之间存在正向的短期因果关系;能源消耗对碳排放具有负向短期影响。

北京市居民消费间接碳排放测算及影响因素

利用北京市2002—2012年的统计数据,基于投入产出模型分别测算北京市农村和城市低、中、高3个收入居民群组的消费间接碳排放量,利用结构分解分析(SDA)方法对北京市居民消费间接碳排放的影响因素进行分析。结果表明:2002—2012年,城乡居民消费间接碳排放总量从2002年的3 131.81万吨增加至2012年的3 857.67万吨,年均增长率为2.11%。分收入群组看,农村低、中、高3个收入群组的居民间接碳排放随着收入上升而下降,城市低、中、高3个收入群组的居民间接碳排放随着收入上升而上升。SDA结果显示,2002—2012年,平均消费水平变动是城乡居民消费间接碳排放增加的主要驱动因素,碳排放强度变动则是主要抑制因素,消费结构和城镇化水平的变动则影响有限。因此,在研究结论的基础上提出如下减排建议:进一步降低产业部门碳排放强度和优化产业结构;严控人口规模,提升城镇化的水平和质量;在增加居民收入的基础上优化消费结构,鼓励低碳消费、绿色消费。

终端居民消费不同项目间接碳排放的高效核算模型研究

为了克服基于投入产出方法的居民消费项目间接碳排放的初始核算模型无法对其进行连续估算的不足,本文结合碳排放核算以能源消耗数据为基础的特点,将居民消费项目进行细分,构建终端居民消费项目间接碳排放的高效核算模型,达到对其连续、快速、有效核算的目的。结果显示,本文构建的居民消费项目间接碳排放的高效核算模型能弥补初始核算模型的缺陷。而且将居民消费类别尽可能细分,将之与行业相对应,能够揭示居民消费项目间接碳排放类型,考察居民消费具体类别间接碳排放规律,进而引导居民向低碳环保消费模式,生产部门向资源节约型、环境友好型生产模式转变,生产与消费"双管齐下",更有利于促进我国节能减碳工作的顺利进行;同时也能对居民消费项目间接其他类型污染排放核算提供一定的思路和方法。

环境规制情景下我国农村居民间接碳排放研究——基于STIRPAT模型和PLS-VIP方法

采用消费者生活方式法,估算出1999—2014年我国农村居民间接能源消费和间接碳排放。使用STIRPAT模型、偏最小二乘法—变量投影重要指标(PLS-VIP)研究环境规制情景下,间接能源消费等因素对农村居民间接碳排放的影响。结果显示:农村居民间接能源消费和间接碳排放呈上升趋势;农村居民间接能源消费弹性系数大于1,呈现出富有弹性的特征;环境规制强度的提高会引起农村居民人均间接碳排放降低;我国新型城镇化建设能够降低间接碳排放;第三产业比重的弹性系数为负值,说明农村第三产业比重的提高会减少间接碳排放。最后,提出提高能源使用效率,优化农村居民用能结构等建议。

山东省农村居民生活间接碳排放影响因素

基于2006—2015年相关数据,采用LMDI分解法对山东省农村居民生活间接碳排放的影响因素进行分析。结果表明:山东省农村居民生活间接碳排放总体呈现负增长态势,消费水平为主要促进因素,消费碳排放强度为主要抑制因素;消费结构因素在2009—2010年出现促进—抑制转折点,2010—2015年逐步对碳排放呈现抑制作用;人口效应因素与农村碳排放量之间的关系已由原来的正相关转变为负相关,山东省农村低碳经济发展已初见成效。

河南省居民消费间接碳排放时空格局

本文采用投入-产出分析方法计算河南省居民消费的间接碳排放量,采用自然断裂法分析居民消费的间接碳排放的时空格局演变特征。结果表明:2005~2014年,农村居民消费间接碳排放量总体保持缓慢增长的态势;城市居民与全省居民消费间接碳排放量2005~2012年处于上升状态,2012年之后出现下降趋势。城市居民消费人均间接碳排放量变化相对较大,但总体上与农村居民和全省居民消费人均间接碳排放量变化趋势基本保持一致。2005~2014年,河南省居民消费间接碳排放空间分布逐渐趋于均衡。

城乡居民生活消费间接碳排放敏感度研究——以北京市为例

本文结合投入-产出模型与Sherman-Morrison方程构建城乡居民间接碳排放敏感度模型,利用2012年北京市投入-产出表,核算出北京市城乡居民生活消费间接碳排放量,并在此基础上计算并分析城乡居民间接碳排放对42个行业生产技术变动的敏感度,明确对居民间接碳排放影响最大的关键行业及关键生产关系。结果表明:①北京市城镇居民生活消费间接碳排放总量远高于乡村居民,而且在大多数行业中城镇居民间接碳排放都大于乡村居民,居民间接碳排放量的城乡差异体现出城乡居民在生活消费需求方面的差异。从行业角度看,食品和烟草业在城镇和乡村都是导致居民消费间接碳排放量最高的行业;②电力、热力的生产和供应业、食品和烟草业、交通运输、仓储和邮政业的生产技术变化对北京市城乡居民间接碳排放的影响最大,多数行业的生产技术变化对城、乡居民间接碳排放的影响程度都存在差异;③在制定碳减排政策时应该大力鼓励对居民消费间接碳排放影响显著的关键行业的技术升级,推动关键行业的技术提升可以起到事半功倍的碳减排效果。

云南省建筑行业直接与间接碳排放核算研究

建筑行业碳排放量具有增长速率快、省域差异性大等特点。为了科学计算云南省建筑行业碳排放量,文章依据投入产出模型,对自2002年起五个不连续年度的碳排放量进行核算。结果表明:间接碳排放是建筑行业碳排放的主要来源,排放比例达95%以上;第二产业受建筑行业拉动影响最大,其中电力、热力的生产等六大部门占间接碳排放量总额的87.98%到95.34%;金属冶炼和压延加工品以及非金属矿物制品行业已成为间接碳排放量的最大组成部分;此两类行业的间接碳排放增加与本身行业产品包含高碳材料有关。据此,云南省建筑业可以从控制间接碳排放出发,聚焦于高碳材料行业,减少此类材料的使用,从而降低建筑业的整体碳排放量。

电力系统碳排放核算综述与展望

碳核算能量化分析碳排放数据,对实现“双碳”目标至关重要。从直接、间接两个角度出发,聚焦电力系统碳排放核算问题。直接碳排放主要源于源侧火电机组和电网侧SF6气体泄露。首先对火电机组碳排放核算方法及研究概况进行综述,围绕特性、精度、适用范畴等,对排放因子法、物料平衡法、实测法进行分析对比,并简要说明了由SF6气体泄露造成的等价碳排放核算方法。其次,基于发电负荷等于厂用电负荷、网损及综合用电负荷三者之和这一关系,提出间接碳排放的定义,厘清直接、间接碳排放关系,并比较平均碳排放因子法与基于碳排放流理论核算间接碳排放方法的优劣。最后,分析新型电力系统中直接、间接碳排放的影响因素,并展望未来考虑市场因素下的碳排放核算方法。

面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要。当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场,同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源,因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局,根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大。首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围,随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状,基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法,从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议,重点从有效衔接绿色电力消费的角度,设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法。算例分析表明,所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平,也能更有效促进绿色电力消纳发展。

电力系统碳排放计量与分析方法综述

碳排放的准确计量与分析是电力部门实现低碳转型与深度脱碳的基础和前提。该文分析电力系统中碳排放的来源与特性,阐明电力系统中直接碳排放与间接碳排放的含义与区别,说明电力系统中精准碳计量与分析的必要性。在此基础上,分别研究和归纳电力系统直接和间接碳排放的计量与分析方法;对现有相关研究中提出的碳计量与分析方法进行总结,围绕原理、优缺点以及应用现状等方面对不同方法进行对比分析。最后,对电力系统直接和间接碳排放计量与分析方法的发展方向进行展望。相关研究成果可为我国电力系统碳排放计量与分析体系的构建和完善提供参考,助力电力系统的低碳转型。

河北省建筑运行碳排放分析及影响因素研究

为了研究建筑运行阶段的碳排放问题,首先,在碳排放因子法的基础上,根据能源平衡表拆分法建立建筑运行碳排放计算模型,通过2005—2020年河北省建筑运行碳排放数据分析其碳排放变化特征。其次,运用STIRPAT模型对建筑运行碳排放影响因素进行了实证分析。结果表明,研究期间河北省建筑运行阶段碳排放增长了1.24倍,间接碳排放在运行阶段碳排放中占据主导地位,而居民生活在建筑运行碳排放行业结构中占比最大,常住人口数量是河北省建筑运行碳排放的最主要驱动因素。

城乡居民间接碳排放研究——以云南省为例

本文运用CLA(消费者生活方式分析法),估算城乡居民间接碳排放量。根据统计年鉴数据,计算2000-2012年云南省城乡居民间接碳排放量,得到云南城镇居民人均碳排量高于农村居民,并且两者碳排总量差距很大。从间接碳排放结构方面分析,城镇居民消费项目碳排量的大小依次是食品类、交通通信类、文教娱乐类、居住类;农村居民消费项目碳排量的大小依次是食品类、居住类、文教娱乐类和交通通信类。本文针对形成这些现象的原因进行分析,提出减碳建议。

基于PLS-VIP方法的我国居民间接碳排放研究

使用STIRPAT模型、PLS-VIP方法研究间接生活能源消费等因素对我国城乡居民间接碳排放的影响。结果显示:城乡居民间接生活能源消费弹性系数都位居第一位,富有弹性;人口规模、人均GDP的弹性系数为负值,我国人口的扩大以及经济的发展会降低间接CO_2排放量;城乡居民城镇化的弹性系数都为负值,新型城镇化建设能够降低间接碳排放量;农村第三产业比重的弹性系数为负值。最后,提出提高城乡居民间接生活能源使用效率、大力发展农村第三产业等建议。

收入不平等与二氧化碳排放:以黑龙江省城市家庭为例

已有研究表明,收入不平等和二氧化碳排放之间存在权衡关系。本文研究了不同收入水平家庭的二氧化碳排放量变化。富裕家庭的直接能源消费和在将能源作为中间投入的商品和服务上的支出更高,使其人均排放量高于贫困家庭。通过二元回归的方法证实了排放与收入之间的正相关关系,并确定了在相关收入范围内边际排放倾向(MPE)略有增加。因此,收入再分配被证明可以减少家庭总排放量,这表明减少不平等和减少排放这两个目标可以同时实现。