面向直流输电的双馈风电机组并网拓扑及控制技术

提出了一种面向直流输电的双馈风电机组并网拓扑及其控制策略,该拓扑利用双馈风电机组内部直流母线接入直流电网,采用间接气隙磁链定向策略及气隙电势定向策略控制变流器,确保双馈感应发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)生成幅值和相位稳定的三相正弦气隙电势,同时灵活调节DFIG向直流母线输送的有功功率。此外还分析了所提拓扑下DFIG全转速范围内的控制策略。最后,构建了DFIG直流并网输电实验系统,验证了所提拓扑及其控制策略的可行性。

感应电动机的动态模糊神经网络控制系统

提出了一种新方法,感应电机鲁棒性轨道跟踪,结合变量结构系统原理和模糊逻辑及神经网络技术,提出了改进算法,为了提高学习及神经网络的鲁棒性,模糊逻辑用于自适应学习算法,这种改进的控制算法更能灵活适应参数的变化及外部的影响.它也确保了精确的轨迹跟踪,仿真和试验结果表明,这种控制方法是有效的.