间接转移指令在动态二进制翻译器中的预测方法

动态二进制翻译器中间接转移指令的预测优化对其性能至关重要.在研究了动态二进制翻译器的取值信息收集框架后,给出如何在程序运行起始阶段对间接转移指令的目标地址进行取值信息收集的方法,并结合统计原理,提出对目标地址的预测应该结合取值信息进行区间估计.最后,提出了一个基于取值信息收集分析结果进行目标地址预测的优化决策函数并且通过在动态二进制翻译器"IA-32 Execution Layer"上进行实验验证了该决策函数对于间接转移指令预测的效果,并讨论了其准确性和精确度.

嵌入式软件机器码的智能反汇编方法研究

提出采用静态扫描的方法,研究出了一套完整的扫描算法,通过确定出碰到间接转移类指令时转移地址的范围,从而遍历指令运行所有可能的路径,实现嵌入式软件机器码的智能反汇编。