膝、髋关节骨及软骨骨折术后早期关节间歇被动、主动活动疗效研究

目的 探讨膝髋关节骨折综合治疗的方法。方法 对膝髋关节骨折患者采取早期坚强固定，并于术后早期进行关节的间歇被动活动和关节间歇主动活动。结果 通过与长期关节制动相比，术后早期活动膝髋关节的患者，其关节功能的优良率明显优于前者。结论 在骨折牢固固定的基础上，关节早期活动可以改善组织修复的质量。

断层幕式活动期和间歇期流体运移与油气成藏特征

断层的周期性幕式活动导致沿断层带流体运移具有周期性幕式运动的特点。断层的一次周期性幕式活动分为活动期和间歇期两个阶段。断层幕式活动期,深部流体在超压作用或地震泵作用下以在断层带内的垂向运移和进入储层后的侧向运移为主,流体运移的相态为油、气、水的混合相态。断层幕式活动间歇期,当断层带尚未完全封闭、输导系统内压力尚未平衡时,流体在断层带及其两侧储层之间流动,直至达到压力平衡。断层完全封闭后,流体运移则不再发生。断层幕式活动期对油气的输导能力强,而断层幕式活动间歇期对油气的输导能力相对较弱。断层幕式活动期导致断层带附近形成同层混源或异层同源的多层系(或多构造层)含油气复式油气聚集带;而断层幕式活动间歇期使已经形成的油气藏发生再分配,导致断层带垂向上形成欠饱和油藏—高饱和油气藏—油气藏及纯气藏的完整序列。

间歇活性污泥法处理磺胺废水及其动力学研究

１材料及方法１１废水试验所采用的废水由实际的磺胺废液加自来水和ＮＨ４Ｃｌ、Ｎａ２ＨＰＯ４（以ＢＯＤ∶Ｎ∶Ｐ＝１００∶５∶１添加）配制而成，废液的性质如表１所示。表１磺胺废液的性质成分浓度ＴＯＣ（ｇ／Ｌ）３０～３４ＣＯＤＭｎ（ｇ／Ｌ）１８～２６ＮａＣ...

枕区间歇性节律性δ活动的临床意义

枕区间歇性节律性δ活动(OIRDA)是主要分布在枕区的100~300μV、2.5 Hz~4 Hz的间歇性、节律性、两侧对称同步或一侧优势的脑电图(EEG)活动。该放电模式与癫痫发作密切相关,尤其是失神癫痫。综合既往研究,发现OIRDA应视为典型失神癫痫的EEG模式,是一种儿童异常EEG图像,OIRDA的存在似乎是表明癫痫预后良好的一个非常重要的因素。希望通过本文提高同道对OIRDA的认识。

我国优秀青年足球运动员比赛高强度跑动变化特征研究

旨在评估我国优秀青年足球运动员比赛中高强度活动体能的变化特征。运用SIMIScout比赛分析系统对21名国奥队员和25名国青队员在一个赛季里的比赛体能表现,及YoYo测试成绩进行了分析研究。研究结果显示:(1)比赛中的高强度跑动距离可以作为评价优秀青年足球运动员比赛体能状态的敏感指标;(2)描述了优秀青年足球运动员比赛中的活动距离,尤其是高强度跑动距离的变化趋势;(3)国奥队运动员在比赛中的高强度跑动距离明显多于国青队运动员,国奥队运动员的YoYo测试成绩明显好于国青队运动员;(4)优秀青年足球队的中后卫运动员在比赛中的高强度跑动距离明显少于边后卫、前卫和前锋运动员;(5)构建了我国优秀青年足球运动员比赛中高强度跑动距离的评价标准,可应用于运动员比赛中体能状态的评价与诊断。

多队列循环服务系统──全服务与门限服务方式的分析与建模

本文讨论全服务方式与门限服务方式的多队列循环服务系统，在平稳状态和单服务员的前提下，对服务时间为离散型的上述两类服务方式进行分析与建模，并作比较．

一类轮询服务系统平均等待时间的算法

本文对具有优先级、非对称型和单服务员的点名轮询服务系统,在假定系统是平稳状态条件下,推导出各站各级顾客平均等待时间的计算公式,并给出具体应用事例。

早期坚强固定及功能锻炼在治疗膝关节骨软骨骨折中的前瞻性研究的初步报告

目的：探讨膝关节骨折综合治疗的方法。方法：对膝关节骨折患者采取早期坚强固定，并于术后早期进行关节间歇被动活动和关节间歇主动活动。结果：通过与长期关节制动相比，术后早期活动膝关节的患者，其关节功能的优良率明显优于前者。结论：在骨折牢固固定的基础上，关节早期活动可以改善组织修复的质量。

Space and Temporal Distribution Analysis of Interictal Spike in Epilepsy

Stereo-electroencephalography （SEEG） is the main investigation method for pre-surgical evaluation of patients suffering from drug-resistant partial epilepsy. SEEG signals reflect two types of paroxysmal activity： ictal activity and interictal activity or interictal spikes （IS）. The relationship between IS and ictal activity is an essential and recurrent question in epiletology. In this paper, we present a distributed and parallel architecture for space and temporal distribution analysis of IS, based on a distributed and collaborative methodology. The proposed approach exploits the SEEG data using vector analysis of the corresponding signals among multi-agents system. The objective is to present a new method to analyze and classify IS during wakefulness （W）, light sleep （LS） and deep sleep （DS） stages. Temporal and spatial relationships between IS and seizure onset zone are compared during wakefulness, light sleep and deep sleep. Results show that space and temporal distribution for real data are not random but correlated.