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间歇聚合反应过程的计算机控制及先进控制技术应用进展
被引量:
6
1
作者
李平
王子威
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期841-845,共5页
间歇聚合反应过程由于其具有时变、非线性、反应机理复杂等特点 ,其控制问题一直是过程控制界具有挑战性的研究课题之一。本文分析了间歇聚合反应过程的特点 ,介绍了近年来间歇聚合反应过程的计算机控制和先进控制技术的研究与应用情况 ...
间歇聚合反应过程由于其具有时变、非线性、反应机理复杂等特点 ,其控制问题一直是过程控制界具有挑战性的研究课题之一。本文分析了间歇聚合反应过程的特点 ,介绍了近年来间歇聚合反应过程的计算机控制和先进控制技术的研究与应用情况 ,包括预测控制、自适应控制、模糊控制等。
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关键词
间歇聚合反应器
计算机控制
先进控制
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职称材料
间歇自由基聚合反应器的Pareto蚁群优化
被引量:
2
2
作者
郭相坤
王晓静
+1 位作者
许德平
王晓玲
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期732-736,共5页
优化技术广泛用于化工生产中"最佳"工艺条件的确定,工程师常需在无先验信息情况下,从若干工艺条件中确定同时能满足多方需求的最佳方案,实现效益最大化。枚举法只能在较简单的情况下使用,随着生产实际复杂程度的增加,枚举法...
优化技术广泛用于化工生产中"最佳"工艺条件的确定,工程师常需在无先验信息情况下,从若干工艺条件中确定同时能满足多方需求的最佳方案,实现效益最大化。枚举法只能在较简单的情况下使用,随着生产实际复杂程度的增加,枚举法显得无能为力。近来提出的元启发式蚁群优化算法无论计算时间,还是优化质量,都能满足复杂体系的优化。本研究采用Pareto蚁群算法,对间歇自由基聚合反应器进行了多目标优化,结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可用于间歇自由基聚合反应器的设计。
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关键词
多目标优化
蚁群算法
间歇
自由基
聚合
反应器
PARETO最优集
原文传递
基于深度学习的鲁棒非线性模型预测控制方法
3
作者
孙京诰
陈显锋
李郅辰
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1762-1767,共6页
为降低鲁棒非线性模型预测控制方法中优化问题的实时求解难度,提出一种基于深度学习的近似鲁棒控制器方法。利用复杂的鲁棒非线性模型预测控制算法作为训练数据的生成器,以当前时刻的过程状态作为网络的输入,复杂控制算法计算的最优控...
为降低鲁棒非线性模型预测控制方法中优化问题的实时求解难度,提出一种基于深度学习的近似鲁棒控制器方法。利用复杂的鲁棒非线性模型预测控制算法作为训练数据的生成器,以当前时刻的过程状态作为网络的输入,复杂控制算法计算的最优控制输入作为网络的输出,基于深度神经网络学习复杂的非线性模型预测控制策略。通过一个工业半间歇聚合反应器模型案例验证了所提方法的有效性,深层网络与浅层网络相比具有更好的效果。
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关键词
非线性模型预测控制
深度学习
鲁棒控制器
神经网络
半
间歇聚合反应器
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职称材料
题名
间歇聚合反应过程的计算机控制及先进控制技术应用进展
被引量:
6
1
作者
李平
王子威
机构
辽宁石油化工大学信息工程学院
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期841-845,共5页
基金
国家 8 63 /CIMS主题项目 (No 2 0 0 1AA413 110 )
辽宁省教育厅高等学校科学研究资助项目 (No 2 0 2 2 2 3 2 0 7)
文摘
间歇聚合反应过程由于其具有时变、非线性、反应机理复杂等特点 ,其控制问题一直是过程控制界具有挑战性的研究课题之一。本文分析了间歇聚合反应过程的特点 ,介绍了近年来间歇聚合反应过程的计算机控制和先进控制技术的研究与应用情况 ,包括预测控制、自适应控制、模糊控制等。
关键词
间歇聚合反应器
计算机控制
先进控制
Keywords
batch polymerization reactor, computer control, advanced process control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
间歇自由基聚合反应器的Pareto蚁群优化
被引量:
2
2
作者
郭相坤
王晓静
许德平
王晓玲
机构
中国矿业大学北京化学与环境工程学院
北京建筑工程学院理学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期732-736,共5页
文摘
优化技术广泛用于化工生产中"最佳"工艺条件的确定,工程师常需在无先验信息情况下,从若干工艺条件中确定同时能满足多方需求的最佳方案,实现效益最大化。枚举法只能在较简单的情况下使用,随着生产实际复杂程度的增加,枚举法显得无能为力。近来提出的元启发式蚁群优化算法无论计算时间,还是优化质量,都能满足复杂体系的优化。本研究采用Pareto蚁群算法,对间歇自由基聚合反应器进行了多目标优化,结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可用于间歇自由基聚合反应器的设计。
关键词
多目标优化
蚁群算法
间歇
自由基
聚合
反应器
PARETO最优集
Keywords
multi-objective optimization, ant colony algorithm, batch free-radical polymerization reactor, Pareto optimal set
分类号
O6 [理学—化学]
TQ46 [化学工程—制药化工]
原文传递
题名
基于深度学习的鲁棒非线性模型预测控制方法
3
作者
孙京诰
陈显锋
李郅辰
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1762-1767,共6页
基金
国家自然科学青年基金项目(61803159)。
文摘
为降低鲁棒非线性模型预测控制方法中优化问题的实时求解难度,提出一种基于深度学习的近似鲁棒控制器方法。利用复杂的鲁棒非线性模型预测控制算法作为训练数据的生成器,以当前时刻的过程状态作为网络的输入,复杂控制算法计算的最优控制输入作为网络的输出,基于深度神经网络学习复杂的非线性模型预测控制策略。通过一个工业半间歇聚合反应器模型案例验证了所提方法的有效性,深层网络与浅层网络相比具有更好的效果。
关键词
非线性模型预测控制
深度学习
鲁棒控制器
神经网络
半
间歇聚合反应器
Keywords
nonlinear model predictive control
deep learning
robust control
neural network
semi-batch polymerization reactor
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
间歇聚合反应过程的计算机控制及先进控制技术应用进展
李平
王子威
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
下载PDF
职称材料
2
间歇自由基聚合反应器的Pareto蚁群优化
郭相坤
王晓静
许德平
王晓玲
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
原文传递
3
基于深度学习的鲁棒非线性模型预测控制方法
孙京诰
陈显锋
李郅辰
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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