低温热水地板辐射供暖系统的预测控制研究

对间歇运行模式下的太阳能热泵-低温地板辐射供暖系统进行了实验研究,综合分析了实验结果,在此实验数据基础上建立了基于BP网络的低温热水地板辐射供暖系统的预测控制模型,并以训练后的模型进行在线修正预测控制,预测平均相对误差为-0.06%,预测值与实验值的相关系数为0.9832,说明此模型是可行的。该模型的建立可以提高系统运行控制精度,增加室内舒适度。

基于BP网络的地板辐射供暖预测控制模型

基于BP神经网络建立了地板辐射供暖系统的预测控制模型,以实验实测数据训练预测控制模型,通过实验对训练好的预测控制模型进行在线修正预测控制,在线修正预测控制输出的室内温度与实验实测结果的相对误差最大为-6.2%,证明预测控制模型的预测控制效果良好。预测控制模型的应用可提高对地板辐射供暖系统的控制精度,使室内温度控制在设定范围内,保证了室内的热舒适性。