干扰识别已成为认知雷达重要组成部分,针对数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)干扰机的间歇采样转发干扰识别问题,提出一种基于小波系数相关性的识别算法。利用小波高频系数在时域上具有高分辨率的特点,首先对干扰信号...干扰识别已成为认知雷达重要组成部分,针对数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)干扰机的间歇采样转发干扰识别问题,提出一种基于小波系数相关性的识别算法。利用小波高频系数在时域上具有高分辨率的特点,首先对干扰信号进行小波分解,其次根据间歇采样原理和规律,对小波系数序列进行移位相关计算,最后将相关系数作为特征量进行分类识别。构建不同参数的信号样本对算法的识别准确率进行仿真,仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较高(SNR>0 dB)时,识别准确率近似为100%,在低信噪比处(SNR=-10 dB)仍有不小于80%的正确率,同时叠加回波后也可以有效识别干扰,因此证明了算法的有效性,具有一定工程实用价值。展开更多
针对步进线性调频信号(stepped frequency-linear frequency modulation,SF-LFM)体制雷达对抗问题,提出了一种基于子脉冲间歇采样的干扰方法。通过对截获SF-LFM信号的子脉冲进行交替采样与转发,在雷达成像处理后可形成沿距离向延拓的逼...针对步进线性调频信号(stepped frequency-linear frequency modulation,SF-LFM)体制雷达对抗问题,提出了一种基于子脉冲间歇采样的干扰方法。通过对截获SF-LFM信号的子脉冲进行交替采样与转发,在雷达成像处理后可形成沿距离向延拓的逼真假目标。在此基础上对其干扰特性与参数设计问题进行了讨论,并分别通过一维理想散射点仿真与某型飞机二维成像数据仿真实验验证了所提方法有效性。展开更多
间歇采样转发干扰是一种针对大时宽带宽线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的新型相干干扰样式,通过不同的参数设置可以形成逼真多假目标以及具有压制效果的密集假目标干扰。根据间歇采样转发干扰"存储-转发-存储-转发...间歇采样转发干扰是一种针对大时宽带宽线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的新型相干干扰样式,通过不同的参数设置可以形成逼真多假目标以及具有压制效果的密集假目标干扰。根据间歇采样转发干扰"存储-转发-存储-转发"的干扰特点,给出了能量函数的定义,并根据目标回波信号和干扰信号能量函数的特征差异,提出了一种提取未受干扰影响的目标回波信号数据的方法;然后将其看作目标回波信号的压缩数据,利用其与解线调处理后的目标回波信号稀疏频域之间的线性关系,构建了压缩感知最小问题求解模型;最后,利用正交匹配追踪算法重构了目标回波信号,实现了对间歇采样转发干扰的抑制。蒙特卡罗仿真结果表明:通过设置合适的阈值,所提方法可以获得较好的干扰抑制性能和较高的抗干扰成功概率,并且不仅适用于中带LFM匹配滤波体制雷达,而且适应于宽带LFM去斜体制雷达。展开更多
文摘干扰识别已成为认知雷达重要组成部分,针对数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)干扰机的间歇采样转发干扰识别问题,提出一种基于小波系数相关性的识别算法。利用小波高频系数在时域上具有高分辨率的特点,首先对干扰信号进行小波分解,其次根据间歇采样原理和规律,对小波系数序列进行移位相关计算,最后将相关系数作为特征量进行分类识别。构建不同参数的信号样本对算法的识别准确率进行仿真,仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较高(SNR>0 dB)时,识别准确率近似为100%,在低信噪比处(SNR=-10 dB)仍有不小于80%的正确率,同时叠加回波后也可以有效识别干扰,因此证明了算法的有效性,具有一定工程实用价值。
文摘针对步进线性调频信号(stepped frequency-linear frequency modulation,SF-LFM)体制雷达对抗问题,提出了一种基于子脉冲间歇采样的干扰方法。通过对截获SF-LFM信号的子脉冲进行交替采样与转发,在雷达成像处理后可形成沿距离向延拓的逼真假目标。在此基础上对其干扰特性与参数设计问题进行了讨论,并分别通过一维理想散射点仿真与某型飞机二维成像数据仿真实验验证了所提方法有效性。
文摘干扰机在一个脉冲内精确复制、快速转发形成间歇采样转发干扰(interrupted-sampling repeater jamming,ISRJ),严重影响雷达工作性能。针对这一问题,从波形设计和滤波两个角度出发,提出一种频率捷变波形联合时频滤波器对抗间歇采样转发干扰的方法。首先,将常规线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号划分为若干子段并随机重排,构建脉内频率捷变波形;然后,对回波信号进行时频分析得到时域投影分量,并利用大津(OTSU)算法计算最佳分割阈值,提取未被干扰的信号段;最后,通过卷积运算构建滤波器对脉压输出进行带通滤波,保留真实目标,实现干扰抑制。仿真结果表明,所提方法能够在干扰功率较大、信噪比低的情况下有效对抗间歇采样转发干扰,极大地提升了雷达抗干扰性能。
文摘间歇采样转发干扰是一种针对大时宽带宽线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的新型相干干扰样式,通过不同的参数设置可以形成逼真多假目标以及具有压制效果的密集假目标干扰。根据间歇采样转发干扰"存储-转发-存储-转发"的干扰特点,给出了能量函数的定义,并根据目标回波信号和干扰信号能量函数的特征差异,提出了一种提取未受干扰影响的目标回波信号数据的方法;然后将其看作目标回波信号的压缩数据,利用其与解线调处理后的目标回波信号稀疏频域之间的线性关系,构建了压缩感知最小问题求解模型;最后,利用正交匹配追踪算法重构了目标回波信号,实现了对间歇采样转发干扰的抑制。蒙特卡罗仿真结果表明:通过设置合适的阈值,所提方法可以获得较好的干扰抑制性能和较高的抗干扰成功概率,并且不仅适用于中带LFM匹配滤波体制雷达,而且适应于宽带LFM去斜体制雷达。