LTE-A网络中小区间隔优化设计与网络性能提升策略分析

LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)网络作为第四代移动通信技术的重要演进版本,在提供更高速率、更低时延的同时,也面临着更高的用户密度和流量需求。在LTE-A网络中,小区间隔的设计直接关系到网络的覆盖范围、容量和性能,因此对其进行优化设计以提升网络整体性能具有重要意义。本文通过对LTE-A网络中小区间隔优化设计的研究,结合实际网络场景,提出一系列的网络性能提升策略,并进行深入分析和讨论。

城市轨道车辆继电器检修间隔优化研究

针对城市轨道车辆继电器在实际运用过程中产生的失效数据很少,难以使用Weibull分析等常用参数评估方法对其寿命进行分析的问题,提出了一种在无失效数据条件下估算继电器平均动作次数的方法,进而利用二项分布参数估计和实际可靠度要求评估继电器在实际工况下的可靠寿命,并据此优化检修间隔期。通过实例,证明所提方法的可行性和有效性。应用所提方法可以在保证轨道车辆安全可靠运行的条件下有效降低运维成本,提升运营经济性水平。

基于声兼容性分析的主动声纳频率间隔优化方法

为了减小单平台和编队平台之间主动声纳对其他声纳的干扰,提出了基于声兼容性分析的声纳频率间隔优化方法。该方法从声兼容性分析的角度出发,首先将受扰声纳放大器输出干扰幅度和检测与跟踪波束域干噪比作为衡量声纳受扰程度的两类关键指标,建立了其计算模型,并通过水池实验验证了模型核心部分的准确性;然后,分析了这两类指标与声纳之间工作频率间隔的关系,提出了基于这两类指标的声纳频率间隔优化方法。

基于检查点间隔优化的容错实时系统可调度性

针对实时系统容错模型只能容忍任务执行时一次故障发生的缺陷,基于卷回恢复容错模型,提出了任务局部最优检查点间隔求解算法,使实时系统任务能够容忍任务执行过程中多次故障的发生;进而基于局部最优检查点间隔提出任务集检查点间隔全局优化(CIGO)策略。基于不同的检查点间隔优化机制,结合实时系统任务最坏响应时间的计算公式进行系统可调度性分析。仿真实验表明,与局部最优检查点间隔相比,基于全局优化检查点间隔的实时系统容错能力有显著提升。

基于运行数据的国产民机动态维修任务间隔优化

为了提升国产民机的基于运行数据的计划维修任务间隔优化技术,丰富国产民机维修大纲维修间隔优化理论,针对不同维修任务的部件寿命特点,提出了基于运行数据的最佳失效分布动态维修间隔优化方法。收集相应维修任务的例行检查与非计划检查维修记录;然后结合任务部件的完整失效数据与右删失数据,采用极大似然估计进行置信区间内的失效分布参数拟合,得到维修任务的部件寿命分布函数;结合民航局咨询通告对不同维修任务的可靠度要求,考虑部件的累计飞行小时分析维修任务的动态维修间隔。研究表明在给定维修任务可靠度条件下,动态维修任务的维修间隔可随部件可靠性寿命规律而变化,反映相应部件的寿命特点,有助于在保障任务可靠度的基础上为缩短或延长维修任务间隔提供建议,为维修任务的维修间隔优化提供理论参考。

WSNs中基于占空比间隔优化的延迟约束路由算法

针对WSNs中现有路由算法存在的各种不足,提出了一种基于占空比间隔优化的延迟约束路由算法;具体来说,在提出的算法中,首先,将端到端延迟分布估计为占空比间隔和潜在转发器数量的函数,在给定的网络模型和参数下,其分布可以近似地估计;然后,选择满足延迟约束成功率要求的占空比间隔最大值,每个节点独立地调度其休眠和唤醒时间,发送端节点将数据包转发给潜在转发器中最先唤醒的节点,从而确保数据包以要求的概率即DCSR到达接收器,同时最大化占空比间隔;仿真实验结果表明,提出的路由算法不仅能够满足要求的DSCR,并在ETE延迟、数据包交付率和实际得到的DCSR方面都优于现有的先进算法。

基于服役数据的飞机计划维修任务间隔优化方法

计划维修任务间隔是反映飞机可靠性和经济性的重要指标,而飞机服役后维修及故障数据的累积对维修间隔调整提供依据。通过梳理飞机维修任务间隔优化的流程,确定数据抽样样本量的方法;给出基于数据拟合的故障趋势分析方法对间隔优化的必要性进行判断;定义维修间隔优化的假设检验准则,对提出的优化方法进行算例验证。结果表明:本文的方法能够对新维修任务间隔的可行性进行判断,指导维修大纲的更新。

基于MOPSO的BSRM两步换相时间间隔优化

将抑制开关磁阻电机(SRM)换相冲击振动的两步换相法引入无轴承SRM(BSRM),从时域和频域两个角度,研究了两步换相时间间隔对BSRM相电流、定子极径向力和振动加速度的影响,提出了基于多目标粒子群(MOPSO)算法的BSRM两步换相时间间隔优化方法,以从总体上最大限度地降低BSRM定子的换相冲击振动。

飞机预防性维修任务间隔优化模型与方法研究

飞机维护规程中规定了飞机部队级维护涉及的所有预防性维修任务,在飞机服役初期,维修任务的制定通常偏保守,随着飞机使用和维护经验的积累,维修任务间隔优化的需求越来越明显。以服役数据为分析对象,以系统可靠度为衡量标准,构建预防性维修任务间隔优化分析方法,形成可实现的数学模型;以某维修任务为案例,对其服役数据进行分析,并给出维修间隔优化的建议。结果表明:该方法和模型正确可行,可作为军用飞机维修任务间隔优化分析的参考。

基于乘客到达率的公交线路非固定发车间隔优化模型及算法设计

从公交线路基于空间维度(站点)和时间维度的乘客到达率出发,在不增加既定公交资源条件下,建立考虑公交线路运营商及乘客两方面成本的公交线路非固定发车间隔优化模型。引入“优良基因片段”的理念构建“筛选算子”和“替换算子”,设计了基于云遗传算法(CGA)的改进算法GCGA求解。算例仿真实验结果表明文中提出的优化模型有良好的适用性及经济性,所得到的非固定的发车间隔更符合乘客出行需求。同时,文中设计的GCGA算法的收敛速度及优化结果要优于一般GA算法。

具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机

最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)通过求解一个线性等式方程组来提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的运算速度。但是,LSSVM没有考虑间隔分布对于LSSVM模型的影响,导致其精度较低。为了增强LSSVM模型的泛化性能,提高其分类能力,提出一种具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机(LSSVM with margin distribution optimization,MLSSVM)。首先,重新定义间隔均值和间隔方差,深入挖掘数据的间隔分布信息,增强模型的泛化性能;其次,引入权重线性损失,进一步优化了间隔均值,提升模型的分类精度;然后,分析目标函数,剔除冗余项,进一步优化间隔方差;最后,保留LSSVM的求解机制,保障模型的计算效率。实验表明,新提出的分类模型具有良好的泛化性能和运行时间。

常规公交运营脆弱性评价及发车优化研究

针对常规公交在城市公共交通中的分担率逐年下降状况,综合考量乘客的出行感知和公交运营成本,为量化常规公交运营线路的脆弱性并提高服务质量,提出了常规公交运营脆弱性评价方法及其基于脆弱性评价的的公交发车间隔优化。首先,采用文献萃取法从人为活动、运营组织管理、环境状态和车辆状态4个方面萃取得到15个脆弱因子,基于概念格加权群组改进的结构解释模型对初始评分结果进行统计筛选得到脆弱因子间的影响程度关系,通过对脆弱因子的暴露性、敏感性和适应性3个特征进行等级划分,以取交集的方法得到车内拥挤度和候车时长2个关键脆弱因子。其次,从不同客流时段的乘客感知与心理变化特征角度出发,对车内拥挤度的等级划分和候车时长正态分布曲线进行分析,确定拥挤度的临界划分和以85%乘客的候车容忍时间作为容忍阈值。进一步,基于关键脆弱因子及其容忍阈值构建高峰、次高峰和平峰时段以发车间隔时间为变量的运营公司成本和乘客成本函数模型,并采用遗传算法进行求解。最后,结合昆明市23路公交线路进行算例分析。结果表明:优化后的运营线路高峰时段的暴露度、敏感度和适应度分别降低39.10%,26.75%,35.74%,脆弱度降低了33.88%,优化效果最好,次高峰居中,平峰较差。总体分析来看,评价模型和优化方法具有较好的实用性,提升了乘客出行感知服务水平并降低了运营成本。

基于关键零部件技术状态的机械产品定时维修间隔期优化方法

针对描述产品故障规律的函数很难获得和基于产品故障规律进行定时维修间隔期优化的方法在实际应用中有一定困难的问题,研究了基于产品关键零部件技术状态的定时维修间隔期优化方法。分析了基于关键零部件技术状态信息优化定时维修间隔期的思路,介绍了基于关键零部件技术状态信息评估定时维修方案合理性的方法,分别建立了维修不足和维修过剩时定时维修间隔期的优化模型。

基于分层模型的变电站间隔资源优化方法

针对城市中心配电网中日益增多的接入需求与有限的变电站间隔资源之间所形成的矛盾,提出了一种基于分层模型的间隔资源优化方法。外层规划以变电站容量利用率均衡为目标对负荷归属的变电站进行优选;内层规划以空闲间隔数量最多为目标对负荷与各间隔的关联关系进行决策,并以变电站间隔资源利用率最大的优化方案作为最终的间隔资源配置方案。实际算例仿真结果表明,该方法具有较好的工程实用性,可为城市配电网的规划和建设工作提供参考和借鉴。

非等间隔灰色优化模型冶炼预测控制

由于钢铁冶炼中脱碳过程存在很多不确定因素,碳含量难以在线检测,终点控制难以及时准确地判断。对此系统采用S7-300 PLC作为控制器,创建非等间隔序列灰色优化模型功能块来预测冶炼过程的碳含量,并通过组态画面实时显示其变化趋势。试验结果表明,非等间隔序列灰色优化模型的相对误差在-6.4%与3.06%之间,能够很好地对碳含量进行终点预测。

基于虚拟编组技术的麦加轻轨繁忙时段运输组织优化

[目的]随着麦加朝觐客流的逐年增长,麦加轻轨繁忙时段运行方案的通过能力达到饱和。为此,探究虚拟编组技术对麦加轻轨繁忙时段运行模式的优化效果,以提升其通过能力。[方法]在研究过程中,通过对发车间隔和发车顺序的深入分析,构建了开行方案。在不同时段采用了A—E共计5种运行模式,以繁忙时段(运行模式C)内总开行列车数最多为目标,运用运行图周期分析方法,得出了最优的运行方案。[结果及结论]研究结果表明,采用虚拟编组技术优化后的运行方案相较于既有的繁忙时段运行方案,能够压缩部分列车发车间隔时间,从而提升运行图周期,进而提高通过能力。虚拟编组技术的应用使得在繁忙时段(5 h)内能够开行144对列车,相较于原有模式的132对,通过能力相对提升了9.1%。该研究的实际意义在于为麦加轻轨提升通过能力及服务水平提供了现实可行的方案。

基于代价敏感间隔分布优化的软件缺陷定位

在大型软件项目的开发与维护中,从大量的代码文件中定位软件缺陷费时、费力,有效地进行软件缺陷自动定位,将能极大地降低开发成本.软件缺陷报告通常包含了大量未发觉的软件缺陷的信息,精确地寻找与缺陷报告相关联的代码文件,对于降低维护成本具有重要意义.目前,已有一些基于深度神经网络的缺陷定位技术相对于传统方法,其效果有所提升,但相关工作大多关注网络结构的设计,缺乏对训练过程中损失函数的研究,而损失函数对于预测任务的性能会有极大的影响.在此背景下,提出了代价敏感的间隔分布优化(cost-sensitive margin distribution optimization,简称CSMDO)损失函数,并将代价敏感的间隔分布优化层应用到深度卷积神经网络中,能够良好地处理软件缺陷数据的不平衡性,进一步提高缺陷定位的准确度.

典型四相位信号交叉口交通组织优化应用研究

交叉口交通组织优化的核心是对其各类冲突进行有效控制。针对我国典型四相位信号控制交叉口,提出了典型四相位信号交叉口交通组织优化的方法,即以时间优化为主,空间优化为辅,对自行车与行人进行一体化设计,提出了绿灯间隔时间优化模型和相位衔接优化模型。最后选取武汉市友谊大道与园林路信号交叉口进行了实例验证,验证结果表明,该方法经济实用,能有效提高四相位信号交叉口的通行质量和行车安全,为城市交通信号控制技术的研究与开发提供了理论依据。

基于费用-效能分析的装甲装备定时维修方案优化

针对装甲装备初始定时维修方案制定对经验的依赖性,以维修保障综合信息为基础,通过装备效能以及期望维修费用模型的构造,对定时维修间隔期进行优化,并构造了兼顾可用度及期望维修费用的组合模型,最后通过实例验证了该模型的有效性及实用性。

麦加轻轨列车运行模式分析与优化研究

麦加轻轨是中铁建建设并运营的首条海外铁路,由于服务对象为朝觐客流,其列车运行模式较为独特。通过研究麦加轻轨的5种运行模式(A—E),分析其运营效果,提出麦加轻轨列车运行模式的优化方法。重点针对朝觐期间的运行模式E,以发车间隔、运营成本、车底数为约束,以乘客候车时间最短为目标构建了不同客流分布下的行车间隔优化模型,并针对不同集中度的客流分布计算得出最优方案。研究显示,相比既有的行车间隔保持不变的方案,采用优化后的差异化行车间隔方案可以在不增加运营成本的情况下缩减乘客平均候车时间,客流集中趋势越高,优化效果越好,客流高集中趋势下(标准差19.9%)最多可节省候车时间13.2%。研究结果对降低麦加轻轨运营成本、提高乘客服务水平具有现实意义。