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震源机制解谱聚类方法的研究及应用 被引量:2
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作者 林庆西 姜喜姣 《中国地震》 北大核心 2023年第1期64-77,共14页
多参数、多维度的震源机制解很难通过直观观察或简单的对比分析来进行有效的类型划分.谱聚类是一种基于谱图理论的聚类方法,对震源机制解这类非线性可分数据具有良好的划分效果.本文尝试使用该方法对震源机制解进行聚类分析,采用最小旋... 多参数、多维度的震源机制解很难通过直观观察或简单的对比分析来进行有效的类型划分.谱聚类是一种基于谱图理论的聚类方法,对震源机制解这类非线性可分数据具有良好的划分效果.本文尝试使用该方法对震源机制解进行聚类分析,采用最小旋转角为相似度矩阵,利用规范割集准则(Ncut)完成类型判别,以间隔统计量法(Gap statistic)确定聚类数的最优解,从而对海量的震源机制解数据进行快速准确的类型划分.本文不仅通过一组随机样本数据集验证了这种方法的可行性和可靠性,还分别以海城M_(S)7.3地震序列和川滇及周边地区的震源机制解集作为研究对象,验证了此方法的实用性.结果表明,该方法合理细分了区域内的震源机制解类型,不同类型解之间的差异性主要体现在受不同的区域构造背景控制,有利于区域地震活动性的研究.总体上看,基于震源机制解的谱聚类方法是区分震源机制解类型较为有效的方法,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 震源机制解 谱聚类 间隔统计量 海城M_(S)7.3地震序列 川滇及周边地区
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利用谱聚类方法研究新丰江库区的震源机制解 被引量:1
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作者 林庆西 姜喜姣 梁明 《中国地震》 北大核心 2023年第3期502-515,共14页
为检验震源机制解谱聚类方法的实用性,选择新丰江库区为研究区域,利用FOCMEC方法反演了该区域2012年1月1日—2018年12月31日ML2.0以上地震的震源机制解,并对其进行了谱聚类分析,最终获得该区域7种震源机制解类型;通过分析每种类型的震... 为检验震源机制解谱聚类方法的实用性,选择新丰江库区为研究区域,利用FOCMEC方法反演了该区域2012年1月1日—2018年12月31日ML2.0以上地震的震源机制解,并对其进行了谱聚类分析,最终获得该区域7种震源机制解类型;通过分析每种类型的震源机制解特征及其时空分布特征,探讨了震源机制解类型分布与区域构造的关系。结果表明:①新丰江库区地震破裂类型以正断型为主,兼有部分倾滑分量,其次为走滑型;②不同类型的震源机制解具有区域性的空间分布特征,主要受不同的构造背景影响,反映了新丰江库区地震活动和构造特征之间的关系;③不同类型震源机制解所描述的断裂分布反映了峡谷及大坝区库水渗透的构造条件,解释了区域地震频发的可能原因;④每种类型的震源机制解在研究时间范围内数量变化较为稳定。 展开更多
关键词 震源机制解 谱聚类 间隔统计量 新丰江库区
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一种参数自适应的统计滤波降噪算法
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作者 吴姝 王涛 +2 位作者 崔英花 冯浩 宋橙林 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第9期124-132,共9页
在车载激光雷达采集点云数据的过程中,难以避免地会产生一些噪声或离群点。为解决车载激光雷达点云数据中的降噪问题,采用一种参数自适应的统计滤波点云去噪算法。首先根据不同驾驶环境的兴趣区域,应用条件滤波为点云进行粗降噪,然后运... 在车载激光雷达采集点云数据的过程中,难以避免地会产生一些噪声或离群点。为解决车载激光雷达点云数据中的降噪问题,采用一种参数自适应的统计滤波点云去噪算法。首先根据不同驾驶环境的兴趣区域,应用条件滤波为点云进行粗降噪,然后运用点云集的统计特征和间隔统计量作为聚类特征,计算出每个点云的邻域点个数以及统计滤波的截断阈值倍数,最后运用所提出的改进统计滤波算法进行精降噪。经过理论分析和实验验证,该算法无须人工输入参数,充分考虑了点云在不同驾驶环境中的特点。在实验中,将所提算法与半径滤波以及双边滤波算法做对比,结果表明,所提算法的滤波准确度可达94%,优于一般的滤波方式。 展开更多
关键词 遥感和传感器 车载激光雷达 间隔统计量 点云滤波
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基于加权马氏距离的改进深度嵌入聚类算法 被引量:3
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作者 颜子寒 张正军 +2 位作者 王雅萍 金亚洲 严涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期122-126,共5页
针对深度嵌入聚类(DEC)算法在数据降维后的特征空间中采用欧氏距离度量嵌入点之间的距离,容易忽视各特征不同量纲以及不同重要性的问题,提出了基于加权马氏距离的改进DEC算法,并同时给出基于加权马氏距离的间隔统计量(GS)方法判断最佳... 针对深度嵌入聚类(DEC)算法在数据降维后的特征空间中采用欧氏距离度量嵌入点之间的距离,容易忽视各特征不同量纲以及不同重要性的问题,提出了基于加权马氏距离的改进DEC算法,并同时给出基于加权马氏距离的间隔统计量(GS)方法判断最佳聚类数。该算法使用信息熵加权的马氏距离作为距离度量,规范化了欧氏距离的计算,并利用信息熵加大了对聚类重要的特征的权重。实证表明,基于加权马氏距离的改进DEC算法准确率优于原DEC算法,在UCI的路透社新闻等文本数据集上的聚类效果有明显的提升。利用改进的GS方法判断的最佳聚类数也有很大的可行性。 展开更多
关键词 深度嵌入聚类模型 信息熵 加权马氏距离 无监督学习 间隔统计量
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我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究 被引量:17
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作者 闫泓序 余顺坤 林依青 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期224-235,共12页
在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义... 在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。 展开更多
关键词 电力用户细分 电力用户价值评价 用户价值画像 粗糙集理论 PAM 霍普金斯统计 间隔统计量 轮廓系数
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Cases and statistical study on Hot Flow Anomalies with Cluster spacecraft data 被引量:1
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作者 WANG Shan ZONG QiuGang ZHANG Hui 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第5期1402-1418,共17页
Hot Flow Anomalies (HFAs) are phenomena that frequently appear in the vicinity of the Earth's bow shock. We have identified 765 HFA events with Cluster spacecraft data from 2003 to 2009. We study the plasma and ma... Hot Flow Anomalies (HFAs) are phenomena that frequently appear in the vicinity of the Earth's bow shock. We have identified 765 HFA events with Cluster spacecraft data from 2003 to 2009. We study the plasma and magnetic field variations during typical HFAs. Then we study the average structure of HFAs using the superposed epoch method during a 200 s time interval, with the HFA onset time as the epoch time. The results show that HFAs can be classified into four classes based on variations of the dynamic pressure over time, namely "-+" (down-up), "+-" (up-down), "M" (up-down-up) and "W" (up-down-up-down-up), where the letters represent similar shapes with the variation trends of the dynamic pressure. Trends of other parameters are highly related to those of the dynamic pressure with obvious characteristics of the classification. Moreover, statistical results suggest that the number of HFA events varies in years. Compared with the speed of solar wind and sunspot number, the number of HFA events in each year has positive correlation with the former, while it has little relation with the latter. The result of this paper will provide data base for further studies on the mechanisms of the formation, the structural evolution and other relative questions of HFAs. 展开更多
关键词 Hot Flow Anomalies superposed epoch analysis bow shock DISCONTINUITY
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