流媒体服务器的间隔缓存管理策略研究

对间隔缓存管理策略进行了分析研究 ,提出了一种新型的抢占式间隔缓存调度方法和相应的准入控制算法以及系统实现方法 .这种抢占式间隔缓存调度方法将间隔大小和流速率比值作为间隔抢占时的比较标准 ,通过抢占比值最大的间隔提高间隔缓存的抢占效率 .由于同时考虑了空间和时间因素 ,相对传统管理策略 。

变码率视频服务器间隔缓存的接纳策略和替换算法

本文提出了ROC(Resist OverloadCapability)缓存接纳策略和替换算法 ,解决了使用间隔缓存变码率视频服务器的缓存管理问题 .确定性缓存接纳策略能提供确定的服务质量 ,却存在不适应交互应用和缓存利用率低的缺点 ;统计复用缓存接纳策略需要海量卷积运算 ,因此缺乏实用性 ;ROC缓存接纳策略通过简单运算 ,提供概率的缓存服务质量保证和较高的缓存利用率 .仿真结果表明 ,在典型系统配置下 ,ROC缓存接纳策略和替换算法可以提高约 2 5 %的系统吞吐量 ;相对确定性缓存接纳策略和STP L缓存替换算法 ,可以多服务约 17%的视频流 ,平均缓存利用率也要高出约 38% .

自适应性动态间隔缓存的实现

提出了用于视频服务器的缓存管理策略 :自适应性动态间隔缓存 .通过把间隔缓存与流的状态转换有效地结合起来 ,满足了视频服务的顺序访问的特性 .通过仿真实验证明该机制有效地保证了视频流的持续性与实时性 。

大规模流媒体服务间隔缓存策略的性能预测模型

静态分析模型能在负载固定的情况下预期不同因素对缓存算法性能的影响,为解决该模型在动态负载下预测精度不高的问题,结合实际用户访问行为研究,采用负载拟合的方法对此问题进行探讨,并提出了一种针对变动负载的间隔缓存类算法的动态性能模型。该模型可更准确估算系统实际性能,从而为用户控制等策略提供参考。实验结果表明,静态模型的缓存命中率预测结果比实际高70%以上,而该模型则能适应负载的变动,预测结果与实际结果差别在10%左右。

流媒体服务中基于间隔缓存的LARD调度算法

以往对提高流媒体服务器集群服务能力的研究仅局限于请求调度或者缓存策略上,很少考虑到两者之间的相互作用。针对当前流媒体服务中,存储系统的磁盘I/O带宽已成为制约流媒体服务集群服务能力的瓶颈之一,将基于位置感知的LARD调度策略与间隔缓存策略相结合,应用于流媒体服务,有效地提高了流媒体请求的缓存利用率,由此节省了访问存储系统的磁盘I/O带宽,达到提高流媒体服务集群服务能力的目的。实验证明,在高请求到达率的情况下,采用新策略后流媒体服务集群的服务能力得到了提高。

OBS突发装配的缓存安全间隔机制

研究了光突发交换边缘路由器上的突发装配,着眼于使其更加通用、合理和高效.为此,引入了单位输入比特率的概念以提高通用性,然后提出和分析了装配中的缓存安全间隔机制及其作用.通过设置适当的缓存安全间隔值,不仅可以避免因缓存溢出引起的分组损失,而且所获得的固定最大发送时间也为突发的信道调度带来了便利.采用边缘路由器上的自相似流量模型,通过网络仿真,讨论了缓存安全间隔取值对突发生成、网络性能及缓存使用的影响,并获得了相关结论.

一种自适应的流媒体服务器缓存调度算法

在分析现有的流媒体缓存技术优缺点的基础上,提出一种采用间隔缓存的自适应混合型间隔缓存算法(adaptive hybrid interval cache,AHIC).该策略充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,采取分段缓存和间隔缓存相结合的方式,通过周期性地统计影片的流行度和用户访问行为,实现了缓存的接纳和替换.仿真实验表明,与传统的间隔缓存策略相比,AHIC策略能够有效的提高缓存的字节命中率.

支持VBR编码视频的有效平滑算法

针对VBR编码视频流传输时造成的资源需求的高可变性和资源利用的不平衡性,提出一个新颖算法BSBS-VBR(buffer sharing and bandwidth smoothing of VBR streams)。通过提前计算并预取最小所需的视频数据量,使服务器以固定码率获取并传输VBR编码视频;使用间隔缓存策略,根据系统当前资源状态为新请求分配资源,并根据当前访问分布以及可用资源对已分配缓存进行动态调整,保持资源平衡分配。该算法可减少服务器资源的峰值需求,平滑资源使用,提高资源利用率,扩大可服务用户数量。通过实验进行了验证。

基于RTMP的流媒体服务器的研究

多媒体数据要在网络上传输,必须先对多媒体数据进行流化处理。要想流化多媒体数据,就需要流媒体服务器。所以流媒体服务器对多媒体数据的传输有着至关重要作用。其中流化处理就是对多媒体数据进行封装,把音视频数据打包成能进行流传输的数据包。而且提高流媒体服务器的性能一个有效途径是提高缓存的利用率,使系统为更多的媒体流服务。文章以RTMP为基础,首先分析了该传输协议,并提出了一种改进的缓存策略,使流媒体服务器性能有了提高。

新的变码率视频服务器缓存管理策略

提出的 ROC(resist- overload capability)缓存管理策略 ,包括缓存准入策略和替换算法 ,解决了变码率视频服务器间隔缓存的缓存管理问题。 ROC缓存准入策略基于统计缓存准入策略 ,能提供概率的缓存服务质量保证和较高的缓存利用率。实验结果表明 :在典型系统配置下 ,ROC可以提高约 2 5 %的系统吞吐量 ;相对确定性缓存准入策略和STP- L缓存替换算法 ,可以多服务约 17%的视频流 ,平均缓存利用率也要高出约 38%。仿真实验结果证明了 :ROC充分发挥了间隔缓存算法优势 。