闵可夫斯基时空的命运

闵可夫斯基在1908年的"空间和时间"演讲已经成为一个经典,闵可夫斯基时空也已经成为一种自然观,现代物理学没有闵可夫斯基时空是不可能的。但是,历史上对这样一个观念的接受是一件极其复杂的事,原因涉及固守传统、优先权问题、对时空本身的不认可以及闵可夫斯基的早逝等。不过,在朋友与支持者的努力下,最终时空与闵可夫斯基的名字紧紧相连。然而,闵可夫斯基是如何形成这一观念的,则可能永远不得而知。

坐标几何V:实度量平面(续)

以下用首次在[6)中系统给出的坐标几何观点简明地讨论椭园平面（Riemann 于1854年引入）,与相对论力学和经典牛顿力学相对应的（伴）闵可夫斯基（Minkowski）平面和伽利略（Galileo）平面;並讨论了包含通常球面几何的（有向）双叶椭园平面几何.5.3 椭圆平面3阶实正交阵的全体 M6是一个乘法群,适合 A∈M6的 RP2上的变换（?）:[x]+→[Ax]的全体记为 el（2;R）,它是 RP2上的一个变换群（按[9]中记法为 （?）（M6））.

坐标几何V:实度量平面

本文以首次在[6]中系统给出的坐标几何观点简明地处理一些实度量平面,并给出射影双曲平面、第二双曲平面和其他一些坐标几何空间。

狭义相对论探讨(二)

首次更加深入地对光速不变原理进行了全面的探讨,指出其根本问题是光速不和任何宏观物体的速度发生惯性牵连,更不会和刚性物体的速度发生惯性牵连。首次对洛伦兹变换的推导过程进行了深入细致的探讨,指出多处疑惑不解的地方。

一种高效的船舶动态数据索引方法

随着船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)岸基通信网络的建立,可获得的船舶动态数据大幅增加。AIS数据具有数据量大和位置更新延迟的特点,容易造成检索耗时较多和误检索的问题。为解决以上问题,基于TPR*-tree建立船舶动态数据索引结构,解决船位和航速在索引结构中的存储问题,使用改进的闵可夫斯基和(Transformed Minkowski Sum,TMS)方法实现船舶动态数据的距离检索。为获取最优的检索效率,检索试验使用真实的AIS数据来确定各主要索引参数的最佳取值,并与已有算法在插入时间、检索时间和检索精度等3个方面进行了比较,通过比较结果可知,该索引方法能快速地对船舶动态数据进行插入和检索,且索引结果准确。

双生子佯谬

相对论还预言运动的钟会变慢。设想在s系中沿x轴放置一列钟,把它们校准,即时刻对好。在s＇系中也沿x＇轴放置一列钟,同样把它们校准（图1）。在s系中看,静置于s＇系中的钟都是动钟。s系中的观测者任意关注1个s＇系中的钟（图中黑点所示）。这个动钟在运动过程中依次和s系中的一列钟相遇。每与1个s钟相遇,与它相遇的s钟就比较一下双方的时间。

洛伦兹变换的一种新推导

转动闵可夫斯基四维空间,类比二维平面坐标系转动的坐标变换关系,导出洛伦兹变换关系。

化曲为直 巧解曼哈顿距离

在平面直角坐标系内,定义任意两点P(x_(1),y_(1)),Q(x_(2),y_(2))之间的线段的长度PQ=√(x_(1)-x_(2))^(2)+(y_(1)-y_(2))^(2)为两点的距离,我们通常称这种距离为欧式距离.当然,数学中也有其他定义两点距离的方法,例如,定义任意两点P(x_(1),y_(1)),Q(x_(2),y_(2))的距离d_(pQ)=|x_(2)-x_(1)|+|y_(2)-y_(1)|,称为这两点间的曼哈顿距离.曼哈顿距离是由十九世纪的俄国数学家赫尔曼·闵可夫斯基创立,其灵感源于规划为方形建筑区块的城市(例如美国的曼哈顿市)的最短路径问题.在实际应用中,曼哈顿距离具有广泛用途.虽然曼哈顿距离在高中阶段的各类考试中已屡见不鲜,但在初中正式亮相则是在2019年南京市中考的一道压轴题中.曼哈顿距离的解法为我们解决诸如绝对值之和等问题提供了极大的便利.