基于监控视频数据的城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征研究

[目的]为科学设置闸机,改善其实际通行能力,以及减少行人异常停滞行为带来的拥挤风险,需对城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征进行研究。[方法]利用视频轨迹追踪技术,采集城市轨道交通车站闸机设施处监控视频中的行人运动参数;确定行人停滞行为表征指标,从闸机类型、行人流及个体停滞行为三类要素构建了城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱,并采用四分位差法确定行人停滞行为谱表征指标上下限阈值;对行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离和横向距离,以及行人停滞范围和停滞时间等4个表征指标的差异性进行了分析,并全面解析了不同闸机类型和不同行人流率下的行人停滞行为谱特征。[结果及结论]行人易在闸机设施正前方停滞,行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离远大于其横向距离;当行人流率为>5~10人次/min时,行人停滞范围波动性最大;随着行人流量的增加,行人可用空间、停滞范围及停滞时间均减小。

红外识别闸机控制系统的设计与实现

针对闸机通行逻辑算法数据处理复杂、实时性差等问题,设计红外识别闸机控制系统。该系统集成了通行逻辑、闸门控制、声光报警等功能;引入红外传感识别技术,结合旅客通行事件集,优化闸机通道传感器布局;基于位置识别思想,设计通行逻辑算法;采用32位AdvancedRISC Machine(ARM)微控制器,作为主控芯片。在国家铁路多个客运车站应用的结果表明,该系统误报率低,旅客行为检测精准,通行效率高,验证了其可靠性与实用性。

大班游戏活动:请过闸机

一、活动背景1.活动由来。区域游戏“趣玩乐队”正火热进行。休息间隙,恒恒谈起自己和妈妈去看演唱会的经历:“不少演唱会已经取消了人工检票,大家只需在闸机上刷一下门票或身份证,验明身份后就可以进场。”凯凯急忙应和:“我和妈妈去听音乐会也要过闸机,生活中闸机随处可见。”

轨道交通闸机通过能力差异性影响因素研究

轨道交通车站闸机作为区分付费区和非付费区的重要客运组织设施,对车站整体客流通过能力产生影响.通过调取现场视频,采用逐帧回放的方式记录乘客通过闸机的速率并进行分类化差异性对比,经量表计量后发现基于性别、闸机宽度、刷闸方式等因素对闸机通行能力产生影响,且在很大程度上互相存在调节和中介作用.经调整现场环境设施布置,采取铺设防滑条、明显标注刷闸区域措施后,采用刷卡及刷码通过闸机的能力与未采取措施前相比分别提高了10.93%和8.62%.此外,随着人脸识别技术在闸机设备的使用,根据现场验证性试验可知,应用了人脸识别技术的闸机在乘客通行时省去了操作前的停顿时间,可做到惯性通过,极大提高了车站的通行能力.

基于人行闸机的客流统计数据修正方案的研究

介绍了公园客流统计的信息化方法并比较了各自的优劣,以W公园的客流统计为研究对象,找出统计数据存在的问题,并对一段时间内的客流数据进行分析,确定影响数据准确的关键场景、时间段和出入口位置,再通过检查监控回放的方式采样特定时间段和位置的客流真实数据,评估偏差率。然后按不同的客流速率确定不同类型闸机客流统计的修正因子,最后重新选取3天的数据进行修正后评估,发现客流统计的误差得到了缩小,提高了W公园客流统计数据的准确性。

基于改进SSD算法的城市轨道交通多通道闸机控制研究

城市轨道交通多通道闸机独立工作,对多个闸机精准控制难度较大,所以研究基于改进SSD算法的城市轨道交通多通道闸机控制方法;将SSD网络与FPN网络相结合,结合先验框生成与损失函数优化实现SSD算法改进,利用改进SSD算法和数据融合结果识别通行目标;根据通行目标识别结果和传感器设备确定闸机通道内的通行情况,从而设计多通道闸机控制处理子程序,完成城市轨道交通多通道闸机控制;实验结果表明,在改进SSD算法作用下,闸机闭合状态始终与行人的当前行进方向保持一致,提高了控制精准度和实时通过率。

基于不同刷闸动作的轨道交通闸机通过能力研究

当前轨道交通票务支付载体有实体票卡、小程序APP等媒介,但出站方式主要分为刷卡、刷码、投卡三种情况。以不同刷闸动作分类,可以研究客流基于不同刷闸动作的闸机通过能力。根据轨道交通昌平线昌平站出站视频资料,可以统计基于不同刷闸动作的乘客出站时间样本,通过正态性检验及均值检验,可以得出刷卡通过能力为1328人/h、刷码通过能力为1224人/h,配以所占出行乘客比例可以得到当前闸机综合通过能力为1268人/h,较地铁设计规范少532人/h。此外通过刷卡和刷码的动素分析,可以分析出二者在刷闸动作上的差异,刷卡比刷码每小时多通过104人。以上内容可以为新线车站闸机布设、既有线闸机改造提供相应研究方法借鉴。

城市高峰期间地铁闸机服务水平评价与改善:以西安地铁北客站为例

以西安地铁二号线“北客站”站的客流高峰时段为研究范围,使用排队论描述地铁闸机排队系统.结合实地观测与闸机系统的数据,排除了乘客类型与闸机空间布局的影响,控制了客流量日较差与年较差的影响,并使用M/G/1模型对“北客站”的出、入口闸机排队系统分别进行定量描述.将实地观测结果、理论计算结果与交通设计内容结合,以平均队伍长度和平均乘客排队时间为指标,为“北客站”站的出入口闸机提出优化建议.

面向公共卫生的车站监测闸机系统设计

面向公共卫生研究闸机服务系统设计,探索现有车站闸机功能,为未来可能存在公共卫生事件应急监测提供设计参考。以新型冠状病毒传染病期间高铁、火车站监测闸机为研究对象,针对人流量较大容易出现传染扩散的现象,设计针对流动人员车站监测产品,助力公共卫生应急管理体系建设。根据研究内容,设定“疫情防控”“新冠肺炎”“产品设计”等词进行检索,输出中国知网2020—2022年有效文献830篇,通过CiteSpace图表数据分析得出对于产品设计领域研究较少,且新冠研究领域较宽泛。由中文文献检索热词及前期调研可得出对于疫情产品设计有初步探索,但仍有不足,缺乏针对性。在未来研究中,针对车站产品设计应坚持更多的发掘与创新。因此,文章借用服务设计原则,通过模块化分流人群与监测闸机的智能化,创造新的进出车站方式,提出新的设计思路减少传染病传播,为未来可持续利用取得新的突破。

基于点检测的车载摄像头成像中的闸机检测方法

闸机定位与状态检测是实现点到点全自动驾驶的一个重要环节,直接关系到智能汽车是否能够顺利进出停车场。由于闸机种类繁多、背景复杂、多闸机同时出现且实时性要求较高,因此闸机的精确检测是一项具有挑战性的任务。针对闸机检测存在的痛点,提出基于关键点检测算法(CenterNet)的实时闸机检测算法。首先通过在主干网络前增加Focus层、设计轻量化的主干网络及加快模型检测速度,保证在复杂环境下的特征提取能力;其次引入特征融合模块(Feature Pyramid Network,FPN),高效利用主干网络提取的高级语义信息和底层特征,并输出闸机关键点以及Embedding值,确保设计的闸机Embedding在多闸机场景下的准确检测;最后基于预测的Embedding值确定属于同一闸机的关键点,并基于几何关系进行闸机构建。实验结果展示了闸机检测算法能高效、准确地检测不同场景下的闸机。

一种基于步态识别技术的新型闸机设计优化研究

随着生物识别技术应用环境复杂化加深,闸机作为公共设施的一部分,其过闸效率已逐渐难以满足大众的期望。针对传统闸机在使用过程中需要民众主动配合进行身份识别导致过闸效率低的现象,利用CNN卷积神经网络和帧差法来获取步态特征从而进行步态识别,并在此基础上从民众对生物识别技术发展现状及安全性的态度、民众对目前工作生活出行便利性的满意程度、民众对步态识别技术应用的接受程度3个方面开展问卷调查,提出了一种基于步态识别技术的新型闸机的设计方案,与传统闸机相比,新型闸机使用时无需对象主动配合,拥有无接触过闸、民众接受程度高以及更加便民等特点。

基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法

以往体温测量方式效率较低,无法满足疫情防控的需求,为了测量流动人员体温,保障公共空间的安全,提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像;借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型,标注超温人员人脸图像;融合Gabor与SVD算法,提取超温人员人脸图像特征向量,构建与集成多分类器,识别超温人员的身份。实验数据显示,在不同特征向量维数下,应用提出方法获得的人脸测温误差较低,人员身份识别率高于最低限值,充分证实该方法的可行性。

江陵路地铁站安检及闸机布局优化方法

文章提出了一种地铁车站安检及闸机布局优化的两阶段方法。第一阶段针对车站客流情况和站厅布局进行客流流线优化设计。第二阶段构建以乘客和地铁运营成本为目标的整数规划模型,优化安检机及闸机的设置数量。以杭州地铁江陵路站为例,利用本方法得到的新布局方案在实际运营过程中取得了良好的效果。

地铁检票闸机通过能力研究

检票闸机是地铁车站的重要设施之一,其通过能力的大小对车站客流的疏运起着十分重要的作用。对晚高峰时刻客流进行视频录像,采用逐帧回放的方式,统计乘客属性、闸机属性、统计乘客连续检票刷卡的间隔时间和乘客通过闸机的时间,采用SPSS统计分析软件进行数据分析,计算乘客通过闸机速度和闸机通过能力。

轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化

检票闸机作为车站乘客流线上的重要瓶颈设施,在实际设计中,检票闸机的布置比较随意,并没有做定量方案比选分析.本文通过总结既有车站检票闸机布局形式,结合现场观测,在调研闸机实际通过能力、标定参数的基础上,选定了两种典型的闸机布置形式,分别建立了行人仿真环境.根据两种布局方式下的仿真输出结果,比较了两种布局形式下行人行走时间、行走距离和行人密度等指标,推荐了比选结果中较好的方案.

磁卡和IC卡并用检票闸机通行能力分析

观测分析了通勤时段上海市地铁车站乘客通过三杆式闸机的过程,研究影响闸机通行能力的主要因素——携带包裹大小、刷卡方式、乘客群体,发现乘客使用磁卡和非接触式一卡通出闸时,存在显著性差异.采用统计分析方法,确定了上海市内轨道交通站常见的几类通勤乘客群;在携带不同尺寸包裹、刷卡方式不同情况下,过闸的时间间隔;提出了三杆式闸机实际运营过程中通行能力的计算方法和主要参数的标定值,为轨道站三杆式闸机的规划设计、车站客流的运营组织及应急预案的制定,提供必要的依据.

人员恐慌行为下闸机和自动扶梯疏散效率研究

介绍人流恐慌行为模拟模型社会力模型,分别分析人员恐慌行为对闸机疏散效率和自动扶梯疏散效率的影响,认为期望速度为约1.5m/s时,闸机疏散时间最短,随着期望速度的增大,疏散时间增加,闸机通行能力降低,若人员表现出恐慌行为,闸机和自动扶梯口的疏散效率分别为有序疏散的50%和70%。该结果对地铁设计规范的制定及地铁站设计具有指导意义。

城市轨道交通中闸机事件识别技术

闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分。针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法。采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件。在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列。通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数。事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道。使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的。

地铁自动检票闸机对人员疏散的影响分析

本文采用计算机仿真技术,建立了地铁车站的疏散模型,获得了每个时刻的人员分布状态,找到了不利于人员疏散的"瓶颈"位置。同时指出了现有地铁站台疏散时间的计算方法的不足之处。通过模拟详细分析了地铁自动检票闸机对人员疏散的影响,模拟结果显示,地铁自动检票闸机的存在,降低了人员疏散的效率,在研制疏散预案以及现场指挥时需要审慎地考虑闸机的影响。文末就此提出了一些合理建议。

基于Delphi和改进模糊层次分析法的自动检票闸机通行能力评价指标体系

针对城市轨道交通车站出入口自动检票闸机评价指标涉及因素多、范围广,以交通供求关系为出发点,构建闸机通行能力评价指标集。采用Delphi法和改进模糊层次分析法(FAHP)集成的方法,筛选出闸机自身性能、数量、闸机位置、客流特征4个一级指标中的13个二级指标,构建城市轨道交通闸机通行能力评价指标体系。以北京地铁1号线复兴门站闸机组为例,计算影响闸机通行能力的多项指标,并重点分析闸机数量、乘客熟知程度和闸机故障率3个指标。实例验证结果表明,该评价体系能客观反映实际情况,具有较强的可操作性和实用性。