一种基于最近邻优先的知识聚类算法

基于"同类相近"的思想,构建了一种改进的最短距离聚类算法——最近邻优先聚类算法NNPC.该算法可以快速获得不同层次的高质量聚类,进而找到满足要求的阚值参数和聚类,并能够高效处理以任意形状分布的具有噪声数据的大数据量高维数据,且用户需要的先验知识少.通过3个定理的提出和证明,体现算法的先进性.

基于变精度粗糙集的入侵检测研究

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型。设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测。模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为。

浅谈压缩器在人声录制中的应用

介绍了压缩器的原理和重要参数,说明了压缩器的应用原则,并分析探讨了其在录制歌曲、戏曲表演、男女对播、轻柔的人声以及混音情况下的应用,提出了相关的注意事项。