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基于蜂群算法的等压灌装阀阀口流道结构优化
被引量:
2
1
作者
李全来
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第23期133-139,共7页
目的为了改善等压灌装阀的灌装性能,分析阀口流道结构参数对液料流场的影响,求解流道内最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能均最小化的约束多目标优化问题。方法基于正交试验设计和Fluent流场仿真软件对灌装阀阀口流道流场进行数值...
目的为了改善等压灌装阀的灌装性能,分析阀口流道结构参数对液料流场的影响,求解流道内最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能均最小化的约束多目标优化问题。方法基于正交试验设计和Fluent流场仿真软件对灌装阀阀口流道流场进行数值模拟,并通过回归分析建立以阀口流道结构参数为自变量的最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能的经验方程,进而建立阀口流道结构参数约束多目标优化模型,采用约束多目标人工蜂群算法对优化模型进行求解。结果流道内最大压力损失最小化、最大液料流速最小化和最大湍动能最小化这3个目标之间存在冲突,无法同时达到最优,基于多目标人工蜂群算法获得了阀口流道结构参数的最优Pareto解集。结论约束多目标人工蜂群算法能有效用于等压灌装阀阀口流道结构参数的优化。
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关键词
等压灌装
阀
阀口流道
流场
人工蜂群算法
优化
下载PDF
职称材料
题名
基于蜂群算法的等压灌装阀阀口流道结构优化
被引量:
2
1
作者
李全来
机构
北京工商大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第23期133-139,共7页
基金
北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201510011005)
北京工商大学两科基金(19008001273)
文摘
目的为了改善等压灌装阀的灌装性能,分析阀口流道结构参数对液料流场的影响,求解流道内最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能均最小化的约束多目标优化问题。方法基于正交试验设计和Fluent流场仿真软件对灌装阀阀口流道流场进行数值模拟,并通过回归分析建立以阀口流道结构参数为自变量的最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能的经验方程,进而建立阀口流道结构参数约束多目标优化模型,采用约束多目标人工蜂群算法对优化模型进行求解。结果流道内最大压力损失最小化、最大液料流速最小化和最大湍动能最小化这3个目标之间存在冲突,无法同时达到最优,基于多目标人工蜂群算法获得了阀口流道结构参数的最优Pareto解集。结论约束多目标人工蜂群算法能有效用于等压灌装阀阀口流道结构参数的优化。
关键词
等压灌装
阀
阀口流道
流场
人工蜂群算法
优化
Keywords
isobaric filling valve
valve port flow channel
flow field
artificial bee colony algorithm
optimization
分类号
TB487 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蜂群算法的等压灌装阀阀口流道结构优化
李全来
《包装工程》
CAS
北大核心
2017
2
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职称材料
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