基于DKF-Bi-LSTM的阀控式铅酸电池SOC在线估计方法

精准估计阀控式铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)对变电站直流系统的可靠性和安全性有着重要的作用,为提高SOC估算精度,提出一种基于DKF-Bi-LSTM的铅酸蓄电池SOC在线估计方法,基于二级结构的双卡尔曼滤波算法,分别进行模型估计和状态估计。通过卡尔曼滤波算法对模型参数进行动态跟踪,进而基于扩展卡尔曼滤波算法在线估算电池SOC值。将在线估算结果、电流、电压、温度值作为Bi-LSTM神经网络的输入,电池SOC预测值作为网络输出,实现对电池SOC的在线估计。经测试发现,与DKF和Bi-LSTM算法相比,DKF-Bi-LSTM算法的SOC预测均方根误差更小,其SOC在线估计方法具有更高的准确性。

阀控式铅酸动力电池装配压力的设计

装配压力是阀控式铅酸动力电池制造工艺的重要参数之一。研究了装配压力对电池初期性能、电池储液量、开路电压、一次放电合格率的影响,以及循环过程中湿态压力的变化。结果表明,装配压力过高或过低都会对电池的性能产生影响。确定装配压力的一个合理范围,保持合适的压缩比,可以对电池的初期性能、电池储液量、开路电压、一次放电合格率有可靠保证。

计算机技术在阀控式密封铅酸蓄电池槽设计中的应用分析

能源问题是人类社会生存进化和稳定发展的重要核心,面对能源储备不断减少的困境,储能技术应运而生。储能(stored energy)是指通过介质或者是设备把能源、能量存储起来,在需要时再释放的过程。通常意义上的储能是对电力能源的储备,生活中常见的电力储能设备包括水电能源的抽水蓄能、风电能源的飞轮储能以及新能源产业的动力电池、铅酸电池和锂离子电池等,这些设备大多通过将电能转化为势能或化学能来实现对电力资源的储蓄,被广泛应用于社会生产和生活的各行各业。

阀控式铅酸蓄电池液面参数检测系统硬件设计

介绍一种阀控式铅酸蓄电池(VLRA)液面参数检测系统的硬件结构和特点。系统主机模块采用AT89C51单片机结合显示、扩展存储和看门狗技术;从机模块采用AT89C2051单片机驱动线阵CCD实现非接触测量;红外传输模块采用RS-232串口转红外技术实现数据传输。系统具有布线少、体积小、精度高、非接触测量等特点。

阀控式铅酸蓄电池成组一致性检测方法研究

基于提高对阀控式铅酸蓄电池一致性测试的实验效率,提出一种适用于阀控式铅酸蓄电池的一致性检测方法,能够快速判断和预测电池的使用情况。在同一产地电池中挑选三个电池,以半容量等电量充放电的实验方法,对电池一致性检测,通过所得到的实验结果进行标准差分析,实验结果反映了该检测方法比较合理。

阀控式密封铅酸蓄电池槽设计中计算机技术的应用与研究

蓄电池作为直流系统中核心的部分能够给各个重要设备进行不间断的供电,是重要的后备电源。阀控式密封铅酸蓄电池因充电的过程中会产生一定的气压,因此在电池槽的设计过程中应当充分考虑蓄电池的特点和性能。许多厂家通过材料力学无法对电池槽的受力以及变形情况进行准确地描述,采用CAD计算机辅助设计软件能够对材料进行三维有限元计算模型的构建,通过计算机技术对电池的机理强度进行有效计算,能够分析出电池槽具体的应力和变形等情况,同时为电池槽的结构设计提供了有效参考。

阀控式铅酸电池内部电极电位测试

针对阀控式铅酸(VRLA)电池在循环伏安(CV)、交流阻抗等内部电化学性能测试过程中可能存在的问题,应用电位测量技术,采用自行研制的参比电极,测试实验装置的容量衰减,以及在参比电极置入极板不同位置时的电位变化。结合对退役电池极板的表面形貌观察,得到在进行VRLA电池内部电化学测试时,电化学工作站工作电极应连接电池正极柱,参比电极连接中间极板的中部位置;失效测试时,重点测试位置是电池的极板与极耳连接处。

气体检测在阀控式铅酸蓄电池状态监测中的应用

阐述运用气体检测方法实现对阀控式铅酸蓄电池的状态监测,给出集成监测传感器与安全阀的设计与制造方案。通过集成电化学气体传感技术的蓄电池状态传感器、阀控铅酸蓄电池安全阀的设计制造,可以有效实现对铅酸蓄电池内部压力及排气监测,从而对蓄电池的健康状态进行实时判断评估,并进行及时的维护。

阀控式铅酸电池电流的分解输出

为确保阀控式铅酸(VRLA)电池的极柱在使用时不被熔断,采用分流式并联极柱设计。极柱所对应的端子分为圆柱铜芯式和直角铜环式两种,可将车辆中所用电器分散连接,使电流分解输出。在450 A电流持续放电过程中,控制电流通过极柱时所产生的温度不高于105℃,既满足车辆工作要求,也确保了安全使用。

阀控式铅酸蓄电池负极汇流排焊接品质的研究

对阀控式铅酸蓄电池负极汇流排的腐蚀原理进行分析,表明了负极汇流排的失效模式。采用电化学方法模拟负极汇流排腐蚀加速试验,并通过金相分析腐蚀后的汇流排微观特征。研究不同焊接工艺的负极汇流排存在的缺陷并提出改进措施。

基于大数据驱动的阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测方法

阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命对其使用安全性存在较大影响,为准确掌握其使用状态,研究应用大数据驱动技术的阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测方法。分析阀控式铅酸蓄电池在充电放电过程中产生的退化健康指标,并提取主成分特征,将其作为支持向量机模型的输入,预测电池剩余使用寿命。通过免疫完全学习型粒子群优化算法优化模型中的参数,提升模型的泛化能力和预测准确度。测试结果表明:优化后模型的预测结果与实际结果的拟合程度较高,具备良好的回归性能,均方根误差值均低于0.1%的情况下,完成阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测。

阀控式密封铅酸蓄电池的检测技术与故障预测分析

蓄电池是不间断电源、应急电源、直流电源等电力装置中必不可少的部件。电池的工作状况对整个电力系统的工作性能有很大的影响,对于保证电力系统的安全运行,及时检测和排除电池中的潜在危险是非常重要的。阀控式密封铅酸蓄电池被广泛用于供电网作后备供电之用。本文结合当前阀控式密封铅酸蓄电池的使用情况,对蓄电池检查仪器的使用、蓄电池的常规检测方法、蓄电池的维修与故障预报等进行阐述分析。

利用电导技术提高阀控式蓄电池维护质量

随着通信无人值守站的增多,阀控式铅酸蓄电池的用量也大大增加,传统的维护方式不仅耗费大量的人力、物力,而且也不能及时、全面地了解蓄电池的应用情况。利用基于电导技术开发的蓄电池电导测试仪来巡检蓄电池,不仅能够快速、准确地判断蓄电池的使用状况,还能利用其专用的分析、管理软件建立蓄电池档案,全面地了解所辖区域蓄电池的使用状况,从而真正做到对蓄电池科学有效的管理。

温度对阀控式铅酸蓄电池的影响分析

研究了阀控式密封铅酸蓄电池在正常工作时的耐环境性问题,即自然环境下温度对蓄电池寿命、容量的影响,对阀控式铅酸蓄电池在使用过程中出现的过热现象进行了分析和探讨,提出了阀控式密封铅酸蓄电池在制造及使用过程中应注意的一些问题,真正意义上提高了蓄电池的使用寿命。

深放电对阀控式铅酸电池性能的影响

通过阀控铅酸电池不同程度深放电的实验 ,研究了深放电对电池初期容量、荷电保持率、深循环寿命等性能的影响 ,并对影响性能的原因作了分析。研究表明 :由于电池深放电后进行再充电 ,α PbO2 与 β PbO2 相对含量的改变 ,从而引起了深放电后电池性能的改变。电池经过深放电有利于提高电池的初期容量但大大地缩短了电池的深循环寿命。

磷酸对阀控式铅酸蓄电池性能的影响

充电过程中电池析气量是阀控式铅酸电池的重要指标。研究了在电解液中加入H3PO4对电池析气性能的影响,结果表明加入20g/L的磷酸可以将电池在过充电期间的析气量减少30%,在完全密封状态下过充电时电池内压平台显著下降。另外,还研究了在铅膏中加入不同量的磷酸对电池放电性能和循环寿命的影响,结果表明磷酸的加入对电池的放电性能没有明显的影响,对电池循环寿命的影响尚有待进一步研究。

电动自行车用阀控式铅酸蓄电池(2)——电池循环寿命

利用线性电位扫描法研究了不同含Sn量对Pb -Sn电极在 0 9V(vs.Hg/Hg2 SO4 )时形成的阳极膜中Pb(Ⅱ)电量的影响 ,并研究了Pb -Ce电极在相同电位下形成的阳极膜中的Pb(Ⅱ)电量随时间的增长率。采用 6V -6Ah电池测定了由不同锡含量的铅合金制成正极板栅的电动车电池的放电特性 ,并采用 12V 12Ah电池测定了含RE(RE为含Ce合金 )的Pb -Ca-Sn板栅的电池寿命。结果表明 ,在合金中添加RE或适当提高Sn含量 。

阀控式铅酸蓄电池内阻分析

随着电力系统和通讯系统容量的日益庞大,蓄电池组作为直流后备电源的重要组成部分,对其稳定性和可靠性提出了更高的要求,对这些无人职守站和机房后备直流电源进行日常的监测和维护是必不可少的,重要的变电站现在都配置了在线监测装置来实时的监测蓄电池组的状态。内阻是反映电池性能的重要参数,因此对蓄电池内阻模型、阻抗分析以及蓄电池在线监测的内阻测量方法和原理进行了探讨,为进一步研究判断蓄电池的性能提供了依据,对蓄电池在线监测的未来趋势进行了展望和预测。

阀控式铅酸电池在电动车发展中的地位

介绍了阀控式铅酸电池在比能量、循环寿命、快充能力等方面的最新进展。对照电动车辆对电池所提出的要求 ,指出阀控式铅酸电池由于其优良的性能 /价格比 ,仍会是电动车辆中最可能被采用的能源。