阀控式铅酸蓄电池内阻分析

随着电力系统和通讯系统容量的日益庞大,蓄电池组作为直流后备电源的重要组成部分,对其稳定性和可靠性提出了更高的要求,对这些无人职守站和机房后备直流电源进行日常的监测和维护是必不可少的,重要的变电站现在都配置了在线监测装置来实时的监测蓄电池组的状态。内阻是反映电池性能的重要参数,因此对蓄电池内阻模型、阻抗分析以及蓄电池在线监测的内阻测量方法和原理进行了探讨,为进一步研究判断蓄电池的性能提供了依据,对蓄电池在线监测的未来趋势进行了展望和预测。

阀控式铅酸蓄电池内阻测试技术研究

阐述了阀控式铅酸蓄电池内阻的构成、影响因素,对目前使用较多的两种测试方法进行对比分析。针对蓄电池内阻测试方法、相关规程标准的制订修订、测试分析预测系统开发等三个方面,对蓄电池内阻测试技术进行展望。

AGM隔板的装配压力对阀控式铅酸蓄电池性能的影响

研究了AGM隔板的注液量、注液种类、纤维直径、增强隔板以及初始压力等因素对装配压力的影响。实验证明,注液量为饱和吸液量的90%,装配压力控制在60 kPa左右,可以明显改善阀控式铅酸蓄电池的循环寿命。

放电状态下阀控式密封铅酸蓄电池状态监测研究

阀控式密封铅酸蓄电池主要应用于变电站,随着充放电次数的增加,蓄电池逐渐衰减,实际容量不断下降,影响供电的可靠性。为了对此类电池的健康状态进行精确的监测,研究过程基于Kmeans算法和递归最小二乘法构建状态预估算法,利用传感器采集放电数据,进行数据预处理、聚类、模型参数识别,进而估算出健康状态。经过实验,该算法的预测结果与实际值的偏差非常小,并且精度优于归一化方法。

变电站用阀控式铅酸蓄电池容量衰退研究

铅酸蓄电池(VRLA)具有较好的高低温适应性、放电功率大、安全系数高等优点,在变电站直流系统中的使用越来越多,但是存在对电池的容量衰减速率不确定性的问题,不能预测铅酸蓄电池的失效,一旦发生失效则会导致非常严重的后果,因而对阀控式铅酸蓄电池容量衰减的研究有重大研究意义。本文根据变电站铅酸蓄电池的使用情况,选用了三块不同厂家的相同额定容量铅酸蓄电池,设计并开展了阀控式铅酸蓄电池加速充放电循环试验,并对测得的容量结果进行分析,寻找能够反映电池容量衰减的规律。结果表明,三块电池的容量衰减度不同,容量保持的最低的电池在循环充放电结束后,可放电容量仅有初次测定容量的75%,保持率最好的电池可放电容量可达到初次测定容量的85.2%。发现开路电压、放电曲线线性部分斜率、峰值电压、谷底电压和电池衰减度之间存在一定的相关性,可以由这些指标来预测铅酸蓄电池的容量衰减,为利用电化学交流阻抗对实时预测蓄电池寿命提供依据。

电力用阀控式铅酸蓄电池高效配组方法研究

通过对电力用阀控式铅酸蓄电池标准要求和生产过程配组方法的研究,对电力用蓄电池10小时率放电末期电压分档、浮充电检测、开路电压检测工艺进行验证优化,提出了高效的电力电池配组方法,保证了电力系统多单体串联使用阀控式铅酸蓄电池的配组一致性,也大大提高了生产过程的配组效率和可操作性。

基于DKF-Bi-LSTM的阀控式铅酸电池SOC在线估计方法

精准估计阀控式铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)对变电站直流系统的可靠性和安全性有着重要的作用,为提高SOC估算精度,提出一种基于DKF-Bi-LSTM的铅酸蓄电池SOC在线估计方法,基于二级结构的双卡尔曼滤波算法,分别进行模型估计和状态估计。通过卡尔曼滤波算法对模型参数进行动态跟踪,进而基于扩展卡尔曼滤波算法在线估算电池SOC值。将在线估算结果、电流、电压、温度值作为Bi-LSTM神经网络的输入,电池SOC预测值作为网络输出,实现对电池SOC的在线估计。经测试发现,与DKF和Bi-LSTM算法相比,DKF-Bi-LSTM算法的SOC预测均方根误差更小,其SOC在线估计方法具有更高的准确性。

阀控铅酸蓄电池的放电测试与维护策略

大量的阀控铅酸蓄电池作为高压直流输电(HVDC)、不间断电源(UPS)及直流屏等设备的后备电源在数据中心使用。蓄电池的健康状态对于业务供电的可靠性至关重要。目前采用蓄电池的在线监测、定期放电测试相结合的方式来检查其健康状态。现行的放电测试主要包括实际负载浅放电、核对性放电和深度放电三种,就蓄电池的放电测试和维护策略展开论述。

阀控式铅酸电池极板恒压固化工艺研究

为稳定极板固化过程中的各项参数,提高阀控式铅酸蓄电池极板性能,采用恒压400kPa、温度75℃固化6 h,恒压300 kPa、温度55℃固化8 h和50℃固化4 h的极板固化工艺。所制备的极板性能均衡,铅膏中游离铅含量不大于1.40%。所制备的电池实际容量提高约7.1 Ah且均衡性好,循环耐久能力提高约61次。

计算机技术在阀控式密封铅酸蓄电池槽设计中的应用分析

能源问题是人类社会生存进化和稳定发展的重要核心,面对能源储备不断减少的困境,储能技术应运而生。储能(stored energy)是指通过介质或者是设备把能源、能量存储起来,在需要时再释放的过程。通常意义上的储能是对电力能源的储备,生活中常见的电力储能设备包括水电能源的抽水蓄能、风电能源的飞轮储能以及新能源产业的动力电池、铅酸电池和锂离子电池等,这些设备大多通过将电能转化为势能或化学能来实现对电力资源的储蓄,被广泛应用于社会生产和生活的各行各业。

阀控式铅酸动力电池装配压力的设计

装配压力是阀控式铅酸动力电池制造工艺的重要参数之一。研究了装配压力对电池初期性能、电池储液量、开路电压、一次放电合格率的影响,以及循环过程中湿态压力的变化。结果表明,装配压力过高或过低都会对电池的性能产生影响。确定装配压力的一个合理范围,保持合适的压缩比,可以对电池的初期性能、电池储液量、开路电压、一次放电合格率有可靠保证。

阀控式铅酸蓄电池液面参数检测系统硬件设计

介绍一种阀控式铅酸蓄电池(VLRA)液面参数检测系统的硬件结构和特点。系统主机模块采用AT89C51单片机结合显示、扩展存储和看门狗技术;从机模块采用AT89C2051单片机驱动线阵CCD实现非接触测量;红外传输模块采用RS-232串口转红外技术实现数据传输。系统具有布线少、体积小、精度高、非接触测量等特点。

阀控式铅酸蓄电池成组一致性检测方法研究

基于提高对阀控式铅酸蓄电池一致性测试的实验效率,提出一种适用于阀控式铅酸蓄电池的一致性检测方法,能够快速判断和预测电池的使用情况。在同一产地电池中挑选三个电池,以半容量等电量充放电的实验方法,对电池一致性检测,通过所得到的实验结果进行标准差分析,实验结果反映了该检测方法比较合理。

阀控式密封铅酸蓄电池槽设计中计算机技术的应用与研究

蓄电池作为直流系统中核心的部分能够给各个重要设备进行不间断的供电,是重要的后备电源。阀控式密封铅酸蓄电池因充电的过程中会产生一定的气压,因此在电池槽的设计过程中应当充分考虑蓄电池的特点和性能。许多厂家通过材料力学无法对电池槽的受力以及变形情况进行准确地描述,采用CAD计算机辅助设计软件能够对材料进行三维有限元计算模型的构建,通过计算机技术对电池的机理强度进行有效计算,能够分析出电池槽具体的应力和变形等情况,同时为电池槽的结构设计提供了有效参考。

基于大数据驱动的阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测方法

阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命对其使用安全性存在较大影响,为准确掌握其使用状态,研究应用大数据驱动技术的阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测方法。分析阀控式铅酸蓄电池在充电放电过程中产生的退化健康指标,并提取主成分特征,将其作为支持向量机模型的输入,预测电池剩余使用寿命。通过免疫完全学习型粒子群优化算法优化模型中的参数,提升模型的泛化能力和预测准确度。测试结果表明:优化后模型的预测结果与实际结果的拟合程度较高,具备良好的回归性能,均方根误差值均低于0.1%的情况下,完成阀控式铅酸蓄电池剩余使用寿命预测。

气体检测在阀控式铅酸蓄电池状态监测中的应用

阐述运用气体检测方法实现对阀控式铅酸蓄电池的状态监测,给出集成监测传感器与安全阀的设计与制造方案。通过集成电化学气体传感技术的蓄电池状态传感器、阀控铅酸蓄电池安全阀的设计制造,可以有效实现对铅酸蓄电池内部压力及排气监测,从而对蓄电池的健康状态进行实时判断评估,并进行及时的维护。

阀控式密封铅酸蓄电池的内阻

测试了不同电液量下不同放电电流的电池内阻（6V4Ah）。结果表明，电池内阻与放电电流和电液量有关。在放电电流为0．40A和电液量为43mL／cell情况下，放电内阻终值与初值之差仅为23mΩ。将放电电流和电液量分别改为0．20A和34ml／cell时，其放电内阻差值已达108mΩ。

阀控式铅酸蓄电池负极汇流排焊接品质的研究

对阀控式铅酸蓄电池负极汇流排的腐蚀原理进行分析,表明了负极汇流排的失效模式。采用电化学方法模拟负极汇流排腐蚀加速试验,并通过金相分析腐蚀后的汇流排微观特征。研究不同焊接工艺的负极汇流排存在的缺陷并提出改进措施。

阀控式密封铅酸蓄电池的检测技术与故障预测分析

蓄电池是不间断电源、应急电源、直流电源等电力装置中必不可少的部件。电池的工作状况对整个电力系统的工作性能有很大的影响,对于保证电力系统的安全运行,及时检测和排除电池中的潜在危险是非常重要的。阀控式密封铅酸蓄电池被广泛用于供电网作后备供电之用。本文结合当前阀控式密封铅酸蓄电池的使用情况,对蓄电池检查仪器的使用、蓄电池的常规检测方法、蓄电池的维修与故障预报等进行阐述分析。

温度对阀控式铅酸蓄电池的影响分析

研究了阀控式密封铅酸蓄电池在正常工作时的耐环境性问题,即自然环境下温度对蓄电池寿命、容量的影响,对阀控式铅酸蓄电池在使用过程中出现的过热现象进行了分析和探讨,提出了阀控式密封铅酸蓄电池在制造及使用过程中应注意的一些问题,真正意义上提高了蓄电池的使用寿命。