高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法

采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形性参数)去除非目标区域,并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明,应用上述方法能取得良好的效果。

一种改进的文本图像二值化算法

分析了常用的局部阈值法－Bernsen算法中存在的问题，对此算法进行了有效的改进，提出了一种改进的文本图像二值化算法。由于改进后的算法考虑了图像的整体特征，并采用快速算法，因此具有更广泛的适应性和实用价值。实验结果表明了此算法的有效性。

可疑青光眼的中心阈值视野改变观察分析

目的:探讨发生青光眼危险因素与中心阈值视野改变的关系。方法:500(980眼)例可疑青光眼按危险因素分组,分别采用日本TopconSBP2020自动视野SDT340程序检测中心30°阈值视野。结果:混合组、异常杯盘比组、高眼压组、症状组中心视野损害率分别为70%、48.3%、47.5%、35.8%,混合组与其他三组比较差异显著(P<0.05);近视性屈光不正患者与远视性屈光不正阈值视野损害比较差异显著(P<0.01);各年龄段中心阈值视野损害比较无差异(P>0.05)。结论:可疑青光眼近视性屈光不正患者比远视性屈光不正患者中心阈值视野损害多;眼压增高伴有视乳头改变是发生视野损害的主要危险因素。

中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法

图像去噪是指纹图像预处理中的重要内容,直接影响着指纹识别系统的准确率。结合中值滤波与小波去噪分别去除椒盐噪声和高斯噪声中的优势,提出了一种指纹图像混合去噪算法,并对其中的关键步骤进行了详细分析。仿真结果表明:相对于单一使用一种去噪方法,混合去噪算法能更有效地去除指纹图像中的椒盐和高斯混合噪声,获得了较好的峰值信噪比增益。

一种在KNN查询处理中预估剪枝阈值的方法

KNN查询是多媒体数据库管理系统中最具代表性的查询方式之一。与范围查询不同,KNN查询过程中缺乏固定的剪枝阈值。为达到剪枝的目的KNN算法使用保守的KNN距离剪枝,通常把到当前访问过的第K个最近点的距离作为剪枝阈值。传统的KNN查询处理算法在找到K个候选查询结果之前无法生成剪枝阈值,使得在此期间所有访问到的节点都被置入待访问节点队列。文中提出了在KNN查询处理中预估剪枝阈值的方法,该方法在找到K个候选查询结果前通过分析当前所访问过的页区域来预估剪枝阈值,试验表明使用预估剪枝阈值进行剪枝可有效缩短待访问节点队列的长度。

CABOSFV算法中集合稀疏差异度阈值确定方法

在实际应用中,CABOSFV算法初始参数———集合稀疏差异度阈值b的确定是否合理,对聚类结果是否有效起决定作用。本文针对如何科学方便地确定集合稀疏差异度阈值b进行了深入研究,给出了集合稀疏差异度阈值确定方法,并通过该方法进行了实例计算。计算结果表明,由于该方法能够确定聚类结果中类的对象组成最小数量,聚类结果的粗糙与精细程度可以人为控制,对聚类结果的准确及高效提供了很好的保证,能够为CABOSFV算法进行聚类提供合理的阈值。

小波阈值滤波在涡街流量计信号处理中的应用

涡街流量计由于其特有的优点而得到了广泛应用,但低流量时涡街信号的提取一直是一个难题.根据小波变换和涡街流量计输出信号的特点,采用小波阈值滤波法对涡街流量计信号进行处理,并提出了一种改进的小波阈值选取方法.分析和仿真结果表明小波阈值滤波算法对涡街信号提取和噪声去除效果良好.

基于含噪音日志的流程挖掘阈值优化设置

针对处理日志中噪音数据的启发式流程挖掘算法中阈值设置的不确定性,提出了基于试验设计的阈值优化设置方法.以阈值作为变量,挖掘得到的流程模型与实际日志的符合度作为响应量,通过试验设计分析方法优化阈值的配置,并将该算法应用于医院某病种诊疗流程的挖掘.结果表明,通过该阈值设置方法能挖掘出正确合理的流程模型.

改进小波阈值去噪法在地震资料处理中的应用

在地震勘探中，随机噪音是一种频带较宽，严重影响有效波信噪比的干扰波，一般的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一个时间和频率的局域变换，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，它结合相关阀值，能有效地在地震勘探剖面中消除随机干扰。本文基于小波变换的基本原理上，提出平移不变量与自适应改进阀值结合的方法，实现对地震资料去噪处理，分析该方法的小波基的选取，最后通过模型与实例进行对比与分析说明了该方法去噪优于其它去噪方法．且该方法计算速度较快，简便可行。

基于图像距离差的织物疵点检测算法研究

将机器视觉与数字图像处理技术引入到织物疵点检测中,提出了一种织物疵点检测算法———图像距离差算法,即图像采集、图像处理、疵点识别等。该算法可使用户根据织物的类型,自行设置相应的疵点检测控制参数,能够检测出30多种常见的疵点,实验证明该算法具有识别正确率高、误识率低、识别速度快等优点。

基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法

由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度。在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度。对某卫星USB跟踪数据应用该方法进行了仿真,仿真结果表明:该方法可以分离出观测数据中的白噪声和非线性误差,从而可以在观测数据中消除非线性误差的影响,提高数据预处理的精度。

基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究

图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。

基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。

基于小波收缩的电机控制系统去噪研究

小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的,通过实验总结出SYM12结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的。

再论创新特征对技术扩散的影响

根据协调博弈模型,通过技术创新特征(产品性能、消费者异质性)刻画出技术创新扩散阈值函数,并根据技术创新扩散阈值概率分布的分析结论,来讨论产品性能和消费者异质性对技术创新扩散的影响,其目的是为处于不同市场位置的企业制度创新产品市场进入策略提供指导。

科学发展与生态文明

科学发展观回答了中国实现什么样的发展、怎样发展等重大问题,是中国全面建设小康社会、建设社会主义现代化、实现中华民族伟大复兴的重要指导思想。建设生态文明是科学发展观的必然要求。这是科学发展、和谐社会理念在处理人与自然、经济发展与环境保护关系方面的升华,是人类文明形态和文明发展理念、道路和模式的重大进步,不仅对中国自身发展具有重大而深远的影响,而且对维护全球生态安全具有重要意义。

低信噪比下模拟调制方式自动识别

自动调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。文章针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程，在频域中分析了线性平滑的方法。提出了用小波变换的门限消噪法对信号包络进行处理，提高在低信噪比时的识别效果。仿真结果表明，在低信噪比时，该流程有很高的识别正确率。

用555定时器构成一种新型的整形电路

依据555定时器原量,根据现有资料介绍,用555定时器构成的整形电路,整形输出的脉冲宽度△V_T与自身电源电压V_(CC)有关,受电源波动影响,而转换电平不能分别调节。经改进接成新型的整形电路,其输出脉冲宽度△V_T与自身电源电压V_(CC)无关,不受电源波动影响,转换电平可以分别独立调节,从而提高了整形电路输出脉冲宽度的质量。

基于肤色和模板匹配模型的人脸识别新方法研究

本文提出一个在彩色图像中使用可适应阈值和模板匹配来检测人脸的一个新技术,这种技术的目的是为了把皮肤区域从非皮肤区域中分割出来。实验结果验证了此方法能够成功的检测出取自几个不同人脸图库的一系列有不同肤色、姿势、大小、方向及表情的人脸图像的人脸。

福辛普利钠对自发高血压大鼠心肌心室有效不应期和心室颤动阈值的影响

目的探讨福辛普利钠对自发高血压大鼠(SHR)左室心肌有效不应期和心室颤动阈值的影响。方法10周龄雄性SHR16只随机分成福辛普利钠组[5mg/(kg.d),灌胃]和无治疗组,每组8只;8只10周龄Wistar大鼠作为对照组。喂药8周后分别测定各组大鼠动脉收缩压、左室质量指数(LVMI)、心室有效不应期和心室颤动阈值。结果两组SHRLVMI[无治疗组(3.7±0.01)、福辛普利钠组(3.2±0.03)mg/g]明显大于对照组[(2.5±0.02)mg/g,P<0.01];两组SHR心室颤动阈值[无治疗组(15.3±0.5)、福辛普利钠组(18.3±0.5)mA]明显低于对照组[(26.2±0.5)mA,P<0.01],福辛普利钠组明显大于无治疗组[(15.3±0.5)mA,P<0.01];福辛普利钠对SHR的心室有效不应期无明显影响。结论福辛普利钠提高自发高血压大鼠左室肥厚心室颤动阈值,心室颤动阈值与LVMI呈明显负相关。