基于阅读认知诊断的学生表现预测

面向学生的表现预测(试题得分)是在线教育领域重要的研究课题。但传统认知诊断的预测准确性较低,协同过滤方法难以保证预测结果的可解释性。此外,由于目前方法预测时大多利用了学生的试题作答记录,因而不能预测无作答记录的学生在试题上的表现。学生作答试题之前,通常会阅读一些辅助性文本类学习材料。阅读认知诊断即学生阅读学习材料的内容往往可以反映出学生的知识状态(知识点掌握情况),从而有助于预测学生表现。为此,提出一种基于阅读认知诊断的知识状态建模方法。利用学生阅读学习材料的内容,量化其对学习材料的潜在认知程度。结合教育学假设,量化学习材料的难度。利用上述两个量化结果,根据项目反应理论,计算出学生对学习材料的实际掌握程度,据此建模学生的知识状态并预测其在试题上的表现。在实际数据集上进行实验,实验结果表明所提方法可以保证预测结果的准确性与可解释性,也可以预测出无作答记录的学生表现。