基于小波阈值函数降噪的实时煤矿氧气检测数据误差处理

基于可调谐半导体激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS)技术的氧气检测系统能够精准检测煤矿井下环境的氧气体积分数,然而应用该系统检测氧气体积分数时往往会受到散粒噪声、热噪声、高斯白噪声等噪声信号的影响,导致氧气体积分数检测误差较大。为了降低噪声对氧气体积分数检测数据的影响,首先,应用多项式平滑算法对氧气体积分数检测曲线进行高低频分析。其次,提出了基于小波阈值函数降噪的煤矿氧气检测数据误差处理方法,对比了Daubechies小波和Symlets小波的降噪效果,根据信噪比和均方根误差选出最佳降噪小波基函数。最后,通过计算氧气体积分数检测曲线的标准差和最大波幅对比降噪前后氧气体积分数检测的稳定性。试验结果表明:sym6小波基函数与二次谐波信号相关程度最大,应用该小波对二次谐波信号进行降噪,信噪比提升了16.785 dB,降噪前后20%氧气体积分数检测曲线最大幅值降低了0.04%,标准差降低了0.0295,显著提升了氧气体积分数检测稳定性。

基于树状小波的超声医学图像阈值函数降噪

针对超声医学图像中存在特有的斑点噪声,利用树状小波分解比传统小波分解精度高的特点,将超声医学图像进行树状小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和半软阈值函数三种方法进行降噪处理。结果表明半软阈值函数方法是较优阈值函数方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。

基于改进阈值函数的小波包信号降噪

针对机械振动信号中存在噪声干扰的问题,提出一种改进阈值函数的小波包降噪方法。该方法采用小波包对信号进行多尺度细化分解,结合改进的阈值函数对分层系数进行处理,重构得到小波包降噪后的结果。计算机仿真结果表明,该方法克服了软硬阈值方法的缺点,而且降噪效果比小波降噪方法更好。