PCB图像检测中阈值化分割的研究

研究了 3种目前常用的阈值选取方法对PCB图像进行了分割 ,并且利用最终测量精度对 3种分割结果进行了评判。对PCB检测这种比较注重特征值测量的情况提出了一种能比较好的确定阈值的思路 。

基于阈值化分割与小波变换的彩色数字水印算法

文中提出1种根据灰度特征对水印图像进行阈值化分割,然后分别嵌入到原始图像小波变换后的低频及中频系数,并根据视觉系统的照度掩蔽等特性实现嵌入强度自适应调节的彩色数字水印新算法。由于通过阈值化分割把水印各像素按不同的幅度进行分类以适应低频系数和中频系数对鲁棒性和透明性的要求,该算法能够很好地解决水印的鲁棒性和透明性这对矛盾,使得水印的鲁棒性和透明性达到优化的效果。

一种新的图像模糊散度阈值化分割算法

为提高灰度图像分割的效果，提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法。算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像，通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取。算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。将其与多种经典的阈值化分割算法一起，对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明，新算法有很好的通用性和有效性。

一种改进的Otsu图像阈值分割算法

Otsu法是图像阈值化分割法中的经典算法之一,在图像处理中有广泛的应用。本文针对红外吊舱图像的特点,在对Otsu法进行分析的基础上,提出了一种改进的Otsu图像阈值分割算法。首先,采用整幅图像的平均灰度值作为初始阈值对图像进行分割;然后,推导出了Otsu法四个参数的递推公式;最后,在缩小的灰度级范围内用递推的Otsu法来计算最终的分割阈值T。实验仿真结果表明,改进的Otsu算法在图像分割效果方面和时间效率方面明显优于Otsu法。

基于改进差分演化的高效图像分割算法

差分演化算法的实现简单有效,但其搜索能力较弱,对此提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差分演化的优化效果,并将其应用于图像分割问题。首先,将图像的直方图按强度分为两类,并按类内方差、类间方差与总方差总结为待优化的目标函数;然后,使用改进的差分演化算法搜索图像分割目标函数的最优解,其中在每轮迭代中使用贝塔分布动态的设置控制参数。仿真实验表明,该方法获得了较好的优化结果,并获得了较好的图像分割效果。

图像模糊散度阈值分割法的生料球在线检测

生料球粒度的大小对水泥质量有直接影响 ,目前尚无其粒度在线检测的有效手段 .基于计算机图像识别技术 ,提出在线测定生料球粒度的新方法 ,并以此组成生料球粒度在线检测系统 。

基于最大熵阈值分割算法的改进研究

图像分割是图像处理中的重要问题，也是机器视觉研究的经典难题。随着计算机技术的发展，产生许多图像分割方法，不少的研究者提出了许多改进的方法，如自适应阈值法、直方图互确认的图像阈值化分割、最大阈值法等，其中阈值法以其简单、有效、便于理解的特点被广泛的应用。阈值分割技术的目的是将目标从背景中分离出来，重点难点在于阈值的选取。

基于阈值分割与决策树的SAR影像水体信息提取

目前我国的GF-3 SAR数据可实现全天时全天候的对地观测,已服务于海洋、减灾、水利、气象等多个领域。改进了基于阈值分割法与决策树的GF-3 SAR影像水体信息提取方法,首先对GF-3 SAR影像进行基本处理;再采用KI二值化阈值分割法进行图像分割;然后通过构建知识决策树模型来提取水体信息,为了提高精度,采用GDEM数据进行地表建模,提取山体阴影;最后利用空间分析功能将地形建模阴影图与提取的水体范围进行匹配,去除山体阴影,进而获得水体信息的精确范围。通过混淆矩阵计算得到水体信息提取的总体精度为89.22%,Kappa系数为0.71,精度优于基于光学GF-2号影像的水体指数法提取结果。整个流程人工干预少,具有自动化更强、效率更高的优势。

结合超像素和直方图阈值的显著区域检测算法

由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著图上进行显著区域检测并提高检测效率。利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,计算每个超像素的平均显著度值,并用该平均值取代超像素内每个像素的原像素值更新显著图,利用新显著图的直方图将显著图二值化以确定显著目标,利用一覆盖显著目标的最小矩形区域表示检测得到的显著区域。实验结果表明,在不同的显著图上,所提算法能有效检测显著区域,在检测效果的客观度量指标和时间性能指标上均优于现有算法。

图像实时数字监控系统

利用模糊散度准则实现图像分割中最佳阈值的提取,能有效地实现图像背景与目标的分割,分割后通过对目标的提取,运用知识库中预存的规则对目标进行处理。本系统主要运用于防火防盗,经近两年的实践证明实用可靠,满足实时报警的要求。同时,该系统能实时将报警信号和指定报警区域的图像通过网络远程传送到监控中心。

基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法

针对刑侦图像的自动目标提取问题,提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上,利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度,从而获取最佳的分割阈值,提取图像中的目标区域。在实际刑侦图像库上的测试结果表明,该算法可以有效提取不同类型刑侦图像中的目标区域。

Two-dimensional cross entropy multi-threshold image segmentation based on improved BBO algorithm

In order to improve the global search ability of biogeography-based optimization(BBO)algorithm in multi-threshold image segmentation,a multi-threshold image segmentation based on improved BBO algorithm is proposed.When using BBO algorithm to optimize threshold,firstly,the elitist selection operator is used to retain the optimal set of solutions.Secondly,a migration strategy based on fusion of good solution and pending solution is introduced to reduce premature convergence and invalid migration of traditional migration operations.Thirdly,to reduce the blindness of traditional mutation operations,a mutation operation through binary computation is created.Then,it is applied to the multi-threshold image segmentation of two-dimensional cross entropy.Finally,this method is used to segment the typical image and compared with two-dimensional multi-threshold segmentation based on particle swarm optimization algorithm and the two-dimensional multi-threshold image segmentation based on standard BBO algorithm.The experimental results show that the method has good convergence stability,it can effectively shorten the time of iteration,and the optimization performance is better than the standard BBO algorithm.

灰度图像交叉熵阈值法的三维推广

针对现有的灰度图像交叉熵阈值化方法无法有效分割含有混合噪声图像的问题,在图像三维直方图的基础上提出三维交叉熵阈值化算法,同时给出三维交叉熵阈值法的快速递推公式.实验结果表明,三维方法结合了图像中像素的灰度及其局部空间的均值和中值信息,对于含有混合噪声的图像,具有比现有交叉熵阈值化算法更好的分割效果.

基于计算机视觉的电梯曳引轮槽异常磨损检测方法

提出一种基于计算机视觉的电梯曳引轮槽异常磨损检测方法。该方法的原理是:计算机模块向控制模块下达电梯曳引轮槽图像采集指令后,控制模块在继电器输出端产生触发信号,触发并控制图像采集模块中的工业相机,并采用畸变模型矫正工业相机,采集曳引轮槽图像;图像采集模块通过千兆网线将采集的图像传送回计算机模块,计算机模块采用三维最大类间方差法,阈值化分割采集的图像后,采用不变矩匹配方法检测电梯曳引轮槽异常磨损程度。实例验证结果显示:该检测方法具有良好的工业相机矫正效果,采集的图像没有发生位置倾斜现象;能够有效获取电梯曳引轮槽边缘轮廓,检测电梯曳引轮槽发生异常磨损的位置,磨损量的检测误差低于0.02mm。