基于视觉感知和等周割的二维阈值分割算法

二维阈值分割方法没有考虑人类视觉感知的特性,将整个灰度级区域作为分割阈值的搜索空间。同时等周割图像分割方法没有直接考虑图像的灰度信息以及迭代终止条件难以确定的问题,因而对灰度图像的分割效果不甚理想。因此提出了一种融合视觉感知和等周割的二维阈值分割方法,该方法首先利用视觉感知的特性选择候选阈值向量所在的灰度区域,再将等周割作为准则,从候选阈值向量中选出最小等周率所对应的候选阈值向量作为最佳的分割阈值向量。在一系列图像上的实验结果表明,与几种经典的二维阈值分割方法相比,所提算法的分割效果更好。

融合视觉感知和正则割的二维阈值分割算法

阈值法是图像分割的一种重要方法,其关键是如何确定阈值。提出一种融合视觉感知和正则割的二维阈值分割方法,该方法首先利用视觉感知的特性选择候选阈值向量所在的灰度区域,再将正则割作为准则,从候选阈值向量中选出最佳的分割阈值向量。在一系列图像上的实验结果表明,与几种经典的阈值分割方法相比,所提方法的分割效果更好。