一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法

针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocchio算法的基础上进行算法优化,实现混合特征阈值抽取的类别匹配,最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序,输出检索结果。实例仿真结果表明,通过本文提出的改进策略,大大提高了旅游资源检索的精确度。

双频超声多普勒信号的阈值谱峰搜索及仿真

为了进一步提高超声波流量计的精度和稳定性,设计了一种基于DSP进行数据处理的双频多普勒超声波流量计.通过分析多普勒超声波测量原理,建立了双频超声波流量测量理论模型.给出了双频多普勒超声波流量计的硬件电路设计及数据处理过程,应用功率谱估计周期图法对频偏信号进行了频谱分析.仿真结果表明,采用频谱移位相乘结合阈值抽取谱峰搜索算法可以修正多普勒峰值频率的偏移,有效地减小了运算量,避免取单一峰值产生的随机性.提高了多普勒频偏信号的识别能力,有效的改善超声波流量计的精度以及稳定性.