基于阈值搜索和动态分散的电压/无功分区算法

二级电压控制是一种新型的电压控制方式,它首先是将整个电力系统分成若干彼此电气距离较远且相互近似解耦的控制区域。为此,研究了二级电压控制模式下的分区方法,提出了一种结合阈值搜索和动态分散的电压/无功分区算法,即用阈值搜索的方法得到初始的分区后,用动态分散法对初始分区进行调整和改进.此方法基于系统的物理特征,不用修改网络模型,不需分析特征值,具有很快的计算速度.通过与传统方法的比较,证明该分区方法是合理可行的.

基于新型分层邻域阈值搜索法提高水下潜器重力匹配导航的匹配效率

本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配效率改善研究.第一,为克服传统TERCOM算法逐点遍历搜索效率较低的缺点,提出新型分层邻域阈值搜索法.其原理如下:首先,利用4格网间隔数进行粗搜索匹配;其次,为提高初始匹配点的选取标准设置4mGal阈值(基准图上重力值与实测重力值之差),对选取的若干粗搜索行最佳匹配点周围24邻域点进行取舍并匹配比较;最后,获得搜索范围内最佳匹配点.第二,综合考虑了重力场标准差、峰度系数、坡度标准差、粗糙度、信息熵等重力场主要特征参数,将其作为适配区优劣的分析依据.第三,在适配性良好的区域内,在保证水下导航精度的前提下,基于分层邻域阈值搜索法,以本文参数设置为例,水下潜器重力匹配导航的匹配效率提高约14.14倍.

基于阈值搜索的多目标人工蜂群算法

为了平衡人工蜂群算法局部开发能力和全局搜索能力,提高算法收敛速度,提出一种基于阈值搜索的人工蜂群算法.首先,提出一种混沌镜像初始化方法,保证初始种群的多样性和优异性;然后,利用个体阈值动态调整搜索半径,提高搜索精度和收敛速度,考虑外部档案解的开发次数,合理选择精英解来引导进化.在11种测试函数上与其他几种算法对比的仿真结果表明,所提出算法具有较好的分布性和收敛性.

一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法

自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难 。

改进高斯两步移动搜索法的公园绿地步行可达性评价

针对高斯两步移动搜索法不满足城市空间精细化治理的客观需求,该文以北京市西城区为例,综合考虑不同公园绿地属性差异,在高斯两步移动搜索法的基础上分别构建公园绿地综合服务能力评价与吸引力评价模型提出阈值可变化方法,解决其固定阈值问题。并对高斯两步移动搜索法和可变阈值的高斯两步移动搜索法进行对比分析。结果表明,该文方法使搜索阈值精细化、动态化,更能精准真实地反映居民日常游览公园绿地的出行实际,对未来城市公园绿地空间的合理规划布局与建设具有良好的参考价值。

基于MCA的乳腺X线图像中肿块的自适应检测方法

针对肿块通常大小和形状各异,并且边缘模糊的特点,提出了一种基于形态学成分分析(MCA)和直方图自适应阈值搜索的肿块检测方法.首先通过引入MCA方法有效地抑制了血管和纤维对检测的影响,在此基础上设计了一种基于直方图的自适应阈值搜索策略,根据肿瘤的生长特性,通过自适应阈值和多灰度同心层方法,有效地检测乳腺X线图像中的病变区域.通过对真实乳腺X线图像的测试实验,其结果表明,所提出的方法能够检测出不同类型的肿块区域,并且假阳性区域的数量在可接受的范围内,能够有效地辅助医生进行诊断.

基于PCA改进的快速Adaboost算法研究

针对传统的Adaboost算法可能出现在应对较大训练数据集训练时间过长的问题,提出了一种改进的Adaboost算法——PCAdaboost。改进算法利用PCA方法的降维技术,对训练样本特征提取主要成分,去除输入样本特征间的相关性,提高分类精度。同时,从样本阈值搜索角度考虑了特征值等分和特征值空间维数,给出了阈值快速搜索方法。实验结果表明,该算法在UCI数据集上取得较好的效果。

改进CMAC在森林火焰识别中的应用

由于传统火情识别存在的缺陷,提出一种基于双曲正割函数的变步长最小均方(LMS)算法的小脑模型神经网络(CMAC)森林火焰识别系统。通过分析火焰初期的一些静态和动态特性,对森林火焰进行初步识别。并在利用最优阈值搜寻法对图像进行分割处理的基础上,提取出相应的特征向量,作为改进CMAC的输入,利用神经网络进行森林火焰检测与识别。实验仿真表明,能对火焰进行准确、有效的判别。

自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络(WSN)的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.350 1%、2.650 2%和1.900 0%,有效地提高了WSN的覆盖性能。

基于机器视觉的铝合金薄板TIG焊接中的焊缝图像追踪技术研究

主要研究了采用机器视觉技术对铝合金薄板TIG焊接的焊缝进行实时追踪的方法。通过坐标系标定实现了焊缝现实坐标与图像坐标的转换;利用铝合金TIG焊接的光谱特性可以有效的获得高质量的焊缝原始图像;通过采用改进的Log算子可以获得焊缝的上下边缘,然后分别采用了基于最小二乘法的线性拟合和阈值搜索实现了对焊缝中心线的求解;最后,经过试验验证,其相关算法可以较好的实现对焊缝的准确追踪,追踪精度可以控制在±0.3mm内。

核燃料棒点云圆柱拟合及三维重建方法研究

完整的核燃料棒几何形貌是核电站正常运行的重要依据,当前利用结构光进行水下燃料棒扫描时,因受水中杂质和燃料棒表面反光影响,会导致大量点云噪点的产生,进而影响检测形貌的精准重构。为此,文中提出一种高效准确的方法以实现对燃料棒形貌的三维立体重建。首先借助拓扑原理将圆柱点云数据分别进行最小二乘法直线拟合和平面拟合,进而利用直线方向向量和平面法向量实现点云空间坐标的转换;接着利用误差阈值搜索法计算圆柱点云的圆心和圆柱半径;最后将圆柱点云进行可视化处理,从而实现曲面三维重建。实验结果表明该方法拟合圆柱直径精度可达0.12 mm,圆柱间夹角精度可达0.4°,验证了该方法的有效性。

频繁发放备用安全脉冲1例

患者,女性,68岁。头晕、恶心伴心前区不适3h住院。查体：T36.6℃,P70bpm,R18bpm,BP140/70mm Hg。临床诊断：后循环缺血;冠状动脉粥样硬化性心脏病。冠心病、阵发性房颤、室上性心动过速史10余年。6年前冠状动脉造影示：LAD60%狭窄,LCX近段50%狭窄,RCA中段30%狭窄。7年前,因慢快综合征安置ST Jude公司心脏起搏器（identity5286）。起搏器基本参数：起搏类型DDD;基本频率60bpm,最大跟踪频率110bpm;AV间期270/250ms;脉冲幅度A：3.0V.