基于改进ARMA模型的火箭发动机稳态工况过程实时故障诊断方法研究

针对大推力氢氧补燃循环发动机的主级工况,设计了基于ARMA模型的实时故障诊断算法,并改进了阈值求解方法以及故障判别准则,通过仿真验证,证明了改进算法的高效性及有效性,为建立大推力氢氧补燃循环发动机健康监控系统奠定了基础;首先,建立了大推力氢氧补燃循环发动机的故障模型,得到了典型故障的故障数据;接着,设计了改进的ARMA模型、阈值求解算法和故障判别准则;最后进行仿真分析,结果表明改进算法能够在毫秒的量级诊断出各典型故障,满足了发动机故障诊断系统设计的要求。

免疫遗传算法分割图像研究

针对目标提取过程中图像分割的问题。本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割。该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进。通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的。但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值。同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快。免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义。