一种新的Retinex-LLAS图像增强方法

频率域阈值泊松方程Retinex增强方法,提供了一种高效快速的图像增强方法,改善了人类视觉系统对图像的感知,但同时得到增强的图像噪声会形成马赛克效果。根据Retinex图像增强存在的不足,引入基于图像几何结构演化的LLAS(Level Lines Affine Shortening)方法,先将图像灰度水平几何分解,图像由栅格像素转变为矢量特征点,在此基础上进行非线性几何演化处理,对演化结果离散化后重构图像。实验结果和统计数据显示,改进方法在保持边缘结构信息的同时消除马赛克噪声的影响,新方法改善了Retinex增强结果。